Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2146

 
Fast235:

одевай туфли, надо спуститься в подвал

удали свои писульки, не мусорь в теме

 
Maxim Dmitrievsky:

удали свои писульки, не мусорь в теме

прошу удалить.

 
Дорогой Максимка, нет, я не могу., нет.
 
спроси почему нет
 
Maxim Dmitrievsky:

и дальше

посмотрел...

надо думать



А ты смотрел Редозубова видео что я сбрасывал про интеллект ?

 
mytarmailS:

посмотрел...

надо думать

А ты смотрел Редозубова видео что я сбрасывал про интеллект ?

я не увидел чего он там нового изобрел, пока еще куча неизученного из последних архитектур

 
Maxim Dmitrievsky:

я не увидел чего он там нового изобрел

значит не смотрел( , или смотрел но не слушал...


Пространство контекстов ,  как мыслим мы , как это может быть реализовано в коде...

VAE,CNN это то же самое но как частные случаи создания вторичных признаков из первичных, он же говорит как работать с любыми данными 

 
mytarmailS:

значит не смотрел( , или смотрел но не слушал...

там оч. много воды, не увидел ссылок на код

 
RStudio AI Blog: FNN-VAE for noisy time series forecasting
RStudio AI Blog: FNN-VAE for noisy time series forecasting
  • 2020.07.31
  • blogs.rstudio.com
This post did not end up quite the way I’d imagined. A quick follow-up on the recent Time series prediction with FNN-LSTM, it was supposed to demonstrate how noisy time series (so common in practice) could profit from a change in architecture: Instead of FNN-LSTM, an LSTM autoencoder regularized by false nearest neighbors (FNN) loss, use...
 
mytarmailS:

значит не смотрел( , или смотрел но не слушал...


Пространство контекстов ,  как мыслим мы , как это может быть реализовано в коде...

VAE,CNN это то же самое но как частные случаи создания вторичных признаков из первичных, он же говорит как работать с любыми данными 

пространство контекстов реализуется через рекуррентки и проч. что он изобрел?

Причина обращения: