Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2974
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Вы хоть раз на код в том же катбусте смотрели? Вы же им пользуетесь. Он не пользуется сторонними пакетами. А вот такой маленькой функцией (она даже проще того что я описал, не смещает точку разделения на количество дубликатов).
Написал комментарии того, что приосходит. На вход подается отсортированный столбец.
Конечно я смотрел. Кроме того, готов оплатить работу по воспроизведению всех методов квантования в MQL5. Пока попытки были неудачны, хотите попробовать?
Как видите все очень просто и ничего интеллектуального тут нет - просто отсчитываем например 100 строк и всё.
Вы привели самый простой метод - да, тут не сложно.
К тому же, я разве писал, что там гениальные методы квантования или что-то типа такого? Как это противоречит мной написанному?
Нужно ли спасать человека который очевидно тонет, но наслаждаться своим суицидом?
Сидите на берегу - герой - это Ваш выбор.
Я достаточно рассказал в чём суть и почему решение задачи даст прирост стабильности модели.
Какой прок хвастать, что Вы знаете пакет в R, который может решить такую то задачу, если я им не могу воспользоваться?
Пока попытки были неудачны, хотите попробовать?
Нет. Попробуйте сами (пока идут очередные расчеты и время займете), языки похожи.
Вы привели самый простой метод - да, тут не сложно.
У других та же простая суть. Пару вариантов я описал текстом - пропуск дублей и перерасчет базового размера кванта с учетом дублей. Еще есть разбивка не по количеству, а по диапазону и комбинирование этих методов.
Нет. Попробуйте сами (пока идут очередные расчеты и время займете), языки похожи.
У других та же простая суть. Пару вариантов я описал текстом - пропуск дублей и перерасчет базового размера кванта с учетом дублей. Еще есть разбивка не по количеству, а по диапазону и комбинирование этих методов.
Как раз проблема не в механическом исполнении, а в том, как посчитать непропорциональные сетки. Там строятся распределения плотности вероятности и они уже квантуются, как я понял.
Времени у меня мало свободного и я предпочитаю его тратить на кодирование того, что понимаю, как делать. Может, если это будет последняя задача, то сяду и буду тупить днями на пролет, а пока предпочитаю двигаться по другим направлениям этого проекта. Благо, что таблицы квантования можно выгрузить.
Там строятся распределения плотности вероятности и они уже квантуются,
это в каком методе квантования? они все на той странице.
если я им не могу воспользоваться?
это в каком методе квантования? они все на той странице.
Метод GreedyLogSum - как пример, видно, что сетка не равномерная. Предполагаю, что строится логнормальное распределение по метрикам выборки через апроксимацию, и уже на нём сетка делается каким то образом. Не умею я формулы читать.
Подробно тут формулы.
Говорить Вы умеете, а вот слышать - не уверен.
Да, идея с деревом решений может быть рабочей для построения квантовой таблицы. Спасибо за идею!
Пусть даже я нашел неизвестный пакет, и даже создал дерево.
Дальше мне требуется разобраться с циклами в R, сохранением деревьев.
А в каком формате они сохраняться? Вероятно в виде правил, а значит нужно делать парсер, который эти правила трансформирует в нужный формат.
Не проще ли мне тогда сразу решать задачу через гистограмму с равномерными отрезками в 0,5%, объединяя схожие по метрике/условию столбцы?
И вообще, я спрашивал же изначально о метриках, характеризующих выборку, которая попала в квантовый отрезок. Нет идей в этом направлении или не хотите думать - скажите.
А то привыкли тут шоу устраивать - оттого и ветка мусорная.
Метод GreedyLogSum - как пример, видно, что сетка не равномерная. Предполагаю, что строится логнормальное распределение по метрикам выборки через апроксимацию, и уже на нём сетка делается каким то образом. Не умею я формулы читать.
Подробно тут формулы.
Та простая функция тоже сделает неравномерную по значениям сетку. Равномерная - это Uniform.
∑ i = 1 n log ( w e i g h t ) , w h e r e i=1∑nlog(weight),where
- n n — The number of distinct objects in the bucket.
- w e i g h t weight — The number of times an object in the bucket is repeated.
Она работает с числом повторов/дубликатов. Все примерно то же самое. Функцию не нашел (быстрым просмотром), поэтому точно сказать не могу... варианты учета дублей описал ранее, думаю там одно из них или что-то близкое.