Будет ли хорошая стратегия работать на случайно сгенерированных данных? - страница 23

 
Nikolay Skrigan #:
Хорошая будет!

Почему? И чем хорошая отличается от плохой?

 
Это же просто! Потому что она хорошая! )))
Отличить ещё проще - хорошая зарабатывает, а плохая сливает.
Не благодарите.
(Конец минутки сарказма)
 

В продолжение этого эксперимента публикую дополнительные данные.

Я провел дополнительное обучение моделей:

  • Mix_Full - смешал все выборки с 4х чартов.
  • Mix_MQRF_DH - смешал две выборки с исключенными часами
  • Mix_MQRF - смешал полные две выборки.

В результате получил такие результаты, сведённые в таблицы ниже.

Таблица 1

Таблица 2

Таблица 3

Фактически, можно говорить об аугментации данных, что увеличило разнообразие примеров в выборке для обучение. По сравнению с другими выборками, в основном наблюдается улучшение относительных показателей на всех выборках, что в теории повышает стабильность получаемых моделей на новых данных. Думаю, стоит сделать больше вариантов преобразований чарта и оценить получаемый результат.