Статьи об анализе данных и статистике в MQL5

icon

Статьи на темы математических моделей и законов вероятности заинтересуют многих трейдеров. Ведь математика положена в основу технических индикаторов, а знание статистики необходимо для анализа результатов торговли и разработки стратегий.

Читайте о нечеткой логике, цифровых фильтрах, рыночном профиле, картах Кохонена, нейронном газе и многих других инструментах, которые могут использованы для торговли.

Новая статья
последние | лучшие
preview
Нейросети — это просто (Часть 9): Документируем проделанную работу

Нейросети — это просто (Часть 9): Документируем проделанную работу

Мы уже проделали довольно большой путь, и код нашей библиотеке сильно разрастается. Становится сложно отслеживать все связи и зависимости. И конечно, перед продолжением развития проекта нам нужно задокументировать уже проделанную работу и актуализировать документацию на каждом последующем шаге. Правильно подготовленная документация поможет нам увидеть целостность нашей работы.
Новый подход к интерпретации классической и обратной дивергенции. Часть 2
Новый подход к интерпретации классической и обратной дивергенции. Часть 2

Новый подход к интерпретации классической и обратной дивергенции. Часть 2

В этой статье мы в критическом ключе рассмотрим классическую дивергенцию и проанализируем эффективность различных индикаторов. А также предложим варианты фильтрации для повышения точности анализа и продолжим рассматривать нестандартные решения. Как результат, создадим нетипичный инструмент для решения поставленной задачи.
preview
Математика в трейдинге: Коэффициенты Шарпа и Сортино

Математика в трейдинге: Коэффициенты Шарпа и Сортино

Доходность является самым очевидным показателем, который используют инвесторы и начинающие трейдеры для анализа эффективности торговли. Профессиональные трейдеры пользуются более надежными инструментами для анализа стратегии, среди них — коэффициенты Шарпа и Сортино.
Практическое использование нейросетей Кохонена в алгоритмическом трейдинге (Часть I): Инструментарий
Практическое использование нейросетей Кохонена в алгоритмическом трейдинге (Часть I): Инструментарий

Практическое использование нейросетей Кохонена в алгоритмическом трейдинге (Часть I): Инструментарий

Данная статья развивает идею использования сетей Кохонена в МетаТрейдер 5, освещавшуюся в нескольких предыдущих материалах. Исправленные и усовршенствованные классы предоставляют инструментарий для решения прикладных задач.
Рецепты MQL5 - Сохраняем результаты оптимизации торгового эксперта по указанным критериям
Рецепты MQL5 - Сохраняем результаты оптимизации торгового эксперта по указанным критериям

Рецепты MQL5 - Сохраняем результаты оптимизации торгового эксперта по указанным критериям

Продолжим серию статей по программированию на MQL5. На этот раз рассмотрим, как можно получать результаты по каждому проходу оптимизации непосредственно во время оптимизации параметров эксперта. При этом сделаем так, что если условия, которые будут настраиваться во внешних параметрах, исполняются, то показатели этого прохода будут записываться в файл. Кроме показателей тестов будем сохранять еще параметры, по которым был получен этот результат.
Паттерны с примерами (Часть I): Кратная вершина
Паттерны с примерами (Часть I): Кратная вершина

Паттерны с примерами (Часть I): Кратная вершина

Статья начинает цикл рассмотрения разворотных паттернов в рамках алготрейдинга. Мы начнем мысль, исследуя первое и самое интересное семейство данных паттернов, которые берут начало из паттерна "Двойная вершина" и "Двойное дно".
Раздельная оптимизация стратегии на тренде и флете
Раздельная оптимизация стратегии на тренде и флете

Раздельная оптимизация стратегии на тренде и флете

В статье рассматривается применение метода раздельной оптимизации на различных состояниях рынка. Раздельная оптимизация — это определение оптимальных параметров торговой системы с помощью оптимизации отдельно для восходящего и нисходящего тренда. Для снижения эффекта ложных сигналов и улучшения прибыльности, системы делают гибкими, то есть у них существует какой-то определенный набор настроек или входных данных, что вполне оправдано, потому что поведение рынка постоянно меняется.
Расчёт интегральных характеристик излучений индикаторов
Расчёт интегральных характеристик излучений индикаторов

Расчёт интегральных характеристик излучений индикаторов

Излучения индикаторов - это малоизученное направление исследования рынка. В первую очередь из-за трудности анализа, которая вызвана обработкой очень больших массивов изменяющихся во времени данных. Существующий графический анализ слишком ресурсоёмкий и поэтому был разработан экономный алгоритм с использованием таймсерий излучений. В статье предлагается заменить визуальный (интуитивно-образный) анализ исследованием интегральных характеристик излучения. Статья будет интересна как трейдерам, так и разработчикам механических торговых систем.
Комбинаторика и теория вероятностей для трейдинга (Часть II): Универсальный фрактал
Комбинаторика и теория вероятностей для трейдинга (Часть II): Универсальный фрактал

Комбинаторика и теория вероятностей для трейдинга (Часть II): Универсальный фрактал

В данной статье я продолжаю изучать фракталы и очень большое внимание будет уделено обобщению всего материала. А именно, я постараюсь свести все наработок в нечто более компактное и понятное для практического применения в трейдинге.
Самоадаптирующийся алгоритм (Часть III): Отказываемся от оптимизации
Самоадаптирующийся алгоритм (Часть III): Отказываемся от оптимизации

Самоадаптирующийся алгоритм (Часть III): Отказываемся от оптимизации

Получить по-настоящему стабильный алгоритм невозможно, если для подбора параметров используется оптимизация по историческим данным. Стабильный алгоритм сам должен знать, какие параметры нужны для работы по любому торговому инструменту в любой момент времени. Он не должен предполагать или угадывать, он должен точно знать.
preview
Нейросети — это просто (Часть 11): Вариации на тему GPT

Нейросети — это просто (Часть 11): Вариации на тему GPT

Сегодня, наверное, одной из самых передовых языковых моделей нейросетей является GPT-3, которая в максимальном своем варианте содержит 175 млрд. параметров. Конечно, мы не будем создавать подобного монстра в домашних условиях. Но давайте посмотрим, какие архитектурные решения мы можем использовать в своей работе и какие это нам даст преимущества.
Строим анализатор спектра
Строим анализатор спектра

Строим анализатор спектра

Данная статья призвана познакомить читателя с возможным вариантом использования графических объектов языка MQL5. В статье рассматривается индикатор, в котором при помощи графических объектов создана панель управления простейшим анализатором спектра. Статья рассчитана на читателя, знакомого с основами языка MQL5.
Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XXIII):  Основной торговый класс - контроль допустимых параметров
Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XXIII):  Основной торговый класс - контроль допустимых параметров

Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XXIII): Основной торговый класс - контроль допустимых параметров

В статье продолжим развитие торгового класса - организуем контроль неверных значений параметров торгового приказа и озвучим торговые события.
Использование электронных таблиц для построения торговых стратегий
Использование электронных таблиц для построения торговых стратегий

Использование электронных таблиц для построения торговых стратегий

В статье описаны основные принципы и приёмы, позволяющие провести анализ любой стратегии с помощью электронных таблиц — Excel, Calc, Google. Также сделано сравнение полученных результатов с тестером MetaTrader 5.
Комбинационный скальпинг: сделки из прошлого или повышение результативности будущих сделок
Комбинационный скальпинг: сделки из прошлого или повышение результативности будущих сделок

Комбинационный скальпинг: сделки из прошлого или повышение результативности будущих сделок

На рассмотрение предлагается описание технологии повышения результативности любой автоматизированной торговой системы. В статье кратко раскрывается идея, базовые основы, возможности и недостатки метода.
preview
Анализ спреда по ценам Bid и Ask в MetaTrader 5

Анализ спреда по ценам Bid и Ask в MetaTrader 5

В статье рассказываю об инструменте, который позволит увидеть уровни спреда, т.е. разницу между ценами бид и аск у вашего брокера. Тиковые данные в MetaTrader 5 позволяют проанализировать, какие же исторические значения спредов по ценам бид и аск были на самом деле. При этом не нужно искать текущее значение спреда, потому что его можно получить через отображение линий цен бид и аск.
Оценка риска в последовательности сделок с одним активом
Оценка риска в последовательности сделок с одним активом

Оценка риска в последовательности сделок с одним активом

В статье описано использование методов теории вероятностей и математической статистики при анализе торговых систем.
Исследование методов свечного анализа (Часть IV): Обновление и дополнение приложения
Исследование методов свечного анализа (Часть IV): Обновление и дополнение приложения

Исследование методов свечного анализа (Часть IV): Обновление и дополнение приложения

В этой статье представлена следующая версия приложения Pattern Analyzer. В нем были исправлены некоторые недоработки, добавлены новые возможности, пересмотрено удобство и актуальность текущего интерфейса. При этом были рассмотрены пожелания и идеи из комментариев предыдущих статей. Что в итоге получилось — читайте далее в этой статье.
Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XXII): Торговые классы - Основной торговый класс, контроль ограничений
Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XXII): Торговые классы - Основной торговый класс, контроль ограничений

Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XXII): Торговые классы - Основной торговый класс, контроль ограничений

В статье начнём создавать основной торговый класс библиотеки и наделим его первую версию функционалом первичной проверки разрешений на проведение торговых операций. Также немного расширим возможности и содержание базового торгового класса.
Еще раз о картах Кохонена
Еще раз о картах Кохонена

Еще раз о картах Кохонена

Cтатья описывает приемы работы с картами Кохонена. Она будет интересна как исследователям рынка с начальными навыками программирования на MQL4 и MQL5, так и опытным программистам, испытывающим сложности с подключением карт Кохонена к своим проектам.
Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XIX): Класс сообщений библиотеки
Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XIX): Класс сообщений библиотеки

Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XIX): Класс сообщений библиотеки

В статье рассмотрим класс вывода текстовых сообщений. Сейчас у нас имеется достаточное количество различных текстовых сообщений, и уже стоит подумать о реорганизации способа их хранения, вывода и удобства правки русских сообщений на иной язык, а так же об удобном способе добавления новых языков в библиотеку и быстром переключении между ними.
Прогнозирование временных рядов (Часть 2): метод наименьших квадратов опорных векторов (LS-SVM)
Прогнозирование временных рядов (Часть 2): метод наименьших квадратов опорных векторов (LS-SVM)

Прогнозирование временных рядов (Часть 2): метод наименьших квадратов опорных векторов (LS-SVM)

В статье рассмотрена теория и практическое применение алгоритма прогнозирования временных рядов на основе метода опорных векторов, предложена его реализация на MQL, предоставлены тестовые индикаторы и эксперты. Данная технология до сих пор не была ещё реализована на MQL. Но сначала нам потребуется познакомиться с некоторым математическим аппаратом.
preview
Многослойный перцептрон и алгоритм обратного распространения ошибки (Часть II): Реализация на Python и интеграция с MQL5

Многослойный перцептрон и алгоритм обратного распространения ошибки (Часть II): Реализация на Python и интеграция с MQL5

Уже доступен пакет Python для разработки интеграции с MQL, что открывает двери для многих возможностей, таких как изучение данных и создание и использование моделей машинного обучения. Эта встроенная интеграция MQL5 в Python открывает для нас много возможностей, которые позволяют построить от простой линейной регрессии до моделей глубокого обучения. Давайте разберемся, как установить и подготовить среду разработки и использовать некоторые библиотеки машинного обучения.
Цветная оптимизация торговых стратегий
Цветная оптимизация торговых стратегий

Цветная оптимизация торговых стратегий

В данной статье будет проведен эксперимент по раскрашиванию результатов оптимизации. Как известно, цвет определяется тремя параметрами: уровнями красного, зеленого и синего цветов (RGB от анг. Red — красный, Green — зеленый, Blue — синий). Существуют и другие способы кодирования цвета, но и в них цвет кодируется тремя параметрами. Таким образом, три показателя тестирования можно превратить в один, визуально воспринимаемый человеком, в цвет. На сколько такой показатель будет полезен вы сможете узнать из статьи.
Работаем с результатами оптимизации через графический интерфейс
Работаем с результатами оптимизации через графический интерфейс

Работаем с результатами оптимизации через графический интерфейс

Продолжаем развивать тему обработки и анализа результатов оптимизации. На этот раз задача состоит в том, чтобы выбрать 100 лучших результатов оптимизации и отобразить их в таблице графического интерфейса. Сделаем так, чтобы пользователь, выделяя ряд в таблице результатов оптимизации, получал мультисимвольный график баланса и просадки на отдельных графиках.
Применение OLAP в трейдинге (Часть 1): Основы оперативного анализа многомерных данных
Применение OLAP в трейдинге (Часть 1): Основы оперативного анализа многомерных данных

Применение OLAP в трейдинге (Часть 1): Основы оперативного анализа многомерных данных

В статье описываются общие принципы построения фреймворка для оперативного анализа многомерных данных (OLAP), его реализация на MQL и применение в среде MetaTrader на примере обработки торговой истории счета.
Роль статистических распределений в работе трейдера
Роль статистических распределений в работе трейдера

Роль статистических распределений в работе трейдера

Данная статья является логическим продолжением моей статьи "Статистические распределения вероятностей в MQL5", в которой были представлены классы для работы с некоторыми статистическими теоретическими распределениями. Теперь, когда есть теоретическая база, я предлагаю непосредственно перейти к выборкам реальных данных и попробовать получить информационную пользу от этой базы.
Моделирование временных рядов с помощью пользовательских символов по заданным законам распределения
Моделирование временных рядов с помощью пользовательских символов по заданным законам распределения

Моделирование временных рядов с помощью пользовательских символов по заданным законам распределения

В статье приводится обзор возможностей терминала по созданию и работе с пользовательскими символами, предлагаются варианты моделирования торговой истории c помощью пользовательских символов, тренда и различных графических паттернов.
Синтаксический анализ MQL средствами MQL
Синтаксический анализ MQL средствами MQL

Синтаксический анализ MQL средствами MQL

Статья описывает препроцессор, сканер и парсер для синтаксического анализа исходных кодов на MQL. Реализация на MQL прилагается.
preview
Машинное обучение в торговых системах на сетке и мартингейле. Есть ли рыба?

Машинное обучение в торговых системах на сетке и мартингейле. Есть ли рыба?

Данная статья познакомит читателя с техникой машинного обучения для торговли сеткой и мартингейлом. К моему удивлению, такой подход по каким-то причинам совершенно не затронут в глобальной сети. Прочитав статью, вы сможете создавать своих собственных ботов.
Применение OLAP в трейдинге (Часть 2): Визуализация результатов интерактивного анализа многомерных данных
Применение OLAP в трейдинге (Часть 2): Визуализация результатов интерактивного анализа многомерных данных

Применение OLAP в трейдинге (Часть 2): Визуализация результатов интерактивного анализа многомерных данных

В статье рассматриваются различные аспекты создания интерактивного графического интерфейса MQL-программы, предназначенной для OLAP-обработки истории счета и торговых отчетов. Для получения наглядного результата используются максимизируемые и масштабируемые окна, адаптивная раскладка "резиновых" элементов управления, новый "контрол" для вывода диаграмм. На основе этого реализован GUI с выбором показателей по координатным осям, агрегатных функций, типов графиков и сортировок.
Регрессионный анализ влияния макроэкономических данных на изменение цен валют
Регрессионный анализ влияния макроэкономических данных на изменение цен валют

Регрессионный анализ влияния макроэкономических данных на изменение цен валют

В статье рассмотрен вопрос применения множественного регрессионного анализа к данным макроэкономической статистики и анализ влияния этих данных на изменение курса валют на примере пары EURUSD. Применение такого анализа позволяет автоматизировать проведение фундаментального анализа, который становится доступным практически каждому, даже начинающим трейдерам.
preview
Нейросети — это просто (Часть 14): Кластеризация данных

Нейросети — это просто (Часть 14): Кластеризация данных

Должен признаться, что с момента публикации последней статьи прошло уже больше года. За столь длительное время можно многое переосмыслить, выработать новые подходы. И в новой статье я хотел бы немного отойти от используемого ранее метода обучения с учителем, и предложить немного окунуться в алгоритмы обучения без учителя. И, в частности, рассмотреть один из алгоритмов кластеризации — k-средних.
Визуализируем оптимизацию торговой стратегии в MetaTrader 5
Визуализируем оптимизацию торговой стратегии в MetaTrader 5

Визуализируем оптимизацию торговой стратегии в MetaTrader 5

В статье реализовано MQL-приложение с графическим интерфейсом для расширенной визуализации процесса оптимизации. Графический интерфейс создан с помощью последней версии библиотеки EasyAndFast. У многих пользователей возникает вопрос, зачем нужны графические интерфейсы в MQL-приложениях. В настоящей статье продемонстрирован один из множества случаев, когда они могут быть полезными для трейдеров.
Визуализация результатов оптимизации по выбранному критерию
Визуализация результатов оптимизации по выбранному критерию

Визуализация результатов оптимизации по выбранному критерию

В статье мы продолжаем развивать MQL-приложение для работы с результатами оптимизации, которая начата в предыдущих статьях. На этот раз будет показан пример, когда таблицу лучших результатов можно сформировать уже после оптимизации параметров, указав через графический интерфейс другой критерий.
Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XX): Создание и хранение ресурсов программы
Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XX): Создание и хранение ресурсов программы

Библиотека для простого и быстрого создания программ для MetaTrader (Часть XX): Создание и хранение ресурсов программы

В статье рассмотрим способ хранения данных в исходниках программы и создание из них звуковых и графических файлов. Часто при создании программы, нам требуется использовать звуки и изображения. В языке MQL есть несколько возможностей использования таких данных.
Использование вычислительных возможностей MATLAB 2018 в MetaTrader 5
Использование вычислительных возможностей MATLAB 2018 в MetaTrader 5

Использование вычислительных возможностей MATLAB 2018 в MetaTrader 5

После модернизации пакета MATLAB в 2015 году необходимо рассмотреть современный способ создания DLL-библиотек. На примере прогнозирующего индикатора в статье иллюстрируются особенности связывания MetaTrader 5 и MATLAB с использованием современных 64-х разрядных версий платформ, применяемых в настоящее время. Рассмотрение всей последовательности подключения MATLAB позволит разработчику на MQL5 быстрее создавать приложения с расширенными вычислительными возможностями, избегая «подводных камней».
preview
Машинное обучение и Data Science (Часть 9): Алгоритм k-ближайших соседей (KNN)

Машинное обучение и Data Science (Часть 9): Алгоритм k-ближайших соседей (KNN)

Это ленивый алгоритм, который не учится на обучающей выборке, а хранит все доступные наблюдения и классифицирует данные сразу же, как только получает новую выборку. Несмотря на простоту, этот метод используется во множестве реальных приложений.
MQL5-RPC - Удаленный вызов процедур из MQL5: доступ к Web-сервисам и анализ данных Automated Trading Championship 2011
MQL5-RPC - Удаленный вызов процедур из MQL5: доступ к Web-сервисам и анализ данных Automated Trading Championship 2011

MQL5-RPC - Удаленный вызов процедур из MQL5: доступ к Web-сервисам и анализ данных Automated Trading Championship 2011

В этой статье описывается технология MQL5-RPC, которая позволяет осуществлять вызов удаленных процедур из MQL5. Мы разберем основы XML-PRC, ее реализацию на MQL5 и два примера ее практического использования. Первый пример - использование удаленного вызова процедур web-сервиса внешнего сайта, второй пример - клиентская часть XML-RPC сервера, который будет использован для обработки и анализа данных сайта Automated Trading Championship 2011. Если вас интересует вопрос программной реализации экспорта и анализа различных статистических характеристик участников ATC 2011, эта статья для вас.
Применение теории вероятностей на примере торговли на гэпах
Применение теории вероятностей на примере торговли на гэпах

Применение теории вероятностей на примере торговли на гэпах

Применяем методы теории вероятностей и математической статистики в процессе создания и тестирования торговых стратегий. Используя отличия цены от случайного блуждания, ищем оптимальное значение для риска в сделке. Доказано, что если цены ведут себя как случайное блуждание без сноса (отсутствие направленного тренда), то прибыльная торговля невозможна.