Mais vendidos no Mercado:
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Este artigo explicará como instalar facilmente o MetaTrader 5 nas versões populares do Linux, Ubuntu e Debian. Esses sistemas são amplamente utilizados não apenas em hardware de servidor, mas também em computadores comuns por traders.
Como comprar um robô negociação, no Mercado MetaTrader, e instalá-lo?
Cada produto disponível no Mercado MetaTrader pode ser comprado tanto através das plataformas de negociação MetaTrader 4 e MetaTrader 5, quanto diretamente no site MQL5.com. Selecione o produto que melhor se adapta à sua maneira de trabalhar, pague por ele conveniente e não se esqueça de ativá-lo.
Como testar um robô de negociação antes da compra
A compra de um robô de negociação no Mercado MQL5 apresenta uma vantagem distinta em relação a todas as outras opções similares - um sistema automatizado oferecido pode ser inteiramente testado diretamente no terminal MetaTrader 5. Antes da compra, um Expert Advisor pode e deve ser cuidadosamente executado em todos os modos não favoráveis no Strategy Tester integrado para que você entenda completamente o sistema.
Códigos fontes mais baixados deste mês
- Indicador das Sessões de Trades Este indicador é baseado nos buffers DRAW_FILLING. Os parâmetros de entrada estão ausentes, são usadas as funções TimeTradeServer(), TimeGMT().
- Candle Time End and Spread O indicador mostra conjuntamente o spread em andamento e o tempo que falta para fechar a barra (candlestick).
- b-clock Mostra os minutos e os segundos antes de um novo candle aparecer.
9 novos sinais já está disponível para assinatura:
Crescimento: | 693.71 | % |
Capital Líquido: | 2 859.30 | USD |
Saldo: | 2 870.06 | USD |
Crescimento: | 153.17 | % |
Capital Líquido: | 1 327.66 | EUR |
Saldo: | 1 341.19 | EUR |
Crescimento: | 62.11 | % |
Capital Líquido: | 162 995.94 | USD |
Saldo: | 162 127.28 | USD |
Publicado o artigo "Redes neurais de maneira fácil (Parte 36): Modelos relacionais de aprendizado por reforço".
Nos modelos de aprendizado por reforço discutidos anteriormente, usamos diferentes variantes de redes convolucionais, que são capazes de identificar diferentes corpos nos dados brutos. A principal vantagem das redes convolucionais é sua capacidade de identificar objetos independentemente de sua localização. No entanto, as redes convolucionais nem sempre são capazes de lidar com as diversas deformações e ruídos que os objetos apresentam. Mas esses problemas podem ser resolvidos pelo modelo relacional.
Publicado o artigo "Experimentos com redes neurais (Parte 4): Padrões".
As redes neurais são tudo para nós. E vamos verificar na prática se é assim, indagando se MetaTrader 5 é uma ferramenta autossuficiente para implementar redes neurais na negociação. A explicação vai ser simples.
Mais vendidos no Mercado:
4 novos sinais já está disponível para assinatura:
Crescimento: | 238.80 | % |
Capital Líquido: | 1 308.29 | USD |
Saldo: | 1 355.20 | USD |
Crescimento: | 222.01 | % |
Capital Líquido: | 966.67 | USD |
Saldo: | 966.02 | USD |
Os produtos gratuitos mais baixados:
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Como comprar um robô negociação, no Mercado MetaTrader, e instalá-lo?
Cada produto disponível no Mercado MetaTrader pode ser comprado tanto através das plataformas de negociação MetaTrader 4 e MetaTrader 5, quanto diretamente no site MQL5.com. Selecione o produto que melhor se adapta à sua maneira de trabalhar, pague por ele conveniente e não se esqueça de ativá-lo.
Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 14): Nascimento do SIMULADOR (IV)
Neste artigo continuaremos a fase de desenvolvimento do simulador. Mas agora, vamos ver como criar de fato um movimento do tipo RANDOM WALK. Este tipo de movimentação é muito interessante, pois tudo envolvido no mercado de capitais tem como base este tipo de movimentação. Além do mais você vai começar a entender alguns conceitos importantes para quem faz estáticas de mercado.
Códigos fontes mais baixados nesta semana
- Indicador das Sessões de Trades Este indicador é baseado nos buffers DRAW_FILLING. Os parâmetros de entrada estão ausentes, são usadas as funções TimeTradeServer(), TimeGMT().
- PivotPoint Este indicador baseia em pontos pivot, resistências e suportes.
- Candle Time End and Spread O indicador mostra conjuntamente o spread em andamento e o tempo que falta para fechar a barra (candlestick).
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Crescimento: | 1 632.26 | % |
Capital Líquido: | 62 392.64 | GBP |
Saldo: | 84 970.60 | GBP |
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Crescimento: | 119.88 | % |
Capital Líquido: | 12 732.89 | USD |
Saldo: | 12 823.65 | USD |
Crescimento: | 44.14 | % |
Capital Líquido: | 0.00 | USD |
Saldo: | 0.00 | USD |
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Crescimento: | 146.36 | % |
Capital Líquido: | 4 855.12 | USD |
Saldo: | 4 927.16 | USD |
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Capital Líquido: | 73 174.92 | GBP |
Saldo: | 80 804.55 | GBP |
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Publicado o artigo "Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 12): É possível ter sucesso no mercado com redes neurais de autoaprendizagem?".
Certamente muitas pessoas estão cansadas de tentar constantemente prever o mercado de ações. Você gostaria de ter uma bola de cristal que o ajudasse a tomar melhores decisões de investimento? As redes neurais autoaprendentes podem ser a solução para isso. Neste artigo, vamos ver se esses algoritmos poderosos podem ajudar a surfar na onda e ser mais espertos que o mercado de ações. Ao analisar grandes volumes de dados e identificar padrões, as redes neurais autoaprendentes podem fazer previsões que geralmente são mais precisas do que as previsões dos traders. Vamos descobrir se essas tecnologias avançadas podem ser utilizadas para tomar decisões de investimento mais inteligentes e obter mais lucros.
Os produtos gratuitos mais baixados:
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Crescimento: | 2 043.74 | % |
Capital Líquido: | 1 985.02 | USD |
Saldo: | 1 996.12 | USD |
Crescimento: | 1 268.61 | % |
Capital Líquido: | 1 013.80 | USD |
Saldo: | 1 014.15 | USD |
Crescimento: | 286.51 | % |
Capital Líquido: | 3 847.50 | USD |
Saldo: | 4 992.82 | USD |
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Como testar um robô de negociação antes da compra
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- SuperTrend Indicador Supertrend.
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Publicado o artigo "Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 15): Nascimento do SIMULADOR (V) - RANDOM WALK".
Neste artigo iremos finalizar a fase, onde estamos desenvolvendo o simulador para o nosso sistema. O principal proposito aqui será ajustar o algoritmo visto no artigo anterior. Tal algoritmo tem como finalidade criar o movimento de RANDOM WALK. Por conta disto, o entendimento do conteúdo dos artigos anteriores, é primordial para acompanhar o que será explicado aqui. Se você não acompanhou o desenvolvimento do simulador, aconselho você a ver esta sequência desde o inicio. Caso contrário, poderá ficar perdido no que será explicado aqui.
Publicado o artigo "Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo do macaco (MA)".
Neste artigo, estaremos analisando o algoritmo do macaco (Monkey Algorithm, MA). A habilidade destes animais ágeis para superar obstáculos complexos e atingir as partes mais inacessíveis das árvores foi a inspiração para a concepção do MA.
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Publicado o artigo "Desenvolvendo um fator de qualidade para os EAs".
Nesse artigo vamos explicar como desenvolver um fator de qualidade para ser retornado pelo seu EA no testador de estratégia. Iremos mostrar duas formas de cálculo conhecidas (Van Tharp e Sunny Harris).
Publicado o artigo "Desenvolvimento de um sistema de negociação baseado no Índice de Facilitação do Mercado de Bill Williams".
Este é um novo artigo de uma série na qual aprendemos a desenvolver sistemas de negociação baseados em indicadores técnicos conhecidos. Neste novo artigo, analisamos o Índice de Facilitação do Mercado (Market Facilitation Index, MFI), criado por Bill Williams.