[Arquivo!] Pura matemática, física, química, etc.: problemas de treinamento do cérebro não relacionados ao comércio de qualquer forma - página 537
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... De onde vem o número 6? Porque existem seis vizinhos?
Isso não é sobre a regra dos seis apertos de mão? Cada ponto tem seis pontos vizinhos - seis conhecidos mais próximos.
O problema nesta formulação é padrão para uma rede neural - ela minimiza o erro MOC na amostra. Neste caso, há um perseptron linear de três entradas com um viés na terceira entrada. Este é essencialmente um método de solução iterativa numérica. Como você amarra Gaussian aqui (ou não)?
É possível não se preocupar com NS neste caso e resolver o problema através da simples enumeração de coeficientes a,b,c minimizando o erro de amostragem.
Que vergonha, não entendo a lógica por trás de sua solução... De onde vem o número 6? Porque existem 6 vizinhos?yosuf: Во первых, Гаусс присутствует здесь с самого начала, поскольку он и придумал МНК, а во вторых, решение нормальных уравнений, полученных методом МНК Гаусса, производится уже другим методом Гаусса решения этих уравнений с помощью матриц.
Que diabos de matrizes, Yusuf?! Um sistema de três equações lineares com três incógnitas. Você pode resolvê-lo sem Gauss. Qual é o problema?
Você não precisa de nenhuma aproximação, basta resolvê-la pelas fórmulas de Cramer, se você quiser mexer tanto com matrizes. Lembre-se "régua", é muito usada...
Que diabos de matrizes, Yusuf?! Um sistema de três equações lineares com três incógnitas. Você pode resolvê-lo sem nenhum gaussiano. Qual é o problema?
Você não precisa de nenhuma aproximação, basta resolvê-la pelas fórmulas de Cramer, se você quiser mexer tanto com matrizes. Lembre-se "régua", é muito usada...
O que é seu "método direto", provavelmente não consigo lidar com ele. Provavelmente outra revolução matemática, só que agora em álgebra linear.
P.S. Acho que estou começando a adivinhar: é (18) novamente.
Qual é seu "método direto" que eu provavelmente não consigo lidar. Provavelmente outra revolução matemática, só que desta vez em álgebra linear.
P.S. Acho que estou começando a adivinhar: é (18) novamente.
(18) logo sacudirá as bases do MNA gaussiano em regressões lineares.
O principal é que isso não vai abalar os fundamentos do DNA.
É sobre a regra dos seis apertos de mão, não é? Cada ponto tem seis pontos vizinhos - seis conhecidos mais próximos.
Não!
Seis, quero dizer, não é o círculo mais próximo de um nó, é a distância média mais curta capaz de conectar dois nós arbitrários.
Não!
Seis, quero dizer, não é o círculo mais próximo de um nó, é a distância média mais curta capaz de conectar dois nós arbitrários.
Dois parâmetros. Um deles é o número de conhecidos mais próximos. A segunda é a proximidade (distância) do conhecimento (quantos apertos de mão vocês se conheceram).
Se os conhecidos mais próximos são seis, então apenas o favo de mel cabe, e a proximidade do conhecido é determinada pelo tamanho da célula cinza.
Que diabos de matrizes, Yusuf?! Um sistema de três equações lineares com três incógnitas. Você pode resolvê-lo sem qualquer Gauss. Qual é o problema?
Alexei, como eu o entendo, este é um sistema de infinitas (ou maiores que três) equações lineares com três incógnitas. Nesta formulação, é incorreto escolher apenas três equações e procurar uma solução regular. Temos que encontrar tal solução para os coeficientes da equação que eles satisfaçam todo o vetor X e Y com o mínimo de erro. Isto tem seus próprios métodos para encontrar a solução ideal.
Dois parâmetros. Um deles é o número de conhecidos mais próximos. A segunda é a proximidade (distância) do conhecimento (quantos apertos de mão vocês se conheceram).
Se houver seis amigos mais próximos, então as células são apropriadas, e a proximidade da amizade é determinada pelo tamanho da célula cinzenta.