Diálogo do autor. Alexander Smirnov. - página 31

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para agarrar

Abaixo da linha estava a idéia de alguém de um ZigZag perfeitamente liso.
Isto é, para nós a lisura é a lisura do modelo ou comparação com um modelo perfeito.

 
Bem, sim, em QWMA o erro é 6 vezes (deve ser multiplicado por 6). Especificarei o posto assim que a informação chegar.
( 10 - 15/( N + 2 )- ( 12 - 15/( N + 2 ) = -2 <br / translate="no"> é uma brincadeira?)))), pois as escalas são aproximadamente iguais, removemos o parêntese e obtemos -2.
ou seja, os coeficientes não devem depender de N
Não, não é uma brincadeira. É possível subtraí-los dessa forma? Eles não são iguais - apenas aproximadamente. Mas a soma dos valores k de todas as bolsas é igual a 1, isso é certo. Publicarei a prova em Maple em breve.
 

para Matemática

Lembrete: Na segunda variante do indutor não há mais problemas para multiplicar por 6 (neste pino de cima)
Pergunta: - por que você precisa de um SMA não liso em QRMA?

 
E não há para onde ir sem ele, Korey. E, de modo geral, o SMA é o mais suave dos três.
 
Mathemat:
E não há para onde ir sem ele, Korey. E, de modo geral, o SMA é o mais suave dos três.


este é seu 1-quadrat-2 induzido FULL Tweak após o aparecimento do P.S.

 

para Matemática

Primeira tela PERÍODO=8, segundo período de tela=34.
Muito ágil, mv^2 popolam- da?

 
Adoro, vou terminá-lo corretamente....
 
Sim, E=mc^2. A propósito, para a primeira e mais grosseira verificação da regressão quadrática você pode simplesmente colocar N=3. A curva deve percorrer exatamente todas as cláusulas, já que a parábola em cada momento é aproximada por apenas as três últimas barras.
 
para Matemática
Sobre a questão da energia e da suavidade.
O que chama a atenção em sua fórmula é a adaptabilidade.
- quanto melhor o movimento, mais "inflado" (do flácido original)
Quanto mais você se move, mais suavemente sua linha indicadora "inflaciona" até a forma e tamanho da ponta do nariz do dirigível.
Esta peculiaridade deve definitivamente ser usada para comerciantes pobres.
Vários métodos de serralheria vêm à mente, mas quem melhor do que você ....
 
VBAG:
Bem, sim, a matemática muitas vezes ensina truques. Não vou me surpreender, muito menos discutir sem saber. Se você tiver algoritmos mais racionais para calcular mash-ups ou regressão, seria muito interessante dar uma olhada!

E esta LRMA, como será a velocidade?

P.S. Isto está realmente muito tempo fora de questão, acabei de me lembrar de repente :)
Arquivos anexados:
movinglr.mq4  5 kb
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