Filtros digitais adaptativos - página 22

 
bliznec1986 писал(а) >>
alguém fez um filtro adaptativo usando o algoritmo Herzel, ele foi até publicado em mql no fórum (anexo) com base no mesmo, parece-me que é possível fazer um filtro adaptativo harmônico (filtro adaptativo) sem usar um gerador de filtro digital


O que é bom no fórum - à medida que você o abre, você sempre se envolve com ele. Não há sinais no mercado, você vê, bem, simplesmente não há sinais, então simplesmente não há nada a que se adaptar.
 
Não estou falando de sinais, mas de harmônicas (e como utilizá-las no TS depende de cada TS) ou de um oscilador de uma harmônica e como afinar uma determinada harmônica para que ela filtre as flutuações indesejadas dentro de certos limites
 
Eu nunca disse uma palavra sobre sinais, estou interessado em como eles podem ser implementados usando algoritmos (eu sou 0 neste campo)
 
bliznec1986 писал(а) >>
Não estou falando de sinais, mas de harmônicas (e como usá-las no TS depende de um determinado TS) ou de um oscilador de uma harmônica e como afinar uma determinada harmônica para que ela filtre as flutuações indesejadas dentro de certos limites


Sem harmônicas, esse é o problema. Já postei espectros da BP com um deslocamento de alguns bares no fórum várias vezes.
 
faa1947 >>:


Что хорошо на форуме - как откроешь всегда приходишь в умиление. На рынкете нет сигналов, понимаете, ну просто нет сигналов, поэтому адаптироваться просто не к чему.

Mais precisamente, a citação é o próprio sinal. Uma filtragem correta dará praticamente (indistintamente o mesmo) sinal original. O termo "correto" significa que depois de subtrair o filtro do sinal inicial haverá ruído, e ruído comprovado, e não algo mais.

E do ponto de vista da "física do fenômeno", a filtragem de uma citação (exatamente uma citação) não faz muito sentido, ao contrário de outras aplicações no TS. Quando, por exemplo, um dispositivo de várias toneladas é atracado no espaço, é claro, precisamos controlar esta máquina. E para fazer isso, um monte de parâmetros precisa ser controlado. E penso que praticamente todos os parâmetros são medidos com erros, e não apenas por causa do ruído, mas talvez como resultado de algumas influências ambientais. A filtragem é usada para estimar o valor real (por exemplo, velocidade). Afinal de contas, não é fácil controlar sem conhecer, por exemplo, a velocidade.

A magnitude dos erros nas "medidas" das cotações das corretoras e sua "distribuição" é quase insignificante (claro, há casos muito raros, mas a recuperação de "falhas" é um procedimento separado, nenhum filtro ajudará). E o CD não fará um acordo a um preço que não está realmente disponível em nenhum lugar :o)

 
faa1947 >>:


Да нет гармоник, в этом проблема. Я на форуме несколько раз выкладывал спектры ВР со сдвигом несколько баров.

Há sempre harmônicas. A simples utilização da transformada de Fourier também não faz sentido. A coisa não traz nenhuma informação para o processo de cotação.

 
Farnsworth писал(а) >>

Há sempre harmônicas. A simples utilização da transformada de Fourier também não faz sentido. Este material não traz nenhuma informação para o processo de cotação.


Esclareço: há sempre harmônicas, mas elas geralmente não vivem muito tempo e em geral sua vida útil é indefinida. Você encontra uma harmônica, e ela morre ou não morre. De qual deles estamos falando, aquele que morreu ou aquele que não morreu?

 
Farnsworth писал(а) >>

Mais precisamente, a citação é o próprio sinal. Uma filtragem correta dará praticamente (indistintamente o mesmo) sinal original. O termo "correto" significa que depois de subtrair o filtro do sinal inicial haverá ruído, e ruído comprovado, e não algo mais.

E do ponto de vista da "física do fenômeno", a filtragem de uma citação (exatamente uma citação) não faz muito sentido, ao contrário de outras aplicações no TS. Quando, por exemplo, um veículo espacial de várias toneladas é atracado no espaço, é claro, esta máquina deve ser controlada. E para fazer isso, um monte de parâmetros precisa ser controlado. E penso que praticamente todos os parâmetros são medidos com erros, e não apenas por causa do ruído, mas talvez como resultado de algumas influências ambientais. A filtragem é usada para estimar o valor real (por exemplo, velocidade). Afinal de contas, não é fácil controlar sem conhecer, por exemplo, a velocidade.

A magnitude dos erros nas "medidas" das cotações das corretoras e sua "distribuição" é quase insignificante (claro, há casos muito raros, mas a recuperação de "falhas" é um procedimento separado, nenhum filtro ajudará). E o CD não fará um acordo a um preço que realmente não existe em nenhum lugar :o)


Eu escrevo sobre DSP. Rádio, televisão, localização, etc. Há sempre uma fonte de sinal e temos um certo conhecimento, a priori, desse sinal. Se o preço é um sinal, de que se trata? Uma seqüência de preços, BP, deve nos dar um sinal sobre uma posição no mercado. Nenhuma separação de ruído dá uma posição de mercado, não há algoritmos, nenhuma matemática para isso. A abordagem clássica é identificar as BPs (obter alguns parâmetros) e identificando as BPs usando um algoritmo para obter uma posição. Vi um artigo onde ficou provado que é impossível identificar a tendência como tal.

 
Se dermos restrições razoáveis, nas quais uma harmônica será ajustada a uma tabela de preços, então uma grande harmônica com um período grande pode ser decomposta em pequenas harmônicas (também com restrições de variação) que fazem parte das grandes harmônicas e em sua base prever o movimento da mesma grande harmônica, respectivamente, dentro dos limites onde essas restrições permitem. é assim que é, se falarmos em termos não científicos (e se usarmos barras com um certo número de carrapatos (não de tempo abcissa, mas essas barras), então geralmente bom porque, por exemplo, uma barra de 20 carrapatos pode
 
É como o teorema do Kotelnikov.