uma estratégia comercial baseada na Teoria da Onda de Elliott - página 44

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Também tentei agora calcular o GBPJPY H1 em 1000 barras. Possui dois canais de regressão linear nas barras 63 e 164.
Calculo a amostra pelo preço médio da barra (O+H+L+C)/4.
Boa sorte e tendências de carona.
Ainda assim, suspeito de um despejo em um loop infinito (algo como isto) com uma busca de canal mal sucedida.
Também - este comportamento não padrão da libra - talvez isto seja algum tipo de sinal quando se torna bom demais para este algoritmo?
2. o preço é USD/EUR e o tempo é de segundos, minutos, horas, etc. O que você vai acrescentar ao que. A relação R/S na figura do Hearst é sem dimensão porque R e S têm a mesma dimensionalidade. E essa é a única razão pela qual faz sentido.
3. Na fórmula H=Log(R/S)/Log(N/2), o valor N não é o tempo, como você pode pensar. N é o número de elementos da amostra. O fato de não tomarmos todos os eventos, mas apenas uma parte deles (contando por Fechar, por exemplo), dividindo o processo em intervalos de tempo iguais, é nosso problema e não tem nada a ver com a Hirst.
De fato, você está certo. Levar tempo em consideração neste parâmetro é provavelmente um disparate!
Até agora, parei no cálculo inicial do comprimento da curva como uma simples diferença de preço entre os pontos vizinhos da parábola. Subjetivamente, eu gosto mais desse cálculo do que da diferença entre as amostras de alta-baixa até agora. Ainda não foi tomada nenhuma decisão final. Estamos realizando experimentos. Penso que levará algum tempo de observações para entender até que ponto esta forma de cálculo R tem o direito de existir.
Acho que consegui replicar o problema na história e consertá-lo ao mesmo tempo. O problema desapareceu assim que eu substituí Lowest(); e Highest(); por meu próprio algoritmo de busca. A propósito, estas funções não são adequadas porque não está claro o que exatamente elas produzem - o valor mais longo/mais baixo da função em um dado intervalo (que não é apropriado) ou um extremo (que é necessário), que não é a mesma coisa - há valores no final do intervalo e eles podem ser mais extremos que extremos, mas não são extremos - então as amostras podem estar incorretas.
Boa sorte e boa sorte com as tendências.
SZZ Penso que você terá que escrever todas as funções por si mesmo para ter certeza de que os algoritmos funcionam e será mais fácil reescrevê-los no VCPP depois. :).
Boa sorte e boa sorte com as tendências.
Acho que terei que escrever todas as funções sozinho para ter certeza de que os algoritmos funcionam e será mais fácil reescrevê-los no VCPP. :).
"RE Slawa - resposta ao ziguezague :) "
última mensagem
Para procurar o Hai, a condição deve ser pelo menos
if((H[k-1]<H[k])&&(H[k]>H[k+1])&&(H[k]>curHi)) pelo menos da mesma forma.
Boa sorte e atingir as tendências.
Tudo o que resta é justificar a escolha de uma área suficiente ao redor da Alta para tomá-la como a Alta da amostra dada. Presumo que esta Alta deve ser o ponto máximo dentro de um raio de +-30% do comprimento da amostra? Caso não seja assim, a amostra deve ser aumentada para determinar duas coisas em conjunto - o extremo e o comprimento da amostra? O que você pensa sobre isso?
Vladislav, você acha que irá corrigir o código do indicador Murray à luz das novas informações? Estamos aguardando a nova versão ;o)!