Teorema sobre a presença de memória em seqüências aleatórias - página 21
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Um conselheiro semelhante foi conhecido há cerca de 10-15 anos, foi escrito pela Roche e publicado no fórum Alpari. Era quase uma cópia. Havia dois parâmetros com períodos, aqui há um, e o segundo é obtido pela multiplicação do primeiro por 2.
Este Reshetov é um plagiador enriquecido. Ele rouba os códigos de outras pessoas e remove os parâmetros para não ser pego. Ótimo, pelo menos você está de olho nele e controlando a situação. A comunidade "científica" não se esquecerá de você por três dias. Pegue uma torta da prateleira - você a mereceu honestamente. Você trouxe à luz um plagiador impudente, apesar de todos os truques de sua parte.
Isto mais uma vez confirma a grande necessidade de escrever um carrinho sobre Reshetov da academia de "ciências" para o tribunal de Haia.
É engraçado, foi o "Teorema da Memória para Seqüências Aleatórias" e é rudimentar para o Conselheiro Momentum sobre Citações.
Bem, todas as coisas brilhantes são simples.
Bem, isso é uma coisa simples, não é?
Você realmente acredita que "memória" e "seqüências aleatórias" são compatíveis? Acho que são mutuamente exclusivas.
Aí vem o docente.
Salom, meu bom homem! Como está a esposa? Como estão as crianças? Como estão os carneiros? Como estão os filhos das ovelhas?
Seja como for, terei que dar uma palestra sobre o teórico da escola para os ardentes representantes da "ciência" que confiam mais na fé do que na terminologia convencional.
Suponha que tenhamos uma seqüência de variáveis aleatórias:
x1, x2, ... xn
Se para todos i e j a igualdade for verdadeira:
p(xi) = p(xj | xi)
então a seqüência não tem memória.
Caso contrário, possui.
Aí vem o docente.
Salom, meu bom homem! Como está a esposa? Como estão as crianças? Como estão os carneiros? Como estão os filhos das ovelhas?
Seja como for, terei que dar uma palestra sobre o teórico da escola para os ardentes representantes da "ciência" que confiam mais na fé do que na terminologia convencional.
Suponha que tenhamos uma seqüência de variáveis aleatórias:
x1, x2, ... xn
Se para todos i e j a igualdade for verdadeira:
p(xi) = p(xj | xi)
então a seqüência não tem memória.
Caso contrário, possui.
1. Obrigado, está tudo bem.
2. Portanto, caso contrário, há uma regularidade, o que contradiz a premissa original. O círculo está fechado. Conclusão: ou a suposição inicial ou o resultado final está errado.
Portanto, caso contrário, existe um padrão, que contradiz a premissa original. O círculo está fechado. A conclusão é que ou a premissa original ou o resultado final está errado.
Professor assistente, a teoria da probabilidade é a teoria dos padrões de variáveis aleatórias.
Professor assistente, a teoria da probabilidade é a teoria dos padrões de variáveis aleatórias.
A teoria da probabilidade é a teoria da VARIABILIDADE, não de padrões. Se padrões, então padrões de probabilidades, mas não de fenômenos.
A teoria da probabilidade é a teoria da VARIABILIDADE, não de padrões. Se padrões, então padrões de probabilidades, mas não de fenômenos.
Vejo que Dimitri você e Yuri estão se tornando igualmente articulados - na maioria dos casos você não pode dizer exatamente se é apoio ou ridicularização.
Professor assistente, a teoria da probabilidade é a teoria dos padrões de variáveis aleatórias.