Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2540

 
JeeyCi #:

1) e talvez "faixa dinâmica" é dolorosamente simples - o ponto onde 2 MAs se cruzam - é importante acertar os períodos... só os OTFs olham para 50 e 200... mas para a análise de dados grandes, períodos de MA mais favoráveis podem ser encontrados pela memória da rede neural (no caso de outros fatores concomitantes)... imho

acontece que tudo é mais simples.

MA é uma espécie de alinhamento mecânico

você precisa de suavização analítica (y-cap - valor alinhado no modelo)... é melhor usar a dependência exponencial (já que há fases de desaceleração e aceleração na tendência) do que a dependência energética (só leva em conta a aceleração)... Para dependências não lineares, por exemplo, a análise de séries de dinâmicas (que! pode ser apenas como um método adicional numa pesquisa estatística adequada, mas a análise de dinâmicas nunca se torna o método principal).

 
JeeyCi #:

(acho que vi em algum lugar recomendações para diferenciação dependendo das diferenças de 1s e 2s => escolha do grau de polinômio -- não consigo encontrar)...

algo como isto (de Shmoylova em "teoria estatística")

м

 

Em geral, para não saltarmos prematuramente da tendência, devemos de alguma forma realizar análises completas de fatores, correlação e regressão, e só então realizar análises dinâmicas de aceleração, desaceleração, reversão da tendência principal... e fazê-lo de alguma forma por sklearn, e só depois disso o ML deve ser plotado em hiperplanos de bull/bear/hold-on... caso contrário, a comissão vai comer no depo... e não gosto de 50/50 ou mesmo 25/50/25 probabilidades... e gestão adequada de dinheiro e gestão de risco

o estúpido conjunto de sinais não leva em conta as interferências

 
E o mais alarmante em toda esta história é que primeiro você tem que provar a normalidade da distribuição NE para um modelo estatístico mais ou menos representativo... Ainda não o provei, por isso, mais avaliações estão paradas... talvez nem tudo seja tão aleatório no mercado quanto Piligrim (seu desenvolvedor, eu deixei o link acima) pensou
 
Aleksey Nikolayev #:

Talvez Eugene Fama na sua dissertação, mas não tenho a certeza.

Logaritmos são necessários para tornar diferentes períodos comparáveis para ativos em forte aumento, por exemplo, o bitcoin terá volatilidade muito diferente em diferentes anos, o que nos faz pensar e tomar como medida de volatilidade algumas mudanças relativas.

Eles também afirmam que o logaritmo mitiga a heterocedasticidade e torna a distribuição de resíduos do modelo de regressão mais simétrica e um pouco mais normal, na prática todos ainda estão martelando sobre isso de qualquer maneira... 😉

Concordo, é uma situação desagradável, porque depois é preciso voltar ao logaritmo dos preços, porque o corretor não permite negociar com logaritmos, hehe...

 
transcendreamer #:

Logaritmos são necessários para tornar diferentes períodos comparáveis para ativos de rápido crescimento, por exemplo, o bitcoin terá volatilidade muito diferente em diferentes anos, o que nos faz inventar e tomar como medida de volatilidade algumas mudanças relativas.

Eles também afirmam que o logaritmo mitiga a heterocedasticidade e torna a distribuição de resíduos do modelo de regressão mais simétrica e um pouco mais normal, na prática todos ainda estão martelando sobre isso de qualquer maneira... 😉

Concordo que, em geral, é uma situação desagradável, porque depois é preciso reverter o logaritmo, já que o corretor não permite negociar logaritmos de preços, hehe...

Na minha opinião, é natural usar o logaritmo - é natural.) Mais uma vez, a intuição associada aos juros deve funcionar - na verdade, a taxa de juros contínua é calculada (se tomarmos o logaritmo incremental do preço e dividir pelo tempo).

E os activos diferentes(na minha opinião) são mais fáceis de reduzir a um denominador comum pelo preço logarítmico seguido da normalização pelo spread logarítmico médio.

 
transcendreamer #:

Também se argumenta que o logaritmo mitiga a heterocedasticidade...

Concordo que, em geral, é uma situação desagradável, porque depois tem de se inverter o logaritmo

Não tenho a certeza de qual é a extensão total... apenas no sentido da assimetria... mas não no sentido da dispersão... imho
Python, корреляция и регрессия: часть 1
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  • 2021.05.18
  • habr.com
Чем больше я узнаю людей, тем больше мне нравится моя собака. В предыдущих сериях постов для начинающих из ремикса книги Генри Гарнера « Clojure для исследования данных » (Clojure for Data Science) на языке Python мы рассмотрели методы описания выборок с точки зрения сводных статистик и методов статистического вывода из них параметров...
 
Aleksey Nikolayev #:

Penso que é natural usar o logaritmo - é natural.) Mais uma vez, a intuição associada aos juros deve funcionar - na verdade, a taxa de juros contínua é calculada (tomando o logaritmo incremental do preço e dividindo pelo tempo).

por isso a intuição sugere que os praticantes (não os teóricos) tiram o ponto a frente para ter um preço corrente nos futuros (enquanto que no spot não há tempo no preço), enquanto a análise das taxas de juro sem tempo também é indicativa, quando eles também flutuam (ou trocam para flutuante)... Se você não entender o preço dos ativos (derivados), as transformações matemáticas primitivas só vão estragar o modelo... - A compreensão dos processos é fundamental em qualquer modelagem ...

Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только
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  • 2021.12.28
  • www.mql5.com
Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики...
 
Aleksey Nikolayev #:

A distinção entre prática e teoria funciona nos dois sentidos. Depois da prática, uma nova teoria normalmente começa. Teoria e prática são duas pernas que precisam ser movidas à vez e igualmente ativamente para se chegar ao objetivo desejado.

boas palavras

 
mytarmailS #:

boas palavras

Concordo, eu apoio o mesmo...