Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2781

 
Uladzimir Izerski #:

Não vejo nenhuma perspectiva com você. Sinto muito.

Não tem problema...

P. S. Não me diga que o MoD não funciona

 
Evgeni Gavrilovi #:

As informações mútuas são adequadas para isso?

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.mutual_info_classif.html

É entre duas séries de números aleatórios. E é entre um nominal e um aleatório.

Que tipo de programa é esse? Não preciso dele.

Deve-se usar APENAS o R, um sistema estatístico especializado - uma referência no campo da estatística.

 
Evgeni Gavrilovi #:

O que é melhor: este ou o do scikit-learn?

https://minepy.readthedocs.io/en/latest/python.html

Vocês dois estão brincando.

Tudo está escrito, em grande número, milhares de usuários garantem a viabilidade, excelente aparato de referência, inclusive teoria.

Obtenha os pacotes R.

 
СанСаныч Фоменко #:

Está entre duas linhas de números aleatórios. E está entre um nominal e um aleatório.

Que tipo de programa é esse? Não preciso dele.

É necessário usar SOMENTE o R, um sistema especializado de estatística - uma referência no campo da estatística.

Sanych, o marasmo já está se instalando sem ser notado.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Sanych, o marasmo já está se aproximando sem ser notado.

Não leve para o lado pessoal. Não o faça.

 
СанСаныч Фоменко #:

Não se torne pessoal. Não é necessário.

Está na ordem do humor. Os usuários de R não entenderão)

você cita algum pacote específico, como ele é melhor que os outros e assim por diante. Há apenas uma maneira de calcular a entropia e diversas variações sobre o tema, portanto, tudo funciona igualmente bem

As letras no código são semelhantes

especialmente este é um link para um pacote python, que milhões de usuários garantem que funciona :D

Por alguma razão, os usuários de r me lembram muito os cientologistas ou as testemunhas de Jeová, que Deus me perdoe.
 
Maxim Dmitrievsky #:


Os usuários do r-users, por algum motivo, me lembram muito os cientologistas ou as Testemunhas de Jeová, que Deus me perdoe

Senhores? )))

 
Maxim Dmitrievsky #:

Está na ordem do humor. Os usuários de R não entenderão)

você cita algum pacote específico, como ele é melhor que os outros e assim por diante. Há apenas uma maneira de calcular a entropia e diversas variações sobre o tema, portanto, tudo funciona igualmente bem

As letras do código são semelhantes

especialmente este é um link para um pacote python, que milhões de usuários garantem que funciona :D

Por algum motivo, os usuários do r-users lembram muito os cientologistas ou as Testemunhas de Jeová, que Deus me perdoe.

A publicidade não deve ser desvinculada da realidade, porque não são os usuários em geral que são interessantes, mas os usuários-especialistas em estatística.


Em dois cliques, encontrei sobre entropia

Entropia

  • O RTransferEntropy mede o fluxo de informações entre séries temporais com a entropia de transferência de Shannon e Renyi.
  • Uma medida de entropia baseada na distância Bhattacharya-Hellinger-Matusita é implementada emtseriesEntropy.
  • Várias entropias aproximadas e de amostra são calculadas usandoTSEntropies.

e aqui está um pacote sobre o uso da Teoria da Informação


Anteriormente, citei outros pacotes sobre o cálculo das relações professor-predicador.

RTransferEntropy: Measuring Information Flow Between Time Series with Shannon and Renyi Transfer Entropy
RTransferEntropy: Measuring Information Flow Between Time Series with Shannon and Renyi Transfer Entropy
  • cran.r-project.org
Measuring information flow between time series with Shannon and Rényi transfer entropy. See also Dimpfl and Peter (2013) < doi:10.1515/snde-2012-0044 > and Dimpfl and Peter (2014) < doi:10.1016/j.intfin.2014.03.004 > for theory and applications to financial time series. Additional references can be found in the theory part of the vignette.
 
Maxim Dmitrievsky #:


Por alguma razão, os usuários de r me lembram muito os cientologistas ou as Testemunhas de Jeová, que Deus me perdoe

Não me dê rótulos emocionais.

Não sou movido pelo amor ao R, mas pela preguiça elementar, que me permite resolver meus problemas a um custo mínimo, quase no nível mais alto possível. Nada de blá, blá, concreto.

 
СанСаныч Фоменко #:

Não há necessidade de rotulagem emocional.

Não sou movido pelo amor à R, mas pela preguiça básica, que me permite resolver meus problemas com o menor custo possível e quase no nível mais alto possível. Sem blá blá blá, especificamente.

E eu não era preguiçoso e escrevi SampEn, ApEn, permEn sob metac há muito tempo, o cálculo é simples. Olhei para as bibliotecas, essas são abordagens padrão, e o código de cálculo está em 10 linhas. As bibliotecas python propostas serão mais brilhantes.

Esses não são rótulos emocionais, mas uma pergunta sincera sobre por que tudo é tão escasso em nossas cabeças