Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2501
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por isso cita-te a ti em vez de mim à tua grosseria e à tua conversa podre... as tuas merdas => as tuas merdas e atribui-as a ti mesmo...
estás a cortar ligações úteis e a deixar-te para trás... É repugnante ver o que você fez ao fio com suas respostas inadequadas ...
No início, se você chamar de suas próprias palavras, mensagens inadequadas, estas incluem mensagens fora do tópico, pessoais, e não devidamente declaradas, mesmo que elas estejam corretas. Qualquer resposta, independentemente do certo, errado levou à inundação.
Fez questão de o fazer e deixou de responder.... E o tempo e os nervos são menos desperdiçados).
Em geral, eu ainda gostaria de expandir sobre o tema do MO. Encontrar padrões de probabilidade é uma tarefa correta, mas não completa. Mais completa é a interpretação de padrões longos ou fortes para o real, a fundação.
Em geral, é estranho que não possamos ver aqui (no fórum) a ideia de correcção manual dos Expert Advisors com dados do exterior. Por algum motivo, o controle manual da EA é limitado para habilitar e desabilitar a EA. Ou temos um objectivo pouco claro - tornar a aquisição de dados totalmente automática, o que não é possível, ou temos de o fazer manualmente.
É óbvio processar as séries de preços, mas não é óbvio processar as notícias. E a formalização das decisões políticas ainda não está decidida.
Espero não estar a ser completamente obtuso)
No início eu respondi, em minhas próprias palavras, a mensagens inadequadas, incluindo mensagens fora do tópico, pessoais e incorrectamente declaradas, mesmo que estejam correctas. Qualquer resposta, independentemente do certo, errado levou à inundação.
Fez questão de o fazer e deixou de responder.... E o tempo e os nervos são menos desperdiçados).
Em geral, eu ainda gostaria de expandir sobre o tema do MO. Encontrar padrões de probabilidade é uma tarefa correta, mas não completa. Mais completa é a interpretação de padrões longos ou fortes para o real, a fundação.
Em geral, é estranho que não possamos ver aqui (no fórum) as ideias de correcção manual dos Expert Advisors com dados do exterior. Por algum motivo, o controle manual da EA é limitado para habilitar e desabilitar a EA. Ou temos um objectivo pouco claro - tornar a aquisição de dados totalmente automática, o que não é possível, ou temos de o fazer manualmente.
É óbvio processar as séries de preços, mas não é óbvio processar as notícias. E a formalização das decisões políticas ainda não está decidida.
Espero não estar a ser completamente obtuso)
Na esperança de um milagre do MdE, concordo.
As redes neurais são apenas uma ferramenta matemática para ajudar e resolver parcialmente problemas onde a matemática é impotente.
Um profissional de redes neurais com 20 anos de experiência... ))))
um profissional de redes neurais com 20 anos de experiência... ))))
Quando cresceres, vais entender muito, mas antes de cresceres, vai para debaixo do banco :-)
Explique à SONY como usar a matemática para resolver problemas onde a matemática é impotente.
Vá lá, velhote, vá lá )))) VAI!!!
As redes neurais são exatamente isso uma ferramenta do aparelho matemático que se destina a ajudar e, em parte. para resolver problemas onde a matemática é impotente onde não existe uma lógica clara para o algoritmo de cálculo inerente à matemática em geral, onde não existe um modelo para usar os dados de entrada e é necessário encontrá-lo. Caso contrário, MO é apenas mais uma ferramenta de análise adicional, MAS não uma varinha de condão que pode resolver seus relacionamentos familiares (como exemplo).
mãe de deus......
Quem o designou para a limpeza????
Então diga a SONY como resolver problemas usando a matemática onde a matemática é impotente.
Vá lá, velhote, vá lá))) VAI!!!
OK, vou explicar para os pensadores lentos especiais.....
Há tarefas que são quase impossíveis de resolver com algoritmos matemáticos básicos ou lógica, ou a solução se torna extremamente demorada e impraticável. Por exemplo, precisamos de dividir o conjunto de dados de entrada em classes. É IMPOSSÍVEL fazê-lo com fórmulas matemáticas ou qualquer algoritmo especial, porque a lei segundo a qual esses dados são divididos não é conhecida e só precisamos encontrá-los - então usamos o mapa Kohonen ou qualquer outro algoritmo de aprendizagem de máquina. Há problemas com uma solução implícita, como a previsão da BP, que não pode ser feita usando uma lógica matemática simples. Ou seja, as redes neurais são usadas em áreas onde a matemática clássica não pode dar uma resposta ou é impotente e uma solução só pode ser encontrada através de treinamento.
Para resolver tais problemas usando a matemática elementar, é necessário conhecer a fórmula de solução, que é exatamente o que NS faz. Encontrar uma solução para um problema através da aprendizagem....
Então vai e aprende o básico.
Vocês parecem ser pessoas competentes, mas mostram a vossa estupidez com exemplos elementares, estou chocado!
É exactamente por isso que muitas pessoas têm expectativas demasiado elevadas em relação ao MO e a decepção subsequente é profunda. As redes neurais são apenas uma ferramenta de aparato matemático que é chamada para ajudar e resolver parcialmente problemas onde a matemática é impotente, onde não há uma lógica clara de cálculo algorítmico inerente à matemática em geral, onde não há um modelo de utilização dos dados de entrada recebidos e é necessário encontrá-lo. Caso contrário, MOE é como outra ferramenta de análise adicional, MAS não uma varinha mágica que pode resolver seus relacionamentos familiares (como um exemplo)
OK, vou explicar para aqueles que são particularmente lentos.....
Há tarefas que são praticamente impossíveis de resolver com algoritmos matemáticos ou lógicos elementares, ou a solução se torna extremamente demorada e impraticável. Por exemplo, precisamos de dividir o conjunto de dados de entrada em classes. É IMPOSSÍVEL fazê-lo com fórmulas matemáticas ou qualquer algoritmo especial, porque a lei segundo a qual esses dados são divididos não é conhecida e na verdade deve ser encontrada e então usamos o mapa Kohonen ou qualquer outro algoritmo de aprendizagem de máquina. Há problemas com uma solução implícita, como a previsão da BP, que não pode ser feita usando uma lógica matemática simples. Ou seja, as redes neurais são usadas em áreas onde a matemática clássica não pode dar uma resposta ou é impotente e uma solução só pode ser encontrada através de treinamento.
Para resolver tais problemas usando a matemática elementar, é necessário conhecer a fórmula de solução, que é exatamente o que NS faz. Encontrar uma solução para um problema através da aprendizagem....
Então vai e aprende o básico.
Vocês são pessoas competentes, mas mostram a vossa estupidez usando exemplos elementares, eu estou TORNADO!!