이 방법이 효과가 있었다면 이 시간 동안 이미 좋은 결과가 나왔을 것입니다... 그래서: 오늘 이 Expert Advisor..., 내일 또 다른..., 그리고 세 번째...
그리고 고문의 그룹조차도 작동하지 않는다는 점에 유의하십시오 ... 끝없는 검색! ..., 해마다 ...
따라서 결국 문제의 사실은 "임의가 아닌" 것입니다.
여기에 "쓰레기 차량"이 올바르게 표시되었습니다. 리그의 경험은 80/20 규칙이 최대한 작동한다는 것을 보여줍니다. 시스템의 20%만 무언가를 보여주고 나머지는 완전히 똥입니다. 리그에는 3개의 디비전이 있으며, 따라서 전문가의 절반 이상이 상위 디비전에 도달한 적이 없습니다. 즉, 입력 매개변수의 모든 변형에서 수익 기간이 손실 기간보다 훨씬 짧습니다. 즉, 일부 유형의 차량은 특정 기호에 범주적으로 맞지 않습니다. 그리고 이것은 이미 Expert Advisors를 "무작위로 선택하지 않음"을 선택할 수 있지만 적어도 그러한 TS를 거부하기 위해 일반적으로 아무리 재 최적화하더라도 "리더"에 들어 가지 않습니다.
그게 요점입니다... 테스트에서 - 시스템이 중간 부문에 해당하는 좋은 결과를 보여 주는 것 같습니다. 그리고 데모 트레이딩에 내기했는데 미들 디비전에서도 오래가지 못해서 처음에는 하위 디비전으로 미끄러져 들어가다가는 용납할 수 없는 행동을 보여 재최적화를 위해 보내집니다. 그리고 다시, 새로운 것에 따르면 - 최적화가 최악의 결과가 아닐 때, 그리고 데모 거래에 넣은 후 - 빠른 "적자"에 들어가는 것처럼 보입니다.
동시에 좋은 차량은 다르게 작동합니다. 데모 기간에는 일반적으로 우수한 결과를 보여줍니다. 최상위 부문에 배치되면 하락하기 시작하고 때로는 최하위까지 떨어질 수 있지만 그 다음에는 여전히 상승하여 다시 최상위에 도달합니다. 그리고 그러한 차량은 훨씬 덜 자주 다시 최적화됩니다. 손실 시점에 이러한 시스템을 끄면 지속적으로 이익을 얻을 수 있습니다.
여기에 "쓰레기 차량"이 올바르게 표시되었습니다. 리그의 경험은 80/20 규칙이 최대한 작동한다는 것을 보여줍니다. 시스템의 20%만 무언가를 보여주고 나머지는 완전히 똥입니다. 리그에는 3개의 디비전이 있으며, 따라서 전문가의 절반 이상이 상위 디비전에 도달한 적이 없습니다. 즉, 입력 매개변수의 모든 변형에서 수익 기간이 손실 기간보다 훨씬 짧습니다. 즉, 일부 유형의 차량은 특정 기호에 범주적으로 맞지 않습니다. 그리고 이것은 이미 Expert Advisors를 "무작위로 선택하지 않음"을 선택할 수 있지만 적어도 그러한 TS를 거부하기 위해 일반적으로 아무리 재 최적화하더라도 "리더"에 들어 가지 않습니다.
그게 요점입니다... 테스트에서 - 시스템이 중간 부문에 해당하는 좋은 결과를 보여 주는 것 같습니다. 그리고 데모 트레이딩에 내기했는데 미들 디비전에서도 오래가지 못해서 처음에는 하위 디비전으로 미끄러져 들어가다가는 용납할 수 없는 행동을 보여 재최적화를 위해 보내집니다. 그리고 다시, 새로운 것에 따르면 - 최적화가 최악의 결과가 아닐 때, 그리고 데모 거래에 넣은 후 - 빠른 "적자"에 들어가는 것처럼 보입니다.
동시에 좋은 차량은 다르게 작동합니다. 데모 기간에는 일반적으로 우수한 결과를 보여줍니다. 최상위 부문에 배치되면 하락하기 시작하고 때로는 최하위까지 떨어질 수 있지만 그 다음에는 여전히 상승하여 다시 최상위에 도달합니다. 그리고 그러한 차량은 훨씬 덜 자주 다시 최적화됩니다. 손실 시점에 이러한 시스템을 끄면 지속적으로 이익을 얻을 수 있습니다.
그게 요점입니다... 테스트에서 - 시스템이 중간 부문에 해당하는 좋은 결과를 보여 주는 것 같습니다. 그리고 데모 트레이딩에 내기했는데 미들 디비전에서도 오래가지 못해서 처음에는 하위 디비전으로 미끄러져 들어가다가는 용납할 수 없는 행동을 보여 재최적화를 위해 보내집니다. 그리고 다시, 새로운 것에 따르면 - 최적화가 최악의 결과가 아닐 때, 그리고 데모 거래에 넣은 후 - 빠른 "적자"에 들어가는 것처럼 보입니다.
동시에 좋은 차량은 다르게 작동합니다. 데모 기간에는 일반적으로 우수한 결과를 보여줍니다. 최상위 부문에 배치되면 하락하기 시작하고 때로는 최하위까지 떨어질 수 있지만 그 다음에는 여전히 상승하여 다시 최상위에 도달합니다. 그리고 그러한 차량은 훨씬 덜 자주 다시 최적화됩니다. 손실 시점에 이러한 시스템을 끄면 지속적으로 이익을 얻을 수 있습니다.
최적화 기준 에 대해 생각/실험해야 합니다. 이익, 균형, DD를 기준으로 재최적화/적합이 이루어집니다. 학습/진화를 위해 강력한 TS(또는 TS 매개변수)를 얻는 데 도움이 되는 기준을 합성했습니다. 따라서 귀하가 생각하는 대로 최상위 디비전에서 일부 차량이 출발하기 전에 교체/변경이 가능합니다. 그건 그렇고, 그것에 대해 생각해보십시오. 아마도 당신은 드로 다운을 기다리지 않아야하지만 기준이 날카 로워지지는 않았지만 실제로 더 일찍 교체하십시오.
무작위 검색 - 막다른 골목! 이것이 "리그"가 보여주는 것입니다 ...
이 방법이 효과가 있었다면 이 시간 동안 이미 좋은 결과가 나왔을 것입니다... 그래서: 오늘 이 Expert Advisor..., 내일 또 다른..., 그리고 세 번째...
그리고 고문의 그룹조차도 작동하지 않는다는 점에 유의하십시오 ... 끝없는 검색! ..., 해마다 ...
따라서 결국 문제의 사실은 "임의가 아닌" 것입니다.
여기에 "쓰레기 차량"이 올바르게 표시되었습니다. 리그의 경험은 80/20 규칙이 최대한 작동한다는 것을 보여줍니다. 시스템의 20%만 무언가를 보여주고 나머지는 완전히 똥입니다. 리그에는 3개의 디비전이 있으며, 따라서 전문가의 절반 이상이 상위 디비전에 도달한 적이 없습니다. 즉, 입력 매개변수의 모든 변형에서 수익 기간이 손실 기간보다 훨씬 짧습니다. 즉, 일부 유형의 차량은 특정 기호에 범주적으로 맞지 않습니다. 그리고 이것은 이미 Expert Advisors를 "무작위로 선택하지 않음"을 선택할 수 있지만 적어도 그러한 TS를 거부하기 위해 일반적으로 아무리 재 최적화하더라도 "리더"에 들어 가지 않습니다.
그게 요점입니다... 테스트에서 - 시스템이 중간 부문에 해당하는 좋은 결과를 보여 주는 것 같습니다. 그리고 데모 트레이딩에 내기했는데 미들 디비전에서도 오래가지 못해서 처음에는 하위 디비전으로 미끄러져 들어가다가는 용납할 수 없는 행동을 보여 재최적화를 위해 보내집니다. 그리고 다시, 새로운 것에 따르면 - 최적화가 최악의 결과가 아닐 때, 그리고 데모 거래에 넣은 후 - 빠른 "적자"에 들어가는 것처럼 보입니다.
동시에 좋은 차량은 다르게 작동합니다. 데모 기간에는 일반적으로 우수한 결과를 보여줍니다. 최상위 부문에 배치되면 하락하기 시작하고 때로는 최하위까지 떨어질 수 있지만 그 다음에는 여전히 상승하여 다시 최상위에 도달합니다. 그리고 그러한 차량은 훨씬 덜 자주 다시 최적화됩니다. 손실 시점에 이러한 시스템을 끄면 지속적으로 이익을 얻을 수 있습니다.
따라서 결국 문제의 사실은 "임의가 아닌" 것입니다.
여기에 "쓰레기 차량"이 올바르게 표시되었습니다. 리그의 경험은 80/20 규칙이 최대한 작동한다는 것을 보여줍니다. 시스템의 20%만 무언가를 보여주고 나머지는 완전히 똥입니다. 리그에는 3개의 디비전이 있으며, 따라서 전문가의 절반 이상이 상위 디비전에 도달한 적이 없습니다. 즉, 입력 매개변수의 모든 변형에서 수익 기간이 손실 기간보다 훨씬 짧습니다. 즉, 일부 유형의 차량은 특정 기호에 범주적으로 맞지 않습니다. 그리고 이것은 이미 Expert Advisors를 "무작위로 선택하지 않음"을 선택할 수 있지만 적어도 그러한 TS를 거부하기 위해 일반적으로 아무리 재 최적화하더라도 "리더"에 들어 가지 않습니다.
그게 요점입니다... 테스트에서 - 시스템이 중간 부문에 해당하는 좋은 결과를 보여 주는 것 같습니다. 그리고 데모 트레이딩에 내기했는데 미들 디비전에서도 오래가지 못해서 처음에는 하위 디비전으로 미끄러져 들어가다가는 용납할 수 없는 행동을 보여 재최적화를 위해 보내집니다. 그리고 다시, 새로운 것에 따르면 - 최적화가 최악의 결과가 아닐 때, 그리고 데모 거래에 넣은 후 - 빠른 "적자"에 들어가는 것처럼 보입니다.
동시에 좋은 차량은 다르게 작동합니다. 데모 기간에는 일반적으로 우수한 결과를 보여줍니다. 최상위 부문에 배치되면 하락하기 시작하고 때로는 최하위까지 떨어질 수 있지만 그 다음에는 여전히 상승하여 다시 최상위에 도달합니다. 그리고 그러한 차량은 훨씬 덜 자주 다시 최적화됩니다. 손실 시점에 이러한 시스템을 끄면 지속적으로 이익을 얻을 수 있습니다.
들어봐, 쓰레기를 가지고 쓰레기 공장으로 가거라. 당신은 거래 방법을 모른다
네. 어떻게 그런 구불구불한 ... 그래서 나는 할 수있는 로봇의 선택에 종사하고 있습니다.
네. 어떻게 그런 구불구불한 ... 그래서 나는 할 수있는 로봇의 선택에 종사하고 있습니다.
여기에 "쓰레기 차량"이 올바르게 표시되었습니다 ...
그게 요점입니다... 테스트에서 - 시스템이 중간 부문에 해당하는 좋은 결과를 보여 주는 것 같습니다. 그리고 데모 트레이딩에 내기했는데 미들 디비전에서도 오래가지 못해서 처음에는 하위 디비전으로 미끄러져 들어가다가는 용납할 수 없는 행동을 보여 재최적화를 위해 보내집니다. 그리고 다시, 새로운 것에 따르면 - 최적화가 최악의 결과가 아닐 때, 그리고 데모 거래에 넣은 후 - 빠른 "적자"에 들어가는 것처럼 보입니다.
동시에 좋은 차량은 다르게 작동합니다. 데모 기간에는 일반적으로 우수한 결과를 보여줍니다. 최상위 부문에 배치되면 하락하기 시작하고 때로는 최하위까지 떨어질 수 있지만 그 다음에는 여전히 상승하여 다시 최상위에 도달합니다. 그리고 그러한 차량은 훨씬 덜 자주 다시 최적화됩니다. 손실 시점에 이러한 시스템을 끄면 지속적으로 이익을 얻을 수 있습니다.
최적화 기준 에 대해 생각/실험해야 합니다. 이익, 균형, DD를 기준으로 재최적화/적합이 이루어집니다. 학습/진화를 위해 강력한 TS(또는 TS 매개변수)를 얻는 데 도움이 되는 기준을 합성했습니다. 따라서 귀하가 생각하는 대로 최상위 디비전에서 일부 차량이 출발하기 전에 교체/변경이 가능합니다. 그건 그렇고, 그것에 대해 생각해보십시오. 아마도 당신은 드로 다운을 기다리지 않아야하지만 기준이 날카 로워지지는 않았지만 실제로 더 일찍 교체하십시오.
따라서 결국 문제의 사실은 "임의가 아닌" 것입니다.
이름이 무엇입니까? 고문의 선택은 그 자체가 SECONDARY 데이터인 지표를 기반으로 합니다...
Expert Advisor를 개발하는 동안 계획된 결과를 제공하는 시스템은 없습니다. PRIMARY 데이터에...
2차 지표를 열거해도 아무 소용이 없다... 오른쪽 조언자에게 겁먹을 수 있는데, 이것이 바로 "찔러 방법"이다...
이름이 무엇입니까? 고문의 선택은 그 자체가 SECONDARY 데이터인 지표를 기반으로 합니다...
Expert Advisor를 개발하는 동안 계획된 결과를 제공하는 시스템은 없습니다. PRIMARY 데이터에...
2차 지표를 열거해도 아무 소용이 없다... 오른쪽 조언자에게 겁먹을 수 있는데, 이것이 바로 "포크 방식"...
따라서 2차적인 틱 가격을 제외하고는 원칙적으로 데이터가 없습니다.
그래, 너가 맞아! 틱 데이터는 우리에게 의존하지 않습니다 ...
그러나 다른 모든 것은 SYSTEM에 있어야 합니다... Expert Advisor는 Trader가 제공한 PRIMARY 데이터에 의존하는 SYSTEM 제품입니다.
기본 데이터는 "poke 방법"으로 정렬되지 않습니다 ... 어드바이저 개발에 대한 체계적인 접근 방식이 없으면 출력에서 가치있는 것을 기다리지 않을 것입니다.