Реter Konow : 임무는 분명합니다. 시장이 갑자기 앞뒤로 움직이기 시작하거나 가격과 시간 척도가 장소를 바꾸고 수백 개의 기호 의 틱 기록 이 자발적으로 뒤섞인다면 TS는 여전히 벼락치기로 Forex를 훔칠 준비가 되어 있어야 합니다. 목과 젖을 24시간 내내 젖소처럼 먹습니다.
진지하게, 건방진 미소와 함께 그런 차량의 좋은 오래된 성배는 포인트 블랭크를 바라보고 당신의 눈에는 "글쎄, 당신은 나를 알아보지 못합니까?"라고 읽습니다.
아니요, 물론 순수한 무작위성에는 패턴이 없습니다. 정현파에는 패턴이 있습니다. 1요인, 5요인 함수에서 패턴을 찾거나 함수를 아주 쉽게 탐색하고 심지어 정현파로 분해할 수도 있습니다. 그러나 요인의 수에 대한 한계는 패턴을 찾는 능력입니다. 그리고 그러한 패턴을 찾기 위한 요소의 수는 물론(무한하지 않다는 의미에서) 불가능했습니다. 그리고 이것이 고려되지 않은 요소인 경우, 즉 분석을 위해 알려지지 않은 경우 성배에 대한 아이디어는 부적절합니다. 날씨는 다중 요인 함수이며 시장 요인보다 이러한 요인에 대해 훨씬 더 많이 알고 있습니다. 함수는 연속적이며 입찰/매도 가격 논리가 없습니다. 그리고 아직 중기적으로도 충분히 정확하게 예측할 수 없습니다.
아니요, 물론 순수한 무작위성에는 패턴이 없습니다. 정현파에는 1요인, 5요인 함수가 있습니다. 패턴을 찾거나 함수를 조사하는 것은 매우 쉬우며 정현파로 분해될 수도 있습니다. 그러나 요인의 수에 대한 한계는 패턴을 찾는 능력입니다. 그리고 패턴을 찾을 수 있는 그러한 요소의 수는 물론 불가능했습니다. 그리고 이것이 고려되지 않은 요소인 경우, 즉 분석을 위해 알려지지 않은 경우 성배의 아이디어는 부적절합니다. 날씨는 다중 요인 함수이며 시장 요인보다 이러한 요인에 대해 훨씬 더 많이 알고 있습니다. 함수는 연속적이며 입찰/매도 가격 논리가 없습니다. 그리고 우리는 여전히 중기적으로도 충분히 정확하게 예측할 수 없습니다.
힘이 없는 곳에서 수학을 사용하는 이유는 무엇입니까?
무작위인지 패턴인지는 모르지만 패턴이라고 믿습니다. 이 가정은 새로운 가정에 중첩됩니다. 우리에게 알려진 프로세스 요인의 수는 정확한 예측에 충분합니다. 그러나 확실히 우리는 첫 번째 또는 두 번째를 알지 못하지만 우리가 존경하는 모든 과학적 근거와 완전히 반대되는 아이디어에 비밀리에 동기를 부여받은 깊은 계산을 수행합니다.
내 로봇을 합성 기구에 사용해 보았는데 결과가 흥미로웠습니다. 설정은 어디에서나 동일합니다.
1) GBPUSD m1
2) 1/GBPUSD
3) 2*GBPUSD
4) 2+GBPUSD
5) GBPUSD^2
계수 2를 더해도 드로우다운과 수익성에는 전혀 영향을 미치지 않는 것으로 나타났으며, 계수 2를 곱하면 드로다운과 수익성이 증가하고, 거듭제곱으로 올리면 드로다운이 크게 증가하고 수익성에는 거의 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 역상품의 경우 가장 이상한 점은 수익률이 하락하고 드로다운이 두 배로 늘었다는 것입니다. 그러나 거기에서 문제가 무엇인지 이해했고 내 알고리즘이 반올림 오류를 발견했습니다. 이것은 다음 버전에서 수정되어야 합니다.
얘들아, 내가 그런 공평함을 볼 때, 특히 저자가 그들을 흥미롭다고 말할 때, 나는 시장에서 가장 중요한 것은 무엇보다도 먼저 자신을 속이지 않는 것이기 때문에 그런 사람들에게 정말 미안합니다. 글쎄요, 뭐가 그렇게 재미있나요??? 균형 낭비가있는 견고한 peresidov. 그리고 원칙적으로 실생활에서 인출액은 예금 금액만큼 더 커집니다. 악당의 법칙. 합성 도구로 자신을 속이지 마십시오. 나는 합성 물질이 아주 잘 선택될 수 있다는 데 동의하지만 여전히 실제 견적을 거래해야 합니다. 자연스럽게 IMHO!
Реter Konow : 힘이 없는 곳에서 수학을 사용하는 이유는 무엇입니까? 무작위인지 패턴인지는 모르지만 패턴이라고 믿습니다. 이 가정은 새로운 가정에 중첩됩니다. 우리에게 알려진 프로세스 요인의 수는 정확한 예측에 충분합니다. 그러나 확실히 우리는 첫 번째 또는 두 번째를 알지 못하지만 우리가 존경하는 모든 과학적 근거와 완전히 반대되는 아이디어에 비밀리에 동기를 부여받은 깊은 계산을 수행합니다.
우리는 시장 가격이 무작위가 아니라 다인자 함수라는 것을 확실히 알고 있습니다. 그리고 여기서 질문은 TS의 수학적 정확성을 위해 노력할 필요가 있는지, 이것이 무엇을 줄 수 있는지입니다.
우리는 시장 가격이 무작위가 아니라 다인자 함수라는 것을 확실히 알고 있습니다. 그리고 여기서 질문은 TS의 수학적 정확성을 위해 노력할 필요가 있는지, 이것이 무엇을 줄 수 있는지입니다.
확인. 가격은 특정 순서와 순서 내에서 실제로 무작위가 아닙니다. 그러나 매수-매도 범위 내에서는 무작위적인 경향이 있으며 이 시점에서 모든 시장은 무한한 요인으로 예측할 수 없습니다. 그리고 그로부터 모든 시간 프레임에 물결 모양으로 퍼져 그 뒤에 쌓여있는 "패턴"을 곱창으로 분해합니다.
Реter Konow : 확인. 가격은 특정 순서와 순서 내에서 실제로 무작위가 아닙니다. 그러나 매수-매도 범위 내에서는 무작위적인 경향이 있으며 이 시점에서 모든 시장은 무한한 요인으로 예측할 수 없습니다. 그리고 그로부터 파동으로 모든 시간대에 퍼져 그 뒤에 쌓인 "규칙성"을 곱창으로 분해합니다.
무한한 수의 요인을 제외하고는 이것에 동의합니다.))) 이것이 어려움입니다. 브라운 운동은 또한 특정 수의 분자까지만 분자적으로 계산할 수 있습니다. 하지만 신경망, 최적화 및 기타 스마트 도구가 있습니다. 따라서 최적화에 필요한지 여부에 대한 수학적 정확성에 대한 질문이 제기되었습니다.
임무는 분명합니다. 시장이 갑자기 앞뒤로 움직이기 시작하거나 가격과 시간 척도가 장소를 바꾸고 수백 개의 기호 의 틱 기록 이 자발적으로 뒤섞인다면 TS는 여전히 벼락치기로 Forex를 훔칠 준비가 되어 있어야 합니다. 목과 젖을 24시간 내내 젖소처럼 먹습니다.
아니요, 물론 순수한 무작위성에는 패턴이 없습니다. 정현파에는 패턴이 있습니다. 1요인, 5요인 함수에서 패턴을 찾거나 함수를 아주 쉽게 탐색하고 심지어 정현파로 분해할 수도 있습니다. 그러나 요인의 수에 대한 한계는 패턴을 찾는 능력입니다. 그리고 그러한 패턴을 찾기 위한 요소의 수는 물론(무한하지 않다는 의미에서) 불가능했습니다. 그리고 이것이 고려되지 않은 요소인 경우, 즉 분석을 위해 알려지지 않은 경우 성배에 대한 아이디어는 부적절합니다. 날씨는 다중 요인 함수이며 시장 요인보다 이러한 요인에 대해 훨씬 더 많이 알고 있습니다. 함수는 연속적이며 입찰/매도 가격 논리가 없습니다. 그리고 아직 중기적으로도 충분히 정확하게 예측할 수 없습니다.
아니요, 물론 순수한 무작위성에는 패턴이 없습니다. 정현파에는 1요인, 5요인 함수가 있습니다. 패턴을 찾거나 함수를 조사하는 것은 매우 쉬우며 정현파로 분해될 수도 있습니다. 그러나 요인의 수에 대한 한계는 패턴을 찾는 능력입니다. 그리고 패턴을 찾을 수 있는 그러한 요소의 수는 물론 불가능했습니다. 그리고 이것이 고려되지 않은 요소인 경우, 즉 분석을 위해 알려지지 않은 경우 성배의 아이디어는 부적절합니다. 날씨는 다중 요인 함수이며 시장 요인보다 이러한 요인에 대해 훨씬 더 많이 알고 있습니다. 함수는 연속적이며 입찰/매도 가격 논리가 없습니다. 그리고 우리는 여전히 중기적으로도 충분히 정확하게 예측할 수 없습니다.
내 로봇을 합성 기구에 사용해 보았는데 결과가 흥미로웠습니다. 설정은 어디에서나 동일합니다.
1) GBPUSD m1
2) 1/GBPUSD
3) 2*GBPUSD
4) 2+GBPUSD
5) GBPUSD^2
계수 2를 더해도 드로우다운과 수익성에는 전혀 영향을 미치지 않는 것으로 나타났으며, 계수 2를 곱하면 드로다운과 수익성이 증가하고, 거듭제곱으로 올리면 드로다운이 크게 증가하고 수익성에는 거의 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 역상품의 경우 가장 이상한 점은 수익률이 하락하고 드로다운이 두 배로 늘었다는 것입니다. 그러나 거기에서 문제가 무엇인지 이해했고 내 알고리즘이 반올림 오류를 발견했습니다. 이것은 다음 버전에서 수정되어야 합니다.
힘이 없는 곳에서 수학을 사용하는 이유는 무엇입니까? 무작위인지 패턴인지는 모르지만 패턴이라고 믿습니다. 이 가정은 새로운 가정에 중첩됩니다. 우리에게 알려진 프로세스 요인의 수는 정확한 예측에 충분합니다. 그러나 확실히 우리는 첫 번째 또는 두 번째를 알지 못하지만 우리가 존경하는 모든 과학적 근거와 완전히 반대되는 아이디어에 비밀리에 동기를 부여받은 깊은 계산을 수행합니다.
우리는 시장 가격이 무작위가 아니라 다인자 함수라는 것을 확실히 알고 있습니다. 그리고 여기서 질문은 TS의 수학적 정확성을 위해 노력할 필요가 있는지, 이것이 무엇을 줄 수 있는지입니다.
우리는 시장 가격이 무작위가 아니라 다인자 함수라는 것을 확실히 알고 있습니다. 그리고 여기서 질문은 TS의 수학적 정확성을 위해 노력할 필요가 있는지, 이것이 무엇을 줄 수 있는지입니다.
확인. 가격은 특정 순서와 순서 내에서 실제로 무작위가 아닙니다. 그러나 매수-매도 범위 내에서는 무작위적인 경향이 있으며 이 시점에서 모든 시장은 무한한 요인으로 예측할 수 없습니다. 그리고 그로부터 파동으로 모든 시간대에 퍼져 그 뒤에 쌓인 "규칙성"을 곱창으로 분해합니다.
무한한 수의 요인을 제외하고는 이것에 동의합니다.))) 이것이 어려움입니다. 브라운 운동은 또한 특정 수의 분자까지만 분자적으로 계산할 수 있습니다. 하지만 신경망, 최적화 및 기타 스마트 도구가 있습니다. 따라서 최적화에 필요한지 여부에 대한 수학적 정확성에 대한 질문이 제기되었습니다.
유토피아적 환상
그러나 나는 몇 년 동안 그러한 시스템을 운영하고 있습니다. 예, 그는 2.5일 동안 데모에서 거래했습니다. 처음 이틀 동안 1만개 중 10만 4천개를 벌었고, 지난 반나절 동안 벌써 200만 개에 육박하기 시작했고, 2.5일 만에 총 175개를 벌었다.
그래서 이것들은 후행 따옴표입니다. 이것은 계산되지 않습니다.
"TS의 수학적 정확성"에 대해. 이것이 시장 과정을 무조건 예측 가능한 다인자 기능으로 "강제적"으로 해석하는 것을 의미한다면 나는 동의하지 않습니다.
아니오, 대수와 Buy\Sell 알고리즘의 대칭을 통한 곱셈에 의한 덧셈의 대체를 의미합니다. 음, TS의 논리는 수학의 규칙에 있어야 합니다.
그리고 다인자 함수의 예측 가능성은 요인의 수와 예측 가능성에 따라 달라집니다. 일반적으로 미리 결정된 요인이 많으면 기능을 예측할 수 없게 될 수 있습니다. 그리고 요소가 미리 결정되었지만 고려되지 않은 경우 작업은 훨씬 더 어렵습니다.