다르지만 의미가 비슷할 가능성이 큽니다. 이제 추측할 수 밖에 없습니다. 데이터가 더 이상 존재하지 않습니다. 실험을 반복할 준비가 되지 않았습니다.
다르면 오류에 대한 정확도도 이해할 수 없습니다. 동일하면 모든 것이 정확하고 대칭 시스템은 세 패스 모두에서 동일한 입력 매개변수를 찾습니다. 그리고 올바르게 이해 한 BestProfit_OnlyBuy와 BestProfit_OnlySell은 동일하지 않으며 동일하지 않아야 합니까?
GA는 충분히 균일한 함수 또는 매개변수에 대한 함수의 충분히 균일한 종속성을 위해 매개변수 공간에서 동일한 매개변수를 찾습니다. 그리고 정확한 수학적 논리로. GA가 시리즈의 동작이나 트랜잭션 방향에 따라 매개변수 공간에서 서로 다른 최상의 포인트를 찾으면 이는 어드바이저에게 좋지 않습니다.
GA는 충분히 균일한 함수 또는 매개변수에 대한 함수의 충분히 균일한 종속성을 위해 매개변수 공간에서 동일한 매개변수를 찾습니다. 그리고 정확한 수학적 논리로. GA가 시리즈의 동작이나 트랜잭션 방향에 따라 매개변수 공간에서 서로 다른 최상의 포인트를 찾으면 이는 어드바이저에게 좋지 않습니다.
Optil은 매트가 아닙니다. 올바른 TS. 왜냐하면 항상 각 방향을 개별적으로 최적화해야 한다고 명시되어 있습니다.
GA를 반복적으로 실행해도 일치하지 않아도 됩니다. 두 개의 강하게 발음되는 국소 극대가 있는 함수를 상상해 보십시오. 그런 다음 무작위가 떨어지는 방법에서 하나 또는 다른 결과에 도달합니다.
Optil은 매트가 아닙니다. 올바른 TS. 왜냐하면 항상 각 방향을 별도로 선택해야 한다고 명시되어 있습니다.
GA를 반복적으로 실행해도 일치하지 않아도 됩니다. 두 개의 강하게 발음되는 국소 극대가 있는 함수를 상상해 보십시오. 그런 다음 무작위가 떨어지는 방법에서 하나 또는 다른 결과에 도달합니다.
GA는 알고리즘입니다. 트랜잭션 방향에 대한 TS의 비대칭 논리를 위해서는 각 방향에 대한 최적화가 필요합니다. 그러나 대칭 논리가 나에게 더 가깝습니다. 그리고 동일한 패스의 결과는 수학적 정확성보다 대칭에 더 의존합니다. 많은 고점이나 그 발음은 고문의 불안정성을 나타냅니다.
다르지만 의미가 비슷할 가능성이 큽니다. 이제 추측할 수 밖에 없습니다. 데이터가 더 이상 존재하지 않습니다. 실험을 반복할 준비가 되지 않았습니다.
다르면 오류에 대한 정확도도 이해할 수 없습니다. 동일하면 모든 것이 정확하고 대칭 시스템은 세 패스 모두에서 동일한 입력 매개변수를 찾습니다. 그리고 올바르게 이해 한 BestProfit_OnlyBuy와 BestProfit_OnlySell은 동일하지 않으며 동일하지 않아야 합니까?
그리고 올바르게 이해 한 BestProfit_OnlyBuy와 BestProfit_OnlySell은 동일하지 않으며 동일하지 않아야 합니까?
물론 그들은 동등하지 않습니다. 적어도 GA가 만들어진 이유는.
물론 그들은 동등하지 않습니다. 적어도 GA가 만들어진 이유는.
GA는 충분히 균일한 함수 또는 매개변수에 대한 함수의 충분히 균일한 종속성을 위해 매개변수 공간에서 동일한 매개변수를 찾습니다. 그리고 정확한 수학적 논리로. GA가 시리즈의 동작이나 트랜잭션 방향에 따라 매개변수 공간에서 서로 다른 최상의 포인트를 찾으면 이는 어드바이저에게 좋지 않습니다.
GA는 충분히 균일한 함수 또는 매개변수에 대한 함수의 충분히 균일한 종속성을 위해 매개변수 공간에서 동일한 매개변수를 찾습니다. 그리고 정확한 수학적 논리로. GA가 시리즈의 동작이나 트랜잭션 방향에 따라 매개변수 공간에서 서로 다른 최상의 포인트를 찾으면 이는 어드바이저에게 좋지 않습니다.
Optil은 매트가 아닙니다. 올바른 TS. 왜냐하면 항상 각 방향을 개별적으로 최적화해야 한다고 명시되어 있습니다.
GA를 반복적으로 실행해도 일치하지 않아도 됩니다. 두 개의 강하게 발음되는 국소 극대가 있는 함수를 상상해 보십시오. 그런 다음 무작위가 떨어지는 방법에서 하나 또는 다른 결과에 도달합니다.
Optil은 매트가 아닙니다. 올바른 TS. 왜냐하면 항상 각 방향을 별도로 선택해야 한다고 명시되어 있습니다.
GA를 반복적으로 실행해도 일치하지 않아도 됩니다. 두 개의 강하게 발음되는 국소 극대가 있는 함수를 상상해 보십시오. 그런 다음 무작위가 떨어지는 방법에서 하나 또는 다른 결과에 도달합니다.
Optil은 매트가 아닙니다. 올바른 TS. 왜냐하면 항상 각 방향을 개별적으로 최적화해야 한다고 명시되어 있습니다.
GA를 반복적으로 실행해도 일치하지 않아도 됩니다. 두 개의 강하게 발음되는 국소 극대가 있는 함수를 상상해 보십시오. 그런 다음 무작위가 떨어지는 방법에서 하나 또는 다른 결과에 도달합니다.
우리가 일반적인 경우에 대해 이야기하고 있다는 것을 잊지 마십시오. 다른 도구에서 실행하면 onli_buy 및 onli_sell 쌍이 매우 다를 가능성이 높으므로 결과가 더 이상 일치하지 않을 것입니다. 보편성을 주장하는 그러한 차량에서도.
우리가 일반적인 경우에 대해 이야기하고 있다는 것을 잊지 마십시오. 다른 도구에서 실행하면 onli_buy 및 onli_sell 쌍이 매우 다를 가능성이 높으므로 결과가 더 이상 일치하지 않을 것입니다. 보편성을 주장하는 그러한 차량에서도.
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
올바른 차량의 일부 표시
fxsaber , 2020.03.06 22:12
일반적으로 이 특별한 경우 에는 각 방향에 대해 설정할 필요가 없습니다.
이전에는 일부 전략에서 지그재그를 사용했습니다. 핍스 단계를 사용하기 때문에 지금 포기하려고 한다는 것을 올바르게 이해하고 있습니까?
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올바른 차량의 일부 표시
fxsaber , 2020.03.02 08:09
TS에 대한 초기 데이터: 두 개의 숫자 이산 시리즈. 하나가 아니라 둘: 입찰/요청.
ZigZag는 다음과 같은 속성을 가진 수학적 변환입니다.