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신경망 을 사용할 수 없기 때문입니다. 대략적으로 말하면 신경망은 평균입니다. 핵심은 학습 모델이 수익성이 있다는 것이며, 수익성 있는 학습 모델이 있으면 네트워크가 아닌 것을 포함하여 최소한 무엇이든 사용할 수 있다는 것입니다. 모든 것이 그렇게 간단했다면 Google, Yandex, Microsoft는 오래 전에 시장을 노예로 삼았을 것입니다. 그러나 ..... 아닙니다.
Maxim Romanov : 어떤 이유로 누군가가 방법을 설명하면 모든 사람이 즉시 거래 내역을 묻습니다. 그녀는 당신에게 무엇을 줄 것인가? 분석 방법을 평가하기 위해 거래 내역이 필요하지 않으며 이를 위해 시장이 필요하지도 않습니다. 그것은 거래 기록을 줄 것입니다, 아무것도? 사연이 가득한 시그널을 보며 즐기세요.
아...
그건 그렇고, 가볍게 말하면 인터넷에는 그런 것들이 어지럽게 널려 있습니다.
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계량경제학 은 금융 시장에서 작동하지 않기 때문에 아무것도 좋아하지 않았습니다.
계량 경제학 개발을 위한 고급 옵션은 현재 신경망입니다 .
지금까지 아무도 신경망 거래의 만족스러운 결과를 보여주지 못했습니다.
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실제 라인은 다음과 같습니다.
그 쯤
모든 시리즈는 "캐릭터"를 가정함으로써 계속될 수 있다는 메시지였습니다.
물론 우리 각자는 우리에게 친숙한 "캐릭터"에 대해서만 가정 할 수 있습니다. )))
어떤 사람들은 "보편적인 법칙"을 제공하는 경계 조건이 있다고 믿습니다. 아마도 당신이 이 정보를 소유하고 있을 것입니다. ))
첫 번째 게시물의 두 번째 질문은 불행히도 나에게 전혀 명확하지 않습니다. (
.......
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실천 없는 이론은 공기를 흔드는 것, 더 이상
그러나 실습으로 이동하려면 먼저 이론을 개발해야 합니다. 아니면 내가 뭔가를 이해하지 못합니까?
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100페이지 분량의 가지가 나왔지만 가장 기초적인 경제학 공식 을 발표할 만큼 눈에 띄지 않습니다.
하나 더 얻었다...