При работе в режиме реального времени индикатор собирает данные о ценах: времени прихода тика, цене Bid и цене Ask. Цены Bid и Ask отображаются в виде линий в подокне индикатора, а вся собранная информация может быть сохранена в специальный тиковый файл (тип файлов tks). Совместно со сбором информации индикатор может создавать и поддерживать в...
가로축은 실제 스트로크 길이와 임계값의 비율을 나타냅니다. 이 숫자는 실제로 "이동"이 임계 값보다 긴 것으로 판명 된 횟수를 보여주기 때문에 1보다 작을 수 없습니다. 그림 a)는 특정 관계의 발생 확률을 보여줍니다. 그림 b)는 동일한 것을 보여주지만 누적 곡선의 형태로 나타납니다. Kagi 지그재그 변형의 경우.
Renko의 경우 곡선이 동일하다는 것을 즉시 확인할 수 있습니다. 간격 1H(H는 분할 값 간격) ~ 50%, 간격 2H는 정확히 절반, 간격 3H는 2H의 절반 등입니다. 즉, 항상 2배 감소합니다.
Kagi의 경우(저울로 그림) 모든 것이 약간 다르지만 매번 단계의 규칙성을 두 배, 즉 5(짙은 파란색), 10(분홍), 20(파랑), 그러면 절반으로 감소하는 것도 알 수 있습니다. 계속하면 예를 들어, 1p에서 Kagi ZigZag의 치수는 Renko의 경우와 동일해야 합니다. 50% 1H 간격, 25% 2H 간격. 등. 연구는 진드기 데이터에서 수행되었습니다.
그러나 여기에 연구가 있었습니다: https://www.mql5.com/en/forum/103289
여기서 +-1은 모든 틱의 99.4%를 설명하고 +-2는 또 다른 0.55%를 설명합니다.
불일치가 나타납니다. 저것들. 1p에 대해 1N 간격. 50% 이상일 것입니다. 비슷한 연구를 한 사람이 있습니까?
Некоторые характеристики, которые получились после дельта-модуляции случайных данных. В принципе, все данные разбиваются на интервалы, Эти интервалы образуют серии, длиной 1,2,3... интервалов разбиения. Интересно было посмотреть, как меняется вероятность появления интервалов разной длины. Следующий рисунок об этом. Очень интересные результаты...
가로축은 실제 스트로크 길이와 임계값의 비율을 나타냅니다. 이 숫자는 실제로 "이동"이 임계 값보다 긴 것으로 판명 된 횟수를 보여주기 때문에 1보다 작을 수 없습니다. 그림 a)는 특정 관계의 발생 확률을 보여줍니다. 그림 b)는 동일한 것을 보여주지만 누적 곡선의 형태로 나타납니다. Kagi 지그재그 변형의 경우.
Renko의 경우 곡선이 동일하다는 것을 즉시 확인할 수 있습니다. 간격 1H(H는 분할 값 간격) ~ 50%, 간격 2H는 정확히 절반, 간격 3H는 2H의 절반 등입니다. 즉, 항상 2배 감소합니다.
Kagi의 경우(저울로 그림) 모든 것이 약간 다르지만 매번 단계의 규칙성을 두 배, 즉 5(짙은 파란색), 10(분홍), 20(파랑)도 2배 감소한 것을 알 수 있습니다. 계속하면 예를 들어 알 수 있습니다. 1p에서 Kagi ZigZag의 치수는 Renko의 경우와 동일해야 합니다. 50% 1H 간격, 25% 2H 간격. 등. 연구는 진드기 데이터에서 수행되었습니다.
그러나 여기에 연구가 있었습니다: https://www.mql5.com/en/forum/103289
여기서 +-1은 모든 틱의 99.4%를 설명하고 +-2는 또 다른 0.55%를 설명합니다.
불일치가 나타납니다. 저것들. 1p에 대해 1N 간격. 50% 이상일 것입니다. 비슷한 연구를 한 사람이 있습니까?
연구는 왜 여기에 있습니까? 일부 DC는 4자리 숫자를 제공하고 다른 DC는 5자리를 제공한다는 점을 상기하는 것으로 충분합니다. 눈금은 각 계정 유형의 각 DC에 의해 완전히 결정되며 때로는 각 계정에 대해 개별적으로도 결정됩니다. 대략적으로 말하자면, 최대 2 스프레드의 변동 영역은 완전히 DC의 관리이며, 자신이 거기에서 비율 변동을 분할하는 방법을 결정하고, 10번 분할할 수 있고, 틱으로 패키지를 구성할 수 있습니다. 예를 들어 80,000에서 1500,000까지입니다.
그리고 지수 패턴으로 제공한 요율 움직임의 분석은 틱이 아니라 요율의 차이에 대한 것입니다.
나는 이미 이것을 썼지만 당신은 그런 것을 찾지 못할 것입니다. "추세" 통화는 병원 평균입니다. "비 경향"과의 차이는 너무 작고 결과는 비용을 충당하지 않습니다. 시리즈 내에서 패턴을 찾아야 하며 항상 거래하려고 해서는 안 됩니다.
나는 "이마에"(스프레드 + 중개인 수수료가 모든 것을 먹는다) 또는 모든 것이 그다지 효과적이지 않은 대안 시장을 찾는 것이 불가능하다고 썼습니다. 그렇지 않으면 Renko와 Kaga의 방향으로 추론했을 뿐입니다.
내 기억이 도움이된다면 지그재그로 비슷한 것이 있었고 zz로 채널이 있었고 주제에 대한 의견은 무엇입니까?
Kagi 및 Renko는 막대에 대한 가격 양자화의 대안적 방법입니다. 좋은 틱 이력 이 나왔다는 점을 감안하면 지극히 정상적인 분석 방향이다.
제 채널 지그재그로 별 소용을 못찾았는데 당시 해보라고 한 분은 아주 좋은 트레이더였습니다.
사실, 유리 테이프와 파운데이션은 더 많은 것을 줄 수 있습니다. 보다 기본적인 정보 소스입니다.
그런 점에서 건설의 대안에 동의합니다. 나는 이것을 기반으로 진드기를 수집합니다: https://www.mql5.com/ru/code/13954
왜 그러한 고통이 있습니까? MetaTarader 5에는 기본적으로 이미 실제 틱이 있습니다. CopyTicks
"그리고 그림은 매우 유사합니다. 우연히 듣고 읽은 것부터 완전한 오해의 충격에 이르기까지 그리고 결국 "클릭" ... 가야 할 방향을 이해합니다." 나는 문구가 마음에 들었습니다. 모든 것이 특징입니다.
@paralocus
가로축은 실제 스트로크 길이와 임계값의 비율을 나타냅니다. 이 숫자는 실제로 "이동"이 임계 값보다 긴 것으로 판명 된 횟수를 보여주기 때문에 1보다 작을 수 없습니다. 그림 a)는 특정 관계의 발생 확률을 보여줍니다. 그림 b)는 동일한 것을 보여주지만 누적 곡선의 형태로 나타납니다. Kagi 지그재그 변형의 경우.
출처: https://forum.fxclub.org/threads/32942-prostye-nenuzhnye-veshhi/page3, p.2, p.3.
Renko의 경우 곡선이 동일하다는 것을 즉시 확인할 수 있습니다. 간격 1H(H는 분할 값 간격) ~ 50%, 간격 2H는 정확히 절반, 간격 3H는 2H의 절반 등입니다. 즉, 항상 2배 감소합니다.
Kagi의 경우(저울로 그림) 모든 것이 약간 다르지만 매번 단계의 규칙성을 두 배, 즉 5(짙은 파란색), 10(분홍), 20(파랑), 그러면 절반으로 감소하는 것도 알 수 있습니다. 계속하면 예를 들어, 1p에서 Kagi ZigZag의 치수는 Renko의 경우와 동일해야 합니다. 50% 1H 간격, 25% 2H 간격. 등. 연구는 진드기 데이터에서 수행되었습니다.
그러나 여기에 연구가 있었습니다: https://www.mql5.com/en/forum/103289
여기서 +-1은 모든 틱의 99.4%를 설명하고 +-2는 또 다른 0.55%를 설명합니다.
불일치가 나타납니다. 저것들. 1p에 대해 1N 간격. 50% 이상일 것입니다. 비슷한 연구를 한 사람이 있습니까?
가로축은 실제 스트로크 길이와 임계값의 비율을 나타냅니다. 이 숫자는 실제로 "이동"이 임계 값보다 긴 것으로 판명 된 횟수를 보여주기 때문에 1보다 작을 수 없습니다. 그림 a)는 특정 관계의 발생 확률을 보여줍니다. 그림 b)는 동일한 것을 보여주지만 누적 곡선의 형태로 나타납니다. Kagi 지그재그 변형의 경우.
출처: https://forum.fxclub.org/threads/32942-prostye-nenuzhnye-veshhi/page3, p.2, p.3.
Renko의 경우 곡선이 동일하다는 것을 즉시 확인할 수 있습니다. 간격 1H(H는 분할 값 간격) ~ 50%, 간격 2H는 정확히 절반, 간격 3H는 2H의 절반 등입니다. 즉, 항상 2배 감소합니다.
Kagi의 경우(저울로 그림) 모든 것이 약간 다르지만 매번 단계의 규칙성을 두 배, 즉 5(짙은 파란색), 10(분홍), 20(파랑)도 2배 감소한 것을 알 수 있습니다. 계속하면 예를 들어 알 수 있습니다. 1p에서 Kagi ZigZag의 치수는 Renko의 경우와 동일해야 합니다. 50% 1H 간격, 25% 2H 간격. 등. 연구는 진드기 데이터에서 수행되었습니다.
그러나 여기에 연구가 있었습니다: https://www.mql5.com/en/forum/103289
여기서 +-1은 모든 틱의 99.4%를 설명하고 +-2는 또 다른 0.55%를 설명합니다.
불일치가 나타납니다. 저것들. 1p에 대해 1N 간격. 50% 이상일 것입니다. 비슷한 연구를 한 사람이 있습니까?
연구는 왜 여기에 있습니까? 일부 DC는 4자리 숫자를 제공하고 다른 DC는 5자리를 제공한다는 점을 상기하는 것으로 충분합니다. 눈금은 각 계정 유형의 각 DC에 의해 완전히 결정되며 때로는 각 계정에 대해 개별적으로도 결정됩니다. 대략적으로 말하자면, 최대 2 스프레드의 변동 영역은 완전히 DC의 관리이며, 자신이 거기에서 비율 변동을 분할하는 방법을 결정하고, 10번 분할할 수 있고, 틱으로 패키지를 구성할 수 있습니다. 예를 들어 80,000에서 1500,000까지입니다.
그리고 지수 패턴으로 제공한 요율 움직임의 분석은 틱이 아니라 요율의 차이에 대한 것입니다.