이론부터 실습까지 - 페이지 706

 
_o0O :

"달링"에게 미안합니다. 그건 단지 숙녀를 지칭하는 공손한 방법일 뿐입니다. 그리고 "경험 + 지식"에 감사드립니다. 당신이 나와 함께 있다는 것을 어떻게 알았는지 모르겠습니다. 아마도 여성의 직관 일 것입니다.

자, 반대로 VR을 SB와 비교하고 싶은 강한 의지가 있는 근거는 무엇인가요? 또는 VR과 SB의 "유사성"을 나타내는 표시는 무엇입니까? 정확히 무엇을 BP로 측정하는지에 대한 분포, 양초가 아닌가요?

그러나 이것은 완전히 다른 문제입니다. 틱을 자세히 살펴보십시오. 그들의 수익 분포는 무엇입니까? 틱 수익률의 분포가 이 양초의 분포와 다른 이유는 무엇입니까?

여성의 직감은 그것과 아무 관련이 없습니다. SB와 BP의 "유사성" 징후 - 병원에 대한 평균이 있습니다. 양초는 정보의 손실과 함께 시리즈의 양자화이며 더 이상 다른 방식으로 양자화될 수 없습니다. 촛불 배포? - TF에 따라 특성이 변경되며 정보가 다소 왜곡된다는 점을 잊지 마십시오. 그러나 변화의 주요 경향은 추적할 수 있습니다. 또한 Erlang 스트림에 의한 계열 정렬은 정보의 부분적 손실과 관련이 있습니다. 이 기술을 사용하여 얻은 시리즈는 장기간에 걸쳐 TF와 특성이 구별할 수 없습니다. TF와 tics는 동일한 구성 요소의 다른 평면입니다. 무작위 보행에는 프랙탈리티가 내재되어 있고 VR도 내재되어 있으며 이 원칙만 수정될 뿐 손실되지 않습니다. 한 가지 예를 들겠습니다. 풍선은 처음에는 압축되어 있다가 팽창하기 시작하면 팽창합니다. 이것은 비유적인 것입니다.

 
Novaja :
나는 젠장하지 않습니다, 저도 처음에 그렇게 생각했습니다 Doc이 진드기의 도착, 봐, 진드기의 분포를 연구했을 때 혼돈이없고 질서와 구조가 있고 혼돈이 만들어 질 수 있습니다 지수 읽기, 나는 Alexander에서이 데이터를 가져 와서 직접 계산하고 비교했습니다.

예, 이것은 변동성의 클러스터링일 뿐이며 이분산성은 동일한 방식으로 처리됩니다. 접근 방식에 따라 누구에게나 미치는 영향

 
Novaja :
나는 젠장하지 않습니다, 저도 처음에 그렇게 생각했습니다 Doc이 진드기의 도착, 봐, 진드기의 분포에 대한 시간 간격을 연구했을 때 혼돈이없고 질서와 구조가 있고 혼돈이 만들어 질 수 있습니다 지수 읽기, 나는 Alexander에서이 데이터를 가져 와서 직접 계산하고 비교했습니다.

DC 사이에서 중재를 하곤 했습니다. 그러나 2014-2016년에 이 가능성은 점차 일반 낚시의 기초로 사라졌습니다. 그들은 서로 다른 DC 간의 비율 편차가 더 작은 방식으로 인용하기 시작했습니다. 그리고 그들은 너무 세게 밀지 않았습니다. 이것이 DC 자신의 노력에 의해서만 이루어졌다고 말하는 것이 아닙니다. MT 플랫폼용 플러그인을 생산하는 수십 개의 회사도 이를 위해 일했습니다. 우리는 시간과 가치를 기준으로 따옴표를 완벽하게 필터링했습니다. DC의 성숙도는 그것이 만드는 차익 거래 상황의 강도로 식별할 수 있습니다.

그래서인지 진드기에 "혼돈이없고 질서와 구조가있다"라는 느낌이 있다고 생각합니다. 또한 필터가 DC 자체에 의해 생성된 경우 각 DC에는 고유한 순서와 구조가 있으며 동일한 생성자로부터 구매한 경우 동일합니다(비록 설정도 있을 수 있음). 그러나 차익거래와의 싸움에서 피할 수 없는 한 가지 공통점이 있습니다. 이러한 필터링을 사용하면 차익 거래 상황이 발생하기 때문에 극한 지점의 수가 감소해야 합니다. 즉, 최대 2개의 스프레드(차익 거래를 위한 고전적인 크기)의 영역에서 DC 필터링은 요금의 더 트렌디한 동작으로 이어지며 얽히고 설킨 호가를 부드럽게 합니다.

 
Vladimir :

DC 사이에서 중재를 하곤 했습니다. 그러나 2014-2016년에 이 가능성은 점차 일반 낚시의 기초로 사라졌습니다. 그들은 서로 다른 DC 간의 비율 편차가 더 작은 방식으로 인용하기 시작했습니다. 그리고 그들은 너무 세게 밀지 않았습니다. 이것이 DC 자신의 노력에 의해서만 이루어졌다고 말하는 것이 아닙니다. MT 플랫폼용 플러그인을 생산하는 수십 개의 회사도 이를 위해 일했습니다. 우리는 시간과 가치를 기준으로 인용문 필터링을 염두에 두었습니다. DC의 성숙도는 그것이 만드는 차익 거래 상황의 강도로 식별할 수 있습니다.

그래서인지 진드기에 "혼돈이없고 질서와 구조가있다"라는 느낌이 있다고 생각합니다. 또한 필터가 DC 자체에서 생성된 경우 각 DC에는 고유한 순서와 구조가 있으며 동일한 생성자로부터 구매한 경우 동일합니다(하지만 설정도 있을 수 있음). 그러나 차익거래와의 싸움에서 피할 수 없는 한 가지 공통점이 있습니다. 이러한 필터링을 사용하면 차익 거래 상황이 발생하기 때문에 극한 지점의 수가 감소해야 합니다. 즉, 최대 2개의 스프레드(차익 거래를 위한 고전적인 크기)의 영역에서 DC 필터링은 요금의 더 트렌디한 동작으로 이어지며 얽히고 설킨 호가를 부드럽게 합니다.

4번째 사인에서 차익거래를 하셨나요? 거기에서 결과는 더 거칠 것입니다. 6자리 따옴표를 입력하면 정확도가 더욱 높아집니다. 무슨 내용인지 이해합니다. 이 스레드의 다른 DC에 흥미로운 사진을 게시했습니다. 저는 장기적으로 가능한지 여부에 관계없이 시스템 자체 내에서 차익 거래 기회에 관심이 있습니다. 가능한 예가 있습니다.

 
Novaja :

4번째 사인에서 차익거래를 하셨나요? 거기에서 결과는 더 거칠 것입니다. 6자리 따옴표를 입력하면 정확도가 더욱 높아집니다. 무슨 내용인지 이해합니다. 이 스레드의 다른 DC에 흥미로운 사진을 게시했습니다. 저는 장기적으로 가능한지 여부에 관계없이 시스템 자체 내에서 차익 거래 기회에 관심이 있습니다. 가능한 예가 있습니다.

당신이 영구적인 기초를 원하는 경우 교환에. 아직 쌍 중재를 취소한 사람은 없습니다. 이제 모델을 만들 차례입니다. DC의 차익 거래에서 "진지한" 것으로 전환하기가 어렵습니다. 엔트리 레벨이 훨씬 더 높기 때문입니다.

 
Maxim Dmitrievsky :

terver 중 하나로, 예, 유일하고 비교할 수 없으며 주로 잔차 분석과 같은 많은 제한 사항이 있습니다. 변동된 분산으로 모든 것이 작동을 멈춥니다.

글쎄, Bayes는 여전히 하지만 여기서 그는 전혀 논의되지 않았습니다.

잔차에 이분산성이 있는 모델의 예입니다. 이 때문에 잔차에 큰 편차가 있습니다. grub 효과를 조정하여 종료됨(대부분 변동성에만 해당)

나중에 효과를 제거하고 어떻게 작동하는지 보여 드리겠습니다. 순수 계량 경제학

GARCH의 모든 변종은 변동성의 비정상성을 설명하고 드리프트(추세)의 비정상성을 설명하지 않는 것 같습니다.

불필요하게 이러한 모델을 orver에서 분리합니다. 이 모델이 없으면 구성이 불가능합니다.

 
Novaja :

4번째 사인에서 차익거래를 하셨나요? 거기에서 결과는 더 거칠 것입니다. 6자리 따옴표를 입력하면 정확도가 더욱 높아집니다. 무슨 내용인지 이해합니다. 이 스레드의 다른 DC에 흥미로운 사진을 게시했습니다. 저는 장기적으로 가능한지 여부에 관계없이 시스템 자체 내에서 차익 거래 기회에 관심이 있습니다. 가능한 예가 있습니다.

따옴표의 소수점 이하 자릿수에 관계없이 DC는 좋은 또는 나쁜, 나쁜 인용을 합니다. 이는 차익 거래 상황이 자주 발생한다는 것을 의미합니다.

"시스템 자체"- 무엇입니까? 인용의 흐름은 DC에서 온 것이 아닙니까?

 
Vladimir :

따옴표의 소수점 이하 자릿수에 관계없이 DC는 잘 또는 잘못, 나쁘게 인용하므로 차익 거래 상황이 자주 발생합니다.

"시스템 자체"-무엇입니까? 인용의 흐름은 DC에서 온 것이 아닙니까?

당신은 나를 이해하지 못했습니다)) 가격 자체로 지속적으로 수익을 올릴 수 있습니까?

 
Novaja :

당신은 나를 이해하지 못했습니다)) 가격 자체로 지속적으로 수익을 올릴 수 있습니까?

그리고 이것은 "가격 자체"란 무엇입니까?

 
Vladimir :

그리고 이것은 "가격 자체"란 무엇입니까?

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