This Matlab tutorial demonstrates step by step the single-channel version of a singular spectrum analysis (SSA), a nonparametric spectral estimation method for time series. The guide explains the following steps of an SSA analysis - creation of the trajectory matrix - calculation of the covariance matrix - eigendecomposition of the covariance...
한 점에서 차이의 형태로 차트를 표시하는 것이 가능합니다. 차트가 1포인트 위로 이동 - 1포인트 세그먼트를 위로 그리고 차트가 1포인트 아래로 - 1포인트 세그먼트를 아래로 그립니다.
그러나 예측은 어떻습니까? ))
예측은 붕괴의 길이지만 미래의 불안정성의 가능성을 추정할 수 있습니다. (c) Mandelbrot
현재 차원에서는 해결할 방법이 없습니다 . 농담입니다. 귀하의 회귀는 그러한 이벤트가 발생할 가능성에 대해 아무것도 모릅니다.
예측은 붕괴의 길이 지만 미래의 불안정성의 가능성을 추정할 수 있습니다. (c) Mandelbrot
이제 MO 분기가 구부러진 이유를 이해합니다)))
"모든 것이 x @ rnya이고 인생에 의미가 없다"고 말하고 싶습니까? )))
그들이 말하는 것처럼 ... "거의 아마도" :)
임시 종속성은 잘 거래되지만 관련된 모든 위험과 함께 일시적입니다.이제 MO 분기가 구부러진 이유를 이해합니다)))
아니요, 모든 MO 방법이 빨려 들어간 다음 모델의 품질과 위험 사이를 절충했습니다.
예측은 붕괴의 길이지만 미래의 불안정성의 가능성을 추정할 수 있습니다. (c) Mandelbrot
SanSanych에게 이것을 말하십시오.)) 어딘가에서 사라졌습니다.
SanSanych에게 이것을 말하십시오.)) 어딘가에서 사라졌습니다.
물론 비현실적인 진드기에 마틴게일을 설치하도록 남겨두었습니다.
예측은 붕괴의 길이지만 미래의 불안정성의 가능성을 추정할 수 있습니다. (c) Mandelbrot
예측이 실패하기 때문에 시장은 "라이브"이며 누가 무엇을 기다리고 있고 누가 무엇을 얻고자 하는지 추측하는 것은 불가능합니다.
SSA 자체에 대해 흥미로운 점은 시장 상태가 이전 상태와 관련하여 변경되었는지 여부를 평가하는 데 사용할 수 있습니다.
https://ch.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/58967-singular-spectrum-analysis-beginners-guide
음, 웨이블릿은 동일한 그림을 보여주지만 요점은 예측하는 것이 아닙니다. 어쨌든 "추측"은 작동하지만 여러 수학적 모델을 사용하여 시장 조건의 차이점을 찾으려고 노력합니다. 회귀의 도움을 받을 수 있는 I SSA 연구 - 지연, 오히려 관성이 있어야 하지만
Maxim Dmitrievsky가 보여주는 그림.
물론 PR은 여기에 대응하지 않으며 마지막 지점의 위치를 볼 것입니다.
그림 지그재그.
마지막 회귀 지점의 위치를 살펴봅니다. 결국, 우리에게 관심이 있는 것은 그녀입니다(지표가 그녀를 보여줄 것입니다).
거래 채널의 중심이 위치한 이 순간보다 눈에 띄게 낮은 위치에 있습니다.
그림 "반원".
(이미 비슷한 것을 보여줬지만 "정현파 조각"이 있었고 여기에 원의 위쪽 절반이 있습니다)
이때 다항식의 극점은 가격 채널의 중심보다 높습니다.
우리는 "그림" 다항식이 우리의 목적에 적합하지 않다는 결론에 도달했습니다.
회귀가 가능하고 위에서 설명한 이러한 모든 단점이 없는 "그림"을 생각해 보십시오.
(정확히, 숫자가 아니라 함수).