각 단계에서 현재 시간의 시스템 상태를 완전히 설명하는 행렬이 있습니다. 이 행렬을 렌더링하면 다시 그리기가 표시되지 않습니다.) 히스토리를 아무리 헤매더라도 주어진 순간의 상태는 동일하게 유지됩니다.
좋아, 나는 이 특정한 순간에 시스템의 상태를 알고 있다. 시스템이 안정될 것이라는 보장은 무엇인가?
Victor는 코드베이스에 EMA 기반 백패스 필터의 예를 가지고 있습니다.
https://www.mql5.com/ru/code/192
그는 이것에 대해 다음과 같이 씁니다.
이 경우 평활화의 결과는 에지 효과 또는 일반적으로 다시 그리기라고 하는 시퀀스의 에지를 제외하고 지연이 0인 필터(대칭 임펄스 응답)의 사용에 해당합니다. . 위에서 MA는 유한 임펄스 응답을 갖는 필터, 즉 예로 사용되었습니다. 무한 임펄스 응답(예: EMA)이 있는 필터를 사용할 때 이론상 에지 효과는 시퀀스의 전체 길이에 걸쳐 확장됩니다.
이것은 특별한 경우이며 전혀 뒤따르는 것이 없습니다.
다시 그리기 표시기는 시각적으로만 다시 그려집니다. 사실, 다시 그리기가 없습니다.
각 단계에서 현재 시간의 시스템 상태를 완전히 설명하는 행렬이 있습니다. 이 행렬을 렌더링하면 다시 그리기가 표시되지 않습니다.) 히스토리를 아무리 헤매더라도 주어진 순간의 상태는 동일하게 유지됩니다.
다항식도 다시 그립니다.
마지막 점만 사용하면 다시 그리지 않습니다.
"다시 그리기" - 이는 각각의 새로운 막대 가 도착할 때마다 표시 곡선의 모양이 변경됨을 의미합니다.
좋아, 나는 이 특정한 순간에 시스템의 상태를 알고 있다. 시스템이 안정될 것이라는 보장은 무엇인가?
아니요. 또한 어떤 경우에도 사용하는 것은 무엇이든 - 다시 그리기 또는 다시 그리기를 하지 않습니다.
그것은 전적으로 특정 응용 프로그램에 달려 있습니다.
마지막 점만 사용하면 다시 그리지 않습니다.
"다시 그리기" - 이는 각각의 새로운 막대 가 도착할 때마다 표시 곡선의 모양이 변경됨을 의미합니다.
자, 마지막 요점을 살펴보겠습니다. 우리는 주어진 시점에서 시스템의 상태를 알고 있습니다. 예측할 수 있도록 시스템의 상태가 미래에 얼마나 오래 안정될 것입니까?
통계가 필요합니다.) Stat. 상태와 그 존재 기간 또는 시스템의 추가 동작 사이의 관계.)
아니요. 또한 어떤 경우에도 사용하는 것은 무엇이든 - 다시 그리기 또는 다시 그리기를 하지 않습니다.
그것은 전적으로 특정 응용 프로그램에 달려 있습니다.
자, 마지막 요점을 살펴보겠습니다. 우리는 주어진 시점에서 시스템의 상태를 알고 있습니다. 예측할 수 있도록 시스템의 상태가 미래에 얼마나 오래 안정될 것입니까?
https://www.mql5.com/en/forum/221552/page514#comment_8552777
가격이 항상 채널에서 움직인다는 이론을 받아들인다면 이 지점은 가격 채널의 중앙에 위치할 것입니다. 이 사진에서 보여드린 것처럼.
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page514#comment_8552777
실제 데이터에서 어떻게 보입니까?
실제 데이터에서 어떻게 보입니까?
그것을 개선하는 방법을 알아내십시오.
자, 마지막 요점을 살펴보겠습니다. 우리는 주어진 시점에서 시스템의 상태를 알고 있습니다. 예측할 수 있도록 시스템의 상태가 미래에 얼마나 오래 안정될 것입니까?
10분 이내 또는 시장에서 상당히 위험한 새로운 거래가 발생할 때까지
후자가 발견되지 않으면 재계산