이론부터 실습까지 - 페이지 257

 

그건 그렇고, 이산 대수 분포에 대해 p = 0.7410293952884985를 취하면 대수 규모에서 모든 것이 어떻게 든 더 가깝습니다.


 
아, 이해가 되는 것 같습니다. Alexander에 따르면 두 가지 분포가 있습니다. 15번째 지점 어딘가에 첫 번째 분포 아래에서 두 번째 분포가 보이는 곳이 있습니다.
 

저도 위키피디아를 읽고 생각했습니다 :)

이산 로그 분포 는 입력 자연수 1,2,3,...
지수 - 유리수 >= 0 ; 저것들. 그 주머니에서 1을 빼고 지수 곡선에 들어갈 무언가를 곱할 수 있습니다.

E2 셀에서:

= 0.0797907655396566 * EXP( 1 ) ^ (- 1 * 0.0797907655396566 * ((A2- 1 )* 4.09029816010267 ))

로그 스케일에서는 직선입니다. 아름다운. 아마 쓸모없겠지만, 그렇게 하세요.


 
Dr. Trader :

저도 위키피디아를 읽고 생각했습니다 :)

이산 로그 분포 는 입력 자연수 1,2,3,...
지수 - 유리수 >= 0 ; 저것들. 그 주머니에서 1을 빼고 지수 곡선에 들어갈 무언가를 곱할 수 있습니다.

E2 셀에서:

로그 스케일에서는 직선입니다. 아름다운. 아마 쓸모없겠지만, 그렇게 하세요.


박사 상인! 고마워요, 당신은 정말 멋진 사람이에요!

 

아마도 이것은 증분 속도에 두 가지 분포가 있다는 사실과 직접 관련이 있습니다.

https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page204#comment_6730803

От теории к практике
От теории к практике
  • 2018.03.06
  • www.mql5.com
Добрый вечер, уважаемые трейдеры! Решил было на какое-то время покинуть форум, и сразу как-то скучно стало:)))) А просто читать, увы - неинтересно...
 
От теории к практике
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  • 2018.03.06
  • www.mql5.com
Добрый вечер, уважаемые трейдеры! Решил было на какое-то время покинуть форум, и сразу как-то скучно стало:)))) А просто читать, увы - неинтересно...
 

세상에, 이게 뭐야???

여러분, 슬라이딩 지수 창 = 10.000(약 4.5시간)에서 호가를 읽는 지수 시간으로 거래 강도 분포가 어떻게 이상한지 보십시오.


인용문을 균일하게 읽음으로써 이것은 가깝지 않았습니다.

나는 그것이 무엇인지 전혀 모릅니다. 미스터리로 남도록 두십시오.

 
하지만! 대부분의 경우 잡아 당겨야 하는 Grail 의 귀입니다. 음, 내가 해볼게...
 
그리고 전체 브랜치를 검색하지 않으려면 읽기를 권장하는 라이브러리 입니다.
파일:
 
Dr. Trader :

저도 위키피디아를 읽고 생각했습니다 :)

이산 로그 분포 는 입력 자연수 1,2,3,...
지수 - 유리수 >= 0 ; 저것들. 그 주머니에서 1을 빼고 지수 곡선에 들어갈 무언가를 곱할 수 있습니다.

E2 셀에서:

로그 스케일에서는 직선입니다. 아름다운. 아마 쓸모없겠지만, 그렇게 하세요.


읽고 읽고 ... 결국, 나는 Doc이 천재라는 것을 알고 있습니다. 그는 아무 것도 쓰지 않습니다. 그런 다음 다시 읽었습니다.

저것들. 우리가 p=0.7 이고 이산 미드레인지 생성기를 사용한다는 것을 알고 https://habrahabr.ru/post/265321/ 우리는 지금의 내 모습이 아닌 지수 시간 간격을 설정해야 합니다. TimeInterval = INT (- Ln (U)) + 1 , 여기서 U는 범위 [0;1]의 균일한 SW입니다. 즉, TimeInterval = INT(- Ln(power(0.3;U)))+1?

캠페인, 이 경우 우리는 "메모리"를 거의 완전히 파괴할 것입니다 ... 그렇다면 - Doka 노벨상 !!!!!!!!!!!!!
Генераторы дискретно распределенных случайных величин
Генераторы дискретно распределенных случайных величин
  • 2016.01.16
  • habrahabr.ru
Данная статья является продолжением поста Генераторы непрерывно распределенных случайных величин. В этой главе учитывается, что все теоремы из предыдущей статьи уже доказаны и генераторы, указанные в ней, уже реализованы. Как и ранее, у нас имеется некий базовый генератор натуральных чисел от 0 до RAND_MAX: С дискретными величинами все...