При исследовании поведения систем частиц, часто удобно использовать для описания движения такую точку, которая характеризует положение и движение рассматриваемой системы как единого целого. Такой точкой служит центр масс. Для однородных тел обладающих симметрией центр масс часто совпадает с геометрическим центром тела. В однородном изотропном...
9. 일부 손실 또는 연속 손실 후 예금 회수 계수(초기 및 최대 이익 고려)의 분석 및 평가.
10. 이익 확률이 1이고 손실 확률이 0일 때 손익분기 전략 방법의 적용에 대한 연구.
11. "리플" 시장 틱 볼륨의 사용에 대한 연구.
12. 하나의 주문을 사용하는 기본 거래 전략, 사용하는 가격의 98% 무작위성을 고려하여 작더라도 확률 분포 곡선의 약간의 이동으로 인한 이점의 퍼센트.
이런 식으로 ... 그리고 각 질문에 대해 두세 명의 프로그래머와 수학자가 필요합니다. 왜 각각에 대해 ... 질문은 병렬로 해결되어야 하기 때문에 각 질문은 다른 질문에 의존하고 있을 때 많은 요인을 연결하기 위해 이미 별도의 기성 모듈이지만 결합되지 않은 모듈은 끝보다 시작부터 더 쉽고 효율적입니다.
나는 "이론에서 실천으로"라는 질문을 던지고 싶다. 2, 3개월 안에 24시간 운영이 강화된다면 완벽하게 준비되고 효과적인 제품이 나올 것이라고 생각합니다만 안타깝게도 이미 언급했듯이 여기에서 이것을 정리하는 것은 불가능합니다. 그리고 다른 곳과 포럼에서는 더욱 그렇습니다. 이처럼 긴밀한 커뮤니티를 어디서도 본 적이 없어서 다양한 주제가 이렇게 열정적이고 활발하게 논의되고 있습니다...
글쎄요, 지금으로서는 그가 단순히 숫자 시리즈를 탐구하는 것이 아니라 가격과 시간의 관계를 사용한 첫 번째 사람이라는 사실만으로도 충분합니다.
그러므로 그의 말을 들을 가치가 있습니다. 그리고 즉시 우리는 개념적 질문에 대한 답을 봅니다.
1. 틱이 필요한가요? 대답은 '아니오. CLOSE M1은 window =day(우리는 일련의 1440개의 숫자가 있음)에 대해 충분하고 CLOSE M5는 window=week(같은 숫자는 1440)에 대해 충분합니다.
2. 슬라이딩 윈도우의 크기는 얼마입니까? 대답은 다르지만 일, 주, 월 등의 기간에 해당합니다. 최소 1일!
등.
기본적으로 나는 그의 전체 이론에 관심이 없습니다. 하지만 이런 것들은 비싸다.
1년 전에 많은 사람들이 여기에서 말한 것과 거의 동일합니다(진드기, 창 등). 그러나 당신은 벽에 붙은 완두콩처럼 완전히 받아들이지 않았습니다. 이것을 깨닫는 데 1년이 걸렸습니다. 당신은 점차 명확하게 보기 시작했습니다. 그리고 이것은 시작일 뿐입니다.
오 얼마나 많은 놀라운 발견이 있습니까?
깨달음의 정신을 준비하라
그리고 경험, 어려운 실수의 아들,
그리고 천재, 역설적인 친구,
그리고 우연, 신은 발명가...
A. S. 푸쉬킨.
세 번째 개념 질문:
3. CLOSE M1은 이 스레드에서 제시된 이론에서와 같이 평균 편차 및 분위수 함수의 계산으로 예상되는 가격 변동 범위를 계산하기에 충분합니까?
- Gann에 따른 답변: 아니요. 이동 시간 창 및 범위(HIGH-LOW) 내에서 HIGH 및 LOW 가격 분석이 필요합니다.
그리고 이것은 매우 흥미 롭습니다 ...
흠...
Gunn은 물론 읽기가 어렵습니다 ...
그러나 첫인상은 다음과 같습니다.
1. Gann은 "절대"라는 단어의 분포와 분위수에 대해 생각하지 않았습니다.
2. 무의식적으로 아인슈타인과 함께 분자뿐만 아니라 가격에도 "제곱 변위 ~ 시간"의 비율을 사용했습니다. 이것은 브라운 운동 이론의 가격 적용 가능성에 대한 나의 정확성을 다시 한 번 증명합니다.
3. 신뢰구간 은 슬라이딩 윈도우에서 가격의 범위(HIGH-LOW)를 기준으로 계산되었습니다.
4. 내가 그를 찾기 위해 애쓰고 있는 마법의 열쇠는 가격 반경 벡터와 시간 축 사이의 각도였습니다 . 45도 이상인 경우 - 추세, 덜 - 평평한 (또는 그 반대의 경우 아직 파악하지 못했습니다...)
흠...
Gunn은 물론 읽기가 어렵습니다 ...
그러나 첫인상은 다음과 같습니다.
1. Gann은 "절대"라는 단어의 분포와 분위수에 대해 생각하지 않았습니다.
2. 무의식적으로 아인슈타인과 함께 분자뿐만 아니라 가격에도 "제곱 변위 ~ 시간"의 비율을 사용했습니다. 이것은 브라운 운동 이론의 가격 적용 가능성에 대한 나의 정확성을 다시 한 번 증명합니다.
3. 신뢰구간 은 슬라이딩 윈도우에서 가격의 범위(HIGH-LOW)를 기준으로 계산되었습니다.
4. 내가 그를 찾기 위해 애쓰고 있는 마법의 열쇠는 가격 반경 벡터와 시간 축 사이의 각도였습니다 . 45도 이상인 경우 - 추세, 덜 - 평평한 (또는 그 반대의 경우 아직 파악하지 못했습니다...)
이것은 Hurst, > 0.5 <, Pastekhov >2<, > tg 45 <와 동일한 범주이며 이 모든 것이 SB에 적용됩니다.
글쎄, 네, 그것은 .... 그러나 그는 예를 들어 Hirst를 사용하는 사람들과 달리 결과를 얻었습니다.
즉, 그는 기준점을 기준으로 현재 가격을 따랐습니다. 전날과 같은 가격.
현재 가격이 이전 HIGH 값에서 계산된 사전 간격의 상한선 을 돌파하고 가격 반경 벡터와 시간 축 사이의 각도가 >45도인 경우 - 매도 진입, <45도 - 매수 진입.
진실인듯...
그러나 그가 언제 계약을 종료했는지는 분명하지 않다. 계속 읽겠습니다...
글쎄요, 지금으로서는 그가 단순히 숫자 시리즈를 탐구하는 것이 아니라 가격과 시간의 관계를 사용한 첫 번째 사람이라는 사실만으로도 충분합니다.
그러므로 그의 말을 들을 가치가 있습니다. 그리고 즉시 우리는 개념적 질문에 대한 답을 봅니다.
1. 틱이 필요한가요? 대답은 '아니오. CLOSE M1은 window =day(우리는 일련의 1440개의 숫자가 있음)에 대해 충분하고 CLOSE M5는 window=week(같은 숫자는 1440)에 대해 충분합니다.
2. 슬라이딩 윈도우의 크기는 얼마입니까? 대답은 다르지만 일, 주, 월 등의 기간에 해당합니다. 최소 1일!
등.
기본적으로 나는 그의 전체 이론에 관심이 없습니다. 하지만 이런 것들은 비싸다.
틱도 이해가 됩니다...
:)))) 매월 +25% 이상에 도달할 때까지 여기서 Gann을 판매할 것입니다. 또 무엇을 해야 할까요? 적어도 재미있을 것입니다.
나는 재미를 위해 모두 25 촉수입니다! XD
저도요. 그리고 실험 없이는 지루합니다.
여기에 유용한 것이 있습니다.