원칙적으로 특별 문헌을 읽고 싶지 않고 원칙적으로 결론에 대한 증거를 제공하지 않는 사람들로부터 포럼을 보호하는 방법은 무엇입니까?
아, 그래요. 이것은 특별한 섹션이 아닌 일반적인 토론이 있는 포럼 블록입니다. 그러면 거의 전체 포럼이 문을 닫아야 합니다. 그리고 특별한 문헌이 이익을 보장하지 않는다고 생각한다면 더욱 그렇습니다. 성공한 소수의 사람들이 자신의 결론에 대한 증거를 제공한다고 생각할 수도 있습니다. 포럼에 등록할 때 식물 선택을 준비합시다.
여기에는 이론의 정교함에서 경쟁하는 괴상한 사람들이 많았습니다. 나는 그들이 모두 반죽을 남겼는지 의심합니다.
프로세스가 예를 들어 5m 간격으로 정지하고 이 간격이 내가 필요한 것이라면 저에게 프로세스는 정지 상태입니다. 게다가, 나는 이 5m 밖의 프로세스의 속성, 심지어 프로세스의 일반적인 존재에 대해 전혀 신경 쓰지 않을 수 있습니다. -non-stationary를 대체하여 동일한 작업을 반복할 수 있습니다.
프로세스가 예를 들어 5m 간격으로 정지하고 이 간격이 내가 필요한 것이라면 저에게 프로세스는 정지 상태입니다. 게다가, 나는 이 5m 밖의 프로세스의 속성, 심지어 프로세스의 일반적인 존재에 대해 전혀 신경 쓰지 않을 수 있습니다. -non-stationary를 대체하여 동일한 작업을 반복할 수 있습니다.
나는 역사를 공부할 때 전적으로 동의합니다.
그러나 문제는 고정성이 거래 결정을 내리는 "외부"에 있지 않다는 것입니다. 이것은 당신이 공부한 아름답고 정지된 역사와 아무 관련이 없는 영역에서 결정을 내리게 된다는 점에서 정지가 아님의 의미입니다. 그리고 가장 불쾌한 점은 분산이 고정 섹션에서 받은 것보다 반드시 배수(또는 한 자릿수)가 되어야 한다는 것입니다.
Forex 키 의 최종 버전. 그가 있다:
1. 틱 데이터 수신 방법- ANY
2. 틱 데이터 샘플 크기 - FOUND
체비쇼프 부등식에서 계산되어 이 볼륨에 증분 분포 값의 최소 99%가 포함됩니다.
3. 중심 경향의 표본 측정 - FOUND
일반적으로 이것은 단순 이동 평균 산술 SMA입니다.
4. 현재 변동 - FOUND
각각의 새 틱을 수신할 때 현재 샘플 크기에 대해 계산됨
5. 과거 평균 분산 - FOUND
현재 샘플 크기에 대해 보관된 과거 데이터에서 계산됩니다.
6. 현재 비대칭 계수 - FOUND
각각의 새로운 틱에 대한 비모수적 왜곡 으로 현재 샘플 크기에 대해 계산됨
7. 과거 평균 왜도 - FOUND
현재 샘플 크기에 대한 과거 데이터를 기반으로 모듈로 비모수 왜곡 으로 계산됩니다.
브래드와 무지!
시장은 고정되어 있지 않으며 발견된 모든 값은 시간이 지남에 따라 변경됩니다.
원칙적으로 특별 문헌을 읽고 싶지 않고 원칙적으로 결론에 대한 증거를 제공하지 않는 사람들로부터 포럼을 보호하는 방법은 무엇입니까?
브래드와 무지!
시장은 고정되어 있지 않으며 발견된 모든 값은 시간이 지남에 따라 변경됩니다.
원칙적으로 특별 문헌을 읽고 싶지 않고 원칙적으로 결론에 대한 증거를 제공하지 않는 사람들로부터 포럼을 보호하는 방법은 무엇입니까?
시장은 고정되어 있지 않으며 발견된 모든 값은 시간이 지남에 따라 변경됩니다.
고정 - 비 고정 - 모두 상대적입니다.
프로세스가 예를 들어 5m 간격으로 정지하고 이 간격이 내가 필요한 것이라면 저에게 프로세스는 정지 상태입니다. 게다가, 나는 이 5m 밖의 프로세스의 속성, 심지어 프로세스의 일반적인 존재에 대해 전혀 신경 쓰지 않을 수 있습니다. -non-stationary를 대체하여 동일한 작업을 반복할 수 있습니다.
고정 - 비 고정 - 모두 상대적입니다.
프로세스가 예를 들어 5m 간격으로 정지하고 이 간격이 내가 필요한 것이라면 저에게 프로세스는 정지 상태입니다. 게다가, 나는 이 5m 밖의 프로세스의 속성, 심지어 프로세스의 일반적인 존재에 대해 전혀 신경 쓰지 않을 수 있습니다. -non-stationary를 대체하여 동일한 작업을 반복할 수 있습니다.
나는 역사를 공부할 때 전적으로 동의합니다.
그러나 문제는 고정성이 거래 결정을 내리는 "외부"에 있지 않다는 것입니다. 이것은 당신이 공부한 아름답고 정지된 역사와 아무 관련이 없는 영역에서 결정을 내리게 된다는 점에서 정지가 아님의 의미입니다. 그리고 가장 불쾌한 점은 분산이 고정 섹션에서 받은 것보다 반드시 배수(또는 한 자릿수)가 되어야 한다는 것입니다.
공식은 다음과 같습니다.
엑셀 결과는 다음과 같습니다.
RMS를 올바르게 계산했습니까?
공식은 다음과 같습니다.
엑셀 결과는 다음과 같습니다.
예를 들어 100과 같은 n을 취하십시오. 속도를 계산한 다음 창을 1만큼 이동하고 다시 계산하십시오. 100배 속도 그래프를 만들 수 있습니다. 어떤 이유에서인지 비율이 변동될 것 같습니다. 그리고 이것이 사실이라면 69페이지에 쓰여진 모든 것은 헛소리일 뿐입니다.
예를 들어 100과 같은 n을 취하십시오. 속도를 계산한 다음 창을 1만큼 이동하고 다시 계산하십시오. 100배 속도 그래프를 만들 수 있습니다. 어떤 이유에서인지 비율이 변동될 것 같습니다. 그리고 이것이 사실이라면 69페이지에 쓰여진 모든 것은 헛소리일 뿐입니다.
물론 다를 수 있습니다. Bolinger는 이를 기반으로 합니다.
볼린저 밴드는 MA에서 그려진 RSD이며 RSD를 얻으려면 BB 선에서 MA를 뺍니다.
위협 거기에 BB 설정에서도 마샤에서 연기해야 할 RMS가 있습니다.
예를 들어 100과 같은 n을 취하십시오. 속도를 계산한 다음 창을 1만큼 이동하고 다시 계산하십시오. 100배 속도 그래프를 만들 수 있습니다. 어떤 이유에서인지 비율이 변동될 것 같습니다. 그리고 이것이 사실이라면 69페이지에 쓰여진 모든 것은 헛소리일 뿐입니다.
문제는 "변동성"입니다. 다른 주(월)에 크게 달라지는지 여부.
단순 표준 편차보다 표준 편차의 장점은 무엇입니까?
표준 편차를 계산하고 싶었고 이것이 sko와 동일하다는 것을 알았습니다)