검은색은 유로화이고 빨간색은 한 단계 앞서 있습니다. 그래프는 한 단계에 대한 예측이 있음을 보여줍니다. 이전 48개의 H1 막대에서 얻었습니다. 이전 예측 - 이전 막대에서 얻은 것입니다. 저것들. 빨간색 선은 샘플에서 벗어났습니다.
문제. 거래 시스템으로 전환하는 방법. 나쁜 예측은 아닌 것 같습니다. 시장 진입 및 퇴장 조건을 이해하지 못합니다.
아이디어를 구현하고 결과를 퍼뜨릴 준비가 되어 있습니다.
포인트가 속하는 범위와 함께 특정 값(포인트)을 예측합니다. 이러한 유형의 예측은 실물 경제(판매 예측, 수요 예측 ....)에서 널리 사용되지만 우리가 운영하는 금융 시장에서는 사용되지 않습니다.
의식이 있든 없든 우리 모두는 추세 예측을 적용합니다. TA: 두 장의 카드가 교차합니다. 거래된 상품이 도달하게 될 특정 가치는 중요하지 않습니다. 따라서 포인트 예측을 추세 예측으로 바꾸는 도구로 모델을 보완해야 합니다. (PM 참조). 이들은 소위 임계값 모델입니다. 예측이 임계값 이상(이하)이면 해당 추세가 있고(일부 확률, 예를 들어 90%) 입력할 수 있습니다. 우리는 반대 임계값을 넘었습니다. 포즈의 반대입니다. 반동은 임계값 사이의 사각 지대에 쉽게 들어갈 수 있습니다.
내 자신의 경험에서. 임계값 모델에서 얻은 값은 예를 들어 비율과 공통점이 없습니다. 관찰된 임계값은 물론 가변적이며 발생하는 모든 것에 대해 둘 다 mo의 같은 쪽에 있습니다!
포인트가 속하는 범위와 함께 특정 값(포인트)을 예측합니다. 이러한 유형의 예측은 실물 경제(판매 예측, 수요 예측 ....)에서 널리 사용되지만 우리가 운영하는 금융 시장에서는 사용되지 않습니다.
의식이 있든 없든 우리 모두는 추세 예측을 적용합니다. TA: 두 장의 카드가 교차합니다. 거래된 상품이 도달하게 될 특정 가치는 중요하지 않습니다. 따라서 포인트 예측을 추세 예측으로 바꾸는 도구로 모델을 보완해야 합니다. (PM 참조). 이들은 소위 임계값 모델입니다. 예측이 임계값 이상(이하)이면 해당 추세가 있고(일부 확률, 예를 들어 90%) 입력할 수 있습니다. 우리는 반대 임계값을 넘었습니다. 포즈의 반대입니다. 반동은 임계값 사이의 사각 지대에 쉽게 들어갈 수 있습니다.
내 자신의 경험에서. 임계값 모델에서 얻은 값은 예를 들어 비율과 공통점이 없습니다. 관찰된 임계값은 물론 가변적이며 발생하는 모든 것에 대해 둘 다 mo의 같은 쪽에 있습니다!
나는 어드바이저를 위해 타임아웃을 한다.
나는 확실히 결과를 게시 할 것입니다.
예, 이것은 메타 드라이버 설명입니다.
죄송합니다. 이 결과는 익명의 테스터에 의한 것입니다. 그런 다음 테스터를 다시 확인하고 확인해야합니다 ....
예, 이것은 메타 드라이버 설명입니다.
죄송합니다. 이 결과는 익명의 테스터에 의한 것입니다. 그런 다음 테스터를 다시 확인하고 확인해야합니다 ....
목표가 X*spread보다 크면 예측 방향으로 열립니다. 다음 막대에서 예측이 위치와 일치하면 보류합니다(재진입과 비교하여 스프레드를 저장합니다). 반대 방향이면 닫습니다.
EconModel :
여러분, 바퀴를 재발명하지 마십시오.
;)) 여기 있습니다( # )
.
당신도 뭔가를 발명하고 싶습니까? 그것은 칭찬할 만하다.
힌트: 발명은 매뉴얼이 끝나는 곳에서 시작됩니다.
상태 공간 모델을 만들고 한 발 앞서 예측하지 않았습니다.
차트를 게시합니다.
검은색은 유로화이고 빨간색은 한 단계 앞서 있습니다. 그래프는 한 단계에 대한 예측이 있음을 보여줍니다. 이전 48개의 H1 막대에서 얻었습니다. 이전 예측 - 이전 막대에서 얻은 것입니다. 저것들. 빨간색 선은 샘플에서 벗어났습니다.
문제. 거래 시스템으로 전환하는 방법. 나쁜 예측은 아닌 것 같습니다. 시장 진입 및 퇴장 조건을 이해하지 못합니다.
아이디어를 구현하고 결과를 퍼뜨릴 준비가 되어 있습니다.
포인트가 속하는 범위와 함께 특정 값(포인트)을 예측합니다. 이러한 유형의 예측은 실물 경제(판매 예측, 수요 예측 ....)에서 널리 사용되지만 우리가 운영하는 금융 시장에서는 사용되지 않습니다.
의식이 있든 없든 우리 모두는 추세 예측을 적용합니다. TA: 두 장의 카드가 교차합니다. 거래된 상품이 도달하게 될 특정 가치는 중요하지 않습니다. 따라서 포인트 예측을 추세 예측으로 바꾸는 도구로 모델을 보완해야 합니다. (PM 참조). 이들은 소위 임계값 모델입니다. 예측이 임계값 이상(이하)이면 해당 추세가 있고(일부 확률, 예를 들어 90%) 입력할 수 있습니다. 우리는 반대 임계값을 넘었습니다. 포즈의 반대입니다. 반동은 임계값 사이의 사각 지대에 쉽게 들어갈 수 있습니다.
내 자신의 경험에서. 임계값 모델에서 얻은 값은 예를 들어 비율과 공통점이 없습니다. 관찰된 임계값은 물론 가변적이며 발생하는 모든 것에 대해 둘 다 mo의 같은 쪽에 있습니다!
상태 공간 모델 + 임계값 모델 = 슈퍼 트레이딩 시스템이어야 합니다.
성공.
포인트가 속하는 범위와 함께 특정 값(포인트)을 예측합니다. 이러한 유형의 예측은 실물 경제(판매 예측, 수요 예측 ....)에서 널리 사용되지만 우리가 운영하는 금융 시장에서는 사용되지 않습니다.
의식이 있든 없든 우리 모두는 추세 예측을 적용합니다. TA: 두 장의 카드가 교차합니다. 거래된 상품이 도달하게 될 특정 가치는 중요하지 않습니다. 따라서 포인트 예측을 추세 예측으로 바꾸는 도구로 모델을 보완해야 합니다. (PM 참조). 이들은 소위 임계값 모델입니다. 예측이 임계값 이상(이하)이면 해당 추세가 있고(일부 확률, 예를 들어 90%) 입력할 수 있습니다. 우리는 반대 임계값을 넘었습니다. 포즈의 반대입니다. 반동은 임계값 사이의 사각 지대에 쉽게 들어갈 수 있습니다.
내 자신의 경험에서. 임계값 모델에서 얻은 값은 예를 들어 비율과 공통점이 없습니다. 관찰된 임계값은 물론 가변적이며 발생하는 모든 것에 대해 둘 다 mo의 같은 쪽에 있습니다!
상태 공간 모델 + 임계값 모델 = 슈퍼 트레이딩 시스템이어야 합니다.
성공.
고마워, 나는 보았다, 당신은 즉시 이해하지 못할 것입니다.
추세예보까지 정제하겠습니다.
고마워, 나는 보았다, 당신은 즉시 이해하지 못할 것입니다.
추세예보까지 정제하겠습니다.
속지 마세요.
파 이론가.
속지 마세요.
파 이론가.
더 구체적으로, 그 주제에 대해 할 말이 있습니까?
더 구체적으로, 그 주제에 대해 할 말이 있습니까?
주제에 관해서는 이미 말씀드렸습니다.
"잘 예측"하면 예측 방향으로 거래하십시오.
이러한 거래로 인해 스프레드가 소진되면 예측이 좋지 않다는 의미입니다.
전략 테스터 에서 "좋은" 예측을 확인할 수 있습니다.