랜덤 워크 및 패드 EY=ED*DY 를 사용하여 ED 및 DY 코스를 생성합니다 .그런 다음 E, D, Y에서 KK->1도 찾습니다. 그들은 이제 SB의 패턴을 무엇으로 표시할까요?
하지 않을 것이다. 내 알고리즘이 충돌하고 KK->1로 3개의 유사한 곡선을 그릴 수 없을 것 같습니다. 그것을 단일 형식으로 축소할 가능성은 인용의 비무작성에 의해 결정됩니다. 노력하겠습니다. 오늘, 내일, 모레, 나는 그것을 여기에 게시 할 것입니다. 사실, 나는 과거의 화신에서 가우스 백색 잡음과 간단한 함수(사인, 사행, 계단)에 대한 모든 종류의 알고리즘 테스트를 반복적으로 제안했습니다.
글쎄, 나는 모른다.... 나는 당신의 구성이 일반 인덱스와 비교하여 무엇을 줄 것인지 알 수 없습니다. 하나의 무화과는 계산에서 일부 가정과 근사치를 사용해서는 안됩니다. 같은 엔화의 경우, 지수도 2012년 5월부터 2013년 1월까지 하락세를 보여주고 있습니다. 이 움직임은 지난 몇 주 동안 느려졌거나 심지어 역전되었을 수도 있습니다. 반대쪽에도 같은 계란.
글쎄, 나는 모른다.... 나는 당신의 구성이 일반 인덱스와 비교하여 무엇을 줄 것인지 알 수 없습니다. 하나의 무화과는 계산에서 일부 가정과 근사치를 사용해서는 안됩니다. 같은 엔화의 경우, 지수도 2012년 5월부터 2013년 1월까지 하락세를 보여주고 있습니다. 이 움직임은 지난 몇 주 동안 느려졌거나 심지어 역전되었을 수도 있습니다. 반대쪽에도 같은 계란.
몇 번이나 반복할 수 있습니까? 동일하지 않습니다. "인덱스"는 무엇입니까? 이것은 무엇과 관련이 있는 엔 차트입니다. 통화 바구니와 관련하여? 따라서 이 바구니 자체의 가치는 크게 변동합니다. 금지되어 있습니다. 하지 마!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 11 하지 마!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1 변하지 않는 앵무새가 있어야 합니다. 예를 들어, 엔 자체는 2012년 1월 1일의 특정 막대에 있습니다. 그리고 그와 관련하여 정의상 올해 내내 포니 테일로 자신과 동등하고 항상 구축하십시오.
동료, 나는 당신에게 예를 들었습니다. 사인과 코사인. 상관관계가 0입니다. 직교성이 없습니다. 다른 무엇을합니까?
사인과 코사인은 각도의 함수이며 확률 변수가 아니며 동일성(sin ^ 2(a) + cos ^ 2(a) \u003d 1)으로 단단히 연결되어 있으며 정의에 따라 상관 관계는 다음과 같습니다. 확률 변수에 대한 관계의 척도로 사용됩니다. 따라서 이러한 양에 대한 일종의 상관 관계에 대해 이야기하는 것은 의미가 없습니다.
Dr.F. : 하지 않을 것이다. 내 알고리즘이 충돌하고 KK->1로 3개의 유사한 곡선을 그릴 수 없을 것이라고 생각합니다. 그것을 단일 형식으로 축소할 가능성은 인용의 비무작성에 의해 결정됩니다. 노력하겠습니다. 오늘, 내일, 모레, 나는 그것을 여기에 게시 할 것입니다. 사실, 나는 과거의 화신에서 가우스 백색 잡음과 간단한 함수(사인, 사행, 계단)에 대한 모든 종류의 알고리즘 테스트를 반복적으로 제안했습니다.
난 믿지 않아!!! 나는 다음을 제안합니다. 세 가지 데이터 쌍 세트를 제공합니다.
1- Avals가 말했듯이 gpg에서 완전히 생성
2- 2개의 알려지지 않은 쌍(ED 및 DY와 유추하여 통화 순서만 다름)의 정규화된 값에 대해 알려지지 않은 역사 조각.
khorosh : 상관 관계는 정의에 따라 확률 변수에 대한 관계의 척도로 사용됩니다. 따라서 이러한 양에 대한 일종의 상관 관계에 대해 이야기하는 것은 의미가 없습니다.
또 다른 망상? 상관 관계(두 수량 간의 선형 관계의 존재를 특징으로 하는 K. Pearson의 선형 상관 계수를 의미함)는 SOME, IN GENERAL, THESE VALUES의 관계 측정으로 사용됩니다. 어쩌면 무작위일 수도 있고, 어쩌면 x와 x의 제곱일 수도 있고, 점이 아닙니다. 랜덤인지 아닌지가 무슨 상관이야? 공식이 있고, 대체하고, 결과를 찾으십시오. 맙소사, x와 x의 제곱 사이의 상관 계수는 x의 간격이 거의 0.97입니다. 그리고 뭐?
난 믿지 않아!!! 나는 다음을 제안합니다. 당신에게 데이터 세트 쌍의 대시를 제공합니다.
1- Avals가 말했듯이 gpg에서 완전히 생성
2- 2개의 알려지지 않은 쌍(ED 및 DY와 유추하여 통화 순서만 다름)의 정규화된 값에 대해 알려지지 않은 역사 조각.
3- 실제 쌍의 분포로 hrc를 만듭니다. 포인트 2부터.
실험에 동의합니다 :-)
누군가에게 "실제" EURUSD 및 EURJPY 및 "임의"를 준비하게 하십시오. "실제"는 다른 모든 것(날짜, 오픈 등) 없이 그냥 닫기 열이 되도록 합니다. 어떻게 든 왜곡 할 수 있지만 예를 들어 본질을 바꾸지 않고 비 전공에서 이국적인 삼각형을 가져 와서 시간 방향을 반전시킵니다. 그리고 두 파일 쌍에 대한 결과를 나열하겠습니다.
누군가에게 "실제" EURUSD 및 EURJPY 및 "임의"를 준비하게 하십시오. "실제"는 다른 모든 것(날짜, 오픈 등) 없이 그냥 닫기 열이 되도록 합니다. 어떻게 든 왜곡 할 수 있지만 예를 들어 본질을 바꾸지 않고 비 전공에서 이국적인 삼각형을 가져 와서 시간 방향을 반전시킵니다. 그리고 두 파일 쌍에 대한 결과를 나열하겠습니다.
그러나 이것은 1.3333 및 125.00이 아닌 실제 EURUSD 및 EURJPY가 될 것입니다. 이것은 당신이 엿보지 않도록 정규화된 형태의 실제 환율이 될 것입니다. 괜찮아?
또 다른 망상? 상관 관계(두 수량 간의 선형 관계의 존재를 특징으로 하는 K. Pearson의 선형 상관 계수를 의미함)는 SOME, IN GENERAL, BY THEM, VALUES의 관계 측정으로 사용됩니다. 어쩌면 무작위일 수도 있고, 어쩌면 x와 x의 제곱일 수도 있고, 점이 아닙니다. 랜덤인지 아닌지가 무슨 상관이야? 공식이 있고, 대체하고, 결과를 찾으십시오. 맙소사 - x와 x의 제곱 사이의 상관 계수는 x의 간격이 거의 0.97입니다. 그리고 뭐?
위키피디아 읽기:
상관 관계(위도상관 관계), (상관 종속성) -둘 이상의무작위 변수(또는 수용 가능한 정도의 정확도로 그렇게 간주될 수 있는 변수 )의 통계적 관계.
랜덤 워크 및 패드 EY=ED*DY 를 사용하여 ED 및 DY 코스를 생성합니다 . 그런 다음 E, D, Y에서 KK->1도 찾습니다. 그들은 이제 SB의 패턴을 무엇으로 표시할까요?
글쎄, 나는 모른다.... 나는 당신의 구성이 일반 인덱스와 비교하여 무엇을 줄 것인지 알 수 없습니다. 하나의 무화과는 계산에서 일부 가정과 근사치를 사용해서는 안됩니다. 같은 엔화의 경우, 지수도 2012년 5월부터 2013년 1월까지 하락세를 보여주고 있습니다. 이 움직임은 지난 몇 주 동안 느려졌거나 심지어 역전되었을 수도 있습니다. 반대쪽에도 같은 계란.
글쎄, 나는 모른다.... 나는 당신의 구성이 일반 인덱스와 비교하여 무엇을 줄 것인지 알 수 없습니다. 하나의 무화과는 계산에서 일부 가정과 근사치를 사용해서는 안됩니다. 같은 엔화의 경우, 지수도 2012년 5월부터 2013년 1월까지 하락세를 보여주고 있습니다. 이 움직임은 지난 몇 주 동안 느려졌거나 심지어 역전되었을 수도 있습니다. 반대쪽에도 같은 계란.
몇 번이나 반복할 수 있습니까? 동일하지 않습니다. "인덱스"는 무엇입니까? 이것은 무엇과 관련이 있는 엔 차트입니다. 통화 바구니와 관련하여? 따라서 이 바구니 자체의 가치는 크게 변동합니다. 금지되어 있습니다. 하지 마!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 11 하지 마!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1 변하지 않는 앵무새가 있어야 합니다. 예를 들어, 엔 자체는 2012년 1월 1일의 특정 막대에 있습니다. 그리고 그와 관련하여 정의상 올해 내내 포니 테일로 자신과 동등하고 항상 구축하십시오.
동료, 나는 당신에게 예를 들었습니다. 사인과 코사인. 상관관계가 0입니다. 직교성이 없습니다. 다른 무엇을합니까?
하지 않을 것이다. 내 알고리즘이 충돌하고 KK->1로 3개의 유사한 곡선을 그릴 수 없을 것이라고 생각합니다. 그것을 단일 형식으로 축소할 가능성은 인용의 비무작성에 의해 결정됩니다. 노력하겠습니다. 오늘, 내일, 모레, 나는 그것을 여기에 게시 할 것입니다. 사실, 나는 과거의 화신에서 가우스 백색 잡음과 간단한 함수(사인, 사행, 계단)에 대한 모든 종류의 알고리즘 테스트를 반복적으로 제안했습니다.
난 믿지 않아!!! 나는 다음을 제안합니다. 세 가지 데이터 쌍 세트를 제공합니다.
1- Avals가 말했듯이 gpg에서 완전히 생성
2- 2개의 알려지지 않은 쌍(ED 및 DY와 유추하여 통화 순서만 다름)의 정규화된 값에 대해 알려지지 않은 역사 조각.
3- 실제 쌍의 분포로 hrc를 만듭니다. 포인트 2부터.
4- 행 중 하나는 실제 쌍이고 다른 하나는 RPG입니다.
상관 관계는 정의에 따라 확률 변수에 대한 관계의 척도로 사용됩니다. 따라서 이러한 양에 대한 일종의 상관 관계에 대해 이야기하는 것은 의미가 없습니다.
또 다른 망상? 상관 관계(두 수량 간의 선형 관계의 존재를 특징으로 하는 K. Pearson의 선형 상관 계수를 의미함)는 SOME, IN GENERAL, THESE VALUES의 관계 측정으로 사용됩니다. 어쩌면 무작위일 수도 있고, 어쩌면 x와 x의 제곱일 수도 있고, 점이 아닙니다. 랜덤인지 아닌지가 무슨 상관이야? 공식이 있고, 대체하고, 결과를 찾으십시오. 맙소사, x와 x의 제곱 사이의 상관 계수는 x의 간격이 거의 0.97입니다. 그리고 뭐?
난 믿지 않아!!! 나는 다음을 제안합니다. 당신에게 데이터 세트 쌍의 대시를 제공합니다.
1- Avals가 말했듯이 gpg에서 완전히 생성
2- 2개의 알려지지 않은 쌍(ED 및 DY와 유추하여 통화 순서만 다름)의 정규화된 값에 대해 알려지지 않은 역사 조각.
3- 실제 쌍의 분포로 hrc를 만듭니다. 포인트 2부터.
실험에 동의합니다 :-)
누군가에게 "실제" EURUSD 및 EURJPY 및 "임의"를 준비하게 하십시오. "실제"는 다른 모든 것(날짜, 오픈 등) 없이 그냥 닫기 열이 되도록 합니다. 어떻게 든 왜곡 할 수 있지만 예를 들어 본질을 바꾸지 않고 비 전공에서 이국적인 삼각형을 가져 와서 시간 방향을 반전시킵니다. 그리고 두 파일 쌍에 대한 결과를 나열하겠습니다.
실험에 동의합니다 :-)
누군가에게 "실제" EURUSD 및 EURJPY 및 "임의"를 준비하게 하십시오. "실제"는 다른 모든 것(날짜, 오픈 등) 없이 그냥 닫기 열이 되도록 합니다. 어떻게 든 왜곡 할 수 있지만 예를 들어 본질을 바꾸지 않고 비 전공에서 이국적인 삼각형을 가져 와서 시간 방향을 반전시킵니다. 그리고 두 파일 쌍에 대한 결과를 나열하겠습니다.
그러나 이것은 1.3333 및 125.00이 아닌 실제 EURUSD 및 EURJPY가 될 것입니다. 이것은 당신이 엿보지 않도록 정규화된 형태의 실제 환율이 될 것입니다. 괜찮아?
그러나 이것은 1.3333 및 125.00이 아닌 실제 EURUSD 및 EURJPY가 될 것입니다. 이것은 당신이 엿보지 않도록 정규화된 형태의 실제 환율이 될 것입니다. 괜찮아?
또 다른 망상? 상관 관계(두 수량 간의 선형 관계의 존재를 특징으로 하는 K. Pearson의 선형 상관 계수를 의미함)는 SOME, IN GENERAL, BY THEM, VALUES의 관계 측정으로 사용됩니다. 어쩌면 무작위일 수도 있고, 어쩌면 x와 x의 제곱일 수도 있고, 점이 아닙니다. 랜덤인지 아닌지가 무슨 상관이야? 공식이 있고, 대체하고, 결과를 찾으십시오. 맙소사 - x와 x의 제곱 사이의 상관 계수는 x의 간격이 거의 0.97입니다. 그리고 뭐?
위키피디아 읽기:
상관 관계 (위도 상관 관계 ), ( 상관 종속성 ) - 둘 이상의 무작위 변수 (또는 수용 가능한 정도의 정확도로 그렇게 간주될 수 있는 변수 )의 통계적 관계.