이것이 어제 제 알고리즘이 작동한 방식입니다. 완료되지 않습니다. 절대적으로 가져갑니다. 결과적으로 어제와 오늘 아침에 저는 다음과 같이 말했습니다. E, D, Y(그래프 1 참조) 간의 상관 관계의 평균값의 이러한 0.97+는 최대값에 상당히 가깝습니다. 그러나 PRNG에서 동일한(나쁜, 최적화되지 않은, 지금과 같은 수준으로 가져오지 않은) 알고리즘은 0.97+가 아니라 0.997을 얻을 수 있었습니다. 여기에서 HRSG와 현실을 구별하는 것이 가능하다는 결론이 내려졌습니다(아마도 가능하지만 이미 구식 알고리즘의 출력을 분석한다는 의미에서 이 질문은 계속되어야 합니다).
Joperniiteatr : 그리고 만약 당신이 파운드달러와 파운드엽누를 취한다면, 같은 역사의 조각에 대해. 이 경우 벅은 어떻게 생겼을까
나는 당신에게 대답하기 위해 프레젠테이션에서 벗어났습니다. 여기요. 현재 "구식" 알고리즘의 결과입니다. 보시다시피 달러는 매우 유사하게 발전할 것입니다. 이것은 내가 다른 세쌍둥이에서 완전한 일치로 축소되기를 바랄 수 있게 해주었습니다. 지금까지는 작동하지 않습니다. 그러나 요점은 아닙니다.
우리는 새로운 알고리즘으로 돌아갑니다. 이제 나는 알고리즘을 개발했고 더 평평한 E, D, Y 곡선을 얻을 수 있었습니다. 참조:
곡선이 너무 예쁘지 않나요? 그러나 그들은 0.97+ 이상의 높은 상관 관계가 있습니다. 0.999+에 도달하십시오. 따라서 원칙적으로 PRSG뿐만 아니라 실제 견적도 이것으로 줄일 수 있습니다.
실생활에서 0.97, PRSG에서 0.997을 보인 "오래된" 알고리즘(추가적인 "정보" 없이)의 결과를 기반으로 실제와 PRSG를 구별하려는 문제가 PRSG에서 제거되지 않았음을 강조합니다. 의제이며 나중에 다룰 것입니다. 이제 다른 것이 중요합니다. 표시된 비율, 예를 들어 매우 꼬불꼬불한 E, D, Y가 필요 조건을 충족합니까? 예:
다중 통화의 이점은 다른 방법으로 얻을 수 있습니다. 특히 각 삼각형에 고유한 통화 차트가 있기 때문에 각 삼각형을 별도로 분석해야 하기 때문에 명확하지 않습니다. 예를 들어 마지막 예에서와 같이 달러는 여기 저기에 있었지만 그래프는 다릅니다. 삼각형보다 통화가 적습니다. 많은 삼각형 변형보다 적은 수의 통화를 분석하는 것이 더 쉬우나 이점이 모호합니다.
닫기 따옴표(마지막 144개 막대)를 사용하고 E, D, Y로 이동(하하)하여 비율이 이 144개 막대에 알려진 비율 ED, EY, DY와 같도록 합니다.
누구든지 사진을 확인하는 데 관심이 있다면 E, D, Y 곡선 자체가 있습니다.
이것이 어제 제 알고리즘이 작동한 방식입니다. 완료되지 않습니다. 절대적으로 가져갑니다. 결과적으로 어제와 오늘 아침에 저는 다음과 같이 말했습니다. E, D, Y(그래프 1 참조) 간의 상관 관계의 평균값의 이러한 0.97+는 최대값에 상당히 가깝습니다. 그러나 PRNG에서 동일한(나쁜, 최적화되지 않은, 지금과 같은 수준으로 가져오지 않은) 알고리즘은 0.97+가 아니라 0.997을 얻을 수 있었습니다. 여기에서 HRSG와 현실을 구별하는 것이 가능하다는 결론이 내려졌습니다(아마도 가능하지만 이미 구식 알고리즘의 출력을 분석한다는 의미에서 이 질문은 계속되어야 합니다).
그러나 이제 알고리즘을 개발했고 E, D, Y 곡선을 더 수렴할 수 있었습니다. 참조:
그리고 만약 당신이 파운드달러와 파운드엽누를 취한다면, 같은 역사의 조각에 대해. 이 경우 벅은 어떻게 생겼을까
나는 당신에게 대답하기 위해 프레젠테이션에서 벗어났습니다. 여기요. 현재 "구식" 알고리즘의 결과입니다. 보시다시피 달러는 매우 유사하게 발전할 것입니다. 이것은 내가 다른 세쌍둥이에서 완전한 일치로 축소되기를 바랄 수 있게 해주었습니다. 지금까지는 작동하지 않습니다. 그러나 요점은 아닙니다.
첨부 파일:
감사합니다. 우리가 볼 수 있듯이 달러가 완전히 같지 않으므로 더 많은 것을 기대하고 있었습니다. 따라서 멀티 시드 시스템에서 즉시 통화를 구축하지 않겠습니까?
추신: 사진에는 EJ가 있고 마지막 게시물의 쌍은 FJ 통화에서 가져온 것입니다.
우리는 새로운 알고리즘으로 돌아갑니다. 이제 나는 알고리즘을 개발했고 더 평평한 E, D, Y 곡선을 얻을 수 있었습니다. 참조:
곡선이 너무 예쁘지 않나요? 그러나 그들은 0.97+ 이상의 높은 상관 관계가 있습니다. 0.999+에 도달하십시오. 따라서 원칙적으로 PRSG뿐만 아니라 실제 견적도 이것으로 줄일 수 있습니다.
실생활에서 0.97, PRSG에서 0.997을 보인 "오래된" 알고리즘(추가적인 "정보" 없이)의 결과를 기반으로 실제와 PRSG를 구별하려는 문제가 PRSG에서 제거되지 않았음을 강조합니다. 의제이며 나중에 다룰 것입니다. 이제 다른 것이 중요합니다. 표시된 비율, 예를 들어 매우 꼬불꼬불한 E, D, Y가 필요 조건을 충족합니까? 예:
곡선 E, D, Y는 다음과 같습니다.
추신: 사진에는 EJ가 있고 마지막 게시물의 쌍은 FJ 통화에서 가져온 것입니다.
좋아, 점점 지루해지고 있어...
2개의 질문이 있습니다
1- 약속된 구성 알고리즘이 공개될 것인가, 말 것인가?
2- 통화 차트의 철학은 무엇입니까?
다중 통화의 이점은 다른 방법으로 얻을 수 있습니다. 특히 각 삼각형에 고유한 통화 차트가 있기 때문에 각 삼각형을 별도로 분석해야 하기 때문에 명확하지 않습니다. 예를 들어 마지막 예에서와 같이 달러는 여기 저기에 있었지만 그래프는 다릅니다. 삼각형보다 통화가 적습니다. 많은 삼각형 변형보다 적은 수의 통화를 분석하는 것이 더 쉬우나 이점이 모호합니다.