무작위 확률 이론. 네이팜은 계속된다! - 페이지 14

 
PapaYozh :

선생님, 학교 끝났어요?

형, 고등학교 졸업했어?
 
GameOver :

형, 고등학교 졸업했어?

무례하지 마십시오. 큰 아들이 거의 끝낼 뻔했습니다.
 
TheXpert :
시리즈의 결과가 연결되면 추가 사전 지식을 얻습니다. :) . 그러나 정직한 동전은 그러한 연결이 없습니다. 질문이 무엇입니까?

시리즈가 그 역사를 본다는 사실에서 변화하는지 여부. 설마?
그렇지 않다면 일련의 XX 스핀에서 원칙적으로 결과가 하나도 없을 확률은 얼마입니까?
 
PapaYozh :

무례하지 마십시오. 큰 아들이 거의 끝낼 뻔했습니다.

어떤 질문이 답인지. 나는 안에 있습니다 - 명예를 가지고 당신은 그렇게 행동합니다.

*3개의 관에 대한 문제는 6년 전의 기억이 알파리 포럼에서 제공되는 경우 처음으로 여러 번 해결되었습니다. 검색하면 모든 것이 설명됩니다.
 
GameOver :

시리즈가 그 역사를 본다는 사실에서 변화하는지 여부. 설마?

역사를 어떻게 바라보느냐에 따라 결과가 달라진다면 그렇습니다.

 
GameOver :

어떤 질문이 답인지. 나는 안에 있습니다 - 명예를 가지고 당신은 그렇게 행동합니다.

*3개의 관에 대한 문제는 6년 전 알파리 포럼에서 처음으로 반복적으로 분석되었습니다. 검색하면 모든 것이 설명됩니다.


당신은 적어도 그것을 얻을 수 있습니다, 확률은 증가하지 않습니다.

 
PapaYozh :


당신은 적어도 그것을 얻을 수 있습니다, 확률은 증가하지 않습니다.


정말 안 됐구나.
* 그리고 이 사람들이 내가 코를 뽑는 것을 금지합니까? (와 함께)
 
GameOver :
실제로 침투하려고 시도한 사람은 아무도 없습니다.

확인

당신은 krivlyayetso Yakubovich가 말하기 전에 기적의 분야에 와서 말합니다. 여기에 20 개의 관이 있습니다. MathRand() 함수에 따르면 실수로 돈이 들어 있습니다. 아무거나 선택하십시오.
그리고 쾅-데이비드 블레인이 나타나 5분 전으로 돌아가서 19개의 관이 비어 있는 것을 봅니다.
솔직히 말하면 랜덤. 정직한 무작위 배포. 당신은 단지 하나의 상자에 대해 모릅니다.
확률은 어떻습니까? 3박스의 경우 선택을 바꾸면 확률이 올라가는데 여기는 어때요? 아직 돈을 받을 기회가 있습니까, 아니면 시도조차 하지 않겠습니까? :-))

나는 시리즈의 확률에 대해 이야기하려고 노력하고 있지만 항상 마지막 스핀의 확률을 부과하려고합니다.

나는 왜 모든 사람들이 fibo number(근거 없는 순수한 통계)를 믿는지 묻고자 합니다. 그런 다음 숫자 3.14도 추가해 보겠습니다. 지구는 둥글기 때문에 시장이 시원하다는 의미입니다. 2 또는 4로 나누면 멋진 계수를 얻을 수 있으며 이를 믿습니다.
그렇다면 왜 모든 사람들은 동일한 통계에 따르면 시리즈에 (각 영역에서 자체) 실질적인 한계가 있음을 인정하기를 단호하게 거부합니까? 이것이 거부되지 않는 이유는 무엇입니까? 예, 운석이 땅에 떨어질 가능성이 있고, 그 쌍이 경매에서 철회될 가능성이 있습니다. 하지만 이론적으로라도 이것을 고려해야 하는 이유는 무엇입니까? 하우스 박사가 말했듯이 - 진단이 환자가 사망하는 것과 같은 경우 - 우리는 그러한 진단에 관심이 없고 다른 진단을 찾고 있습니다.

더 나아가. 나는 여기에서 제정신의 수학자들을 계속 기다렸고, 그 다음에는 농담도 할 수 있고 생각할 수도 없는 판도 트롤을 통해.

잠시 동안 동전에 정확히 한 번의 회전에 대한 메모리가 있다고 상상해 봅시다(더 정확하게 말하면 임의성이 이전 상태에서 다른 가능한 상태로의 변경이라고 가정합시다). 그리고 이러한 입장에서 우리는 이론을 재고할 것입니다. 약한? :-) 아니면 누군가에 의해 파생된 현재 공식을 쓸 수 있습니까?

이 접근 방식은 오랫동안 개발되었으며 베이지안이라고 합니다(베이지안 확률, 접근 방식 또는 분석 찾기). 그것은 선험적 기대를 사용한다는 점에서 고전적인 "자주"와 다릅니다. 그리고 새로운 데이터는 더 정확한 사후 추측을 얻기 위해 그것들을 정제하고 통합합니다.
 
TheXpert :

역사를 어떻게 바라보느냐에 따라 결과가 달라진다면 그렇습니다.



달려있든 없든. 나는 당신에게 물었다.
두 가지 예.
당신은 20개의 닫힌 회전을 받습니다 - 정직한 무작위 회전. 당신에게 물어보십시오 - 빨간색이 없을 확률은 얼마입니까?
당신은 돈을받을 가능성이 높습니다.

옵션 2 - 20번의 스핀도 제공되지만 19번을 열 수 있습니다.
조건은 동일합니다.

확률은 동일합니까?
 
Avals :

이 접근 방식은 오랫동안 개발되었으며 베이지안이라고 합니다(베이지안 확률, 접근 방식 또는 분석 찾기). 그것은 선험적 기대치를 사용한다는 점에서 기존의 "빈도"와 다릅니다. 그리고 새로운 데이터는 더 정확한 사후적 추측을 얻기 위해 그것들을 정제하고 통합합니다.

알았어 고마워. 적어도 똑똑한 사람.
직접 공부하셨나요?