즉, 내가 고생물학자가 아니고 고생물학에 대해 아무것도 모른다면 나에게 거리로 나가 살아있는 공룡을 만날 확률 = 0.5? 깨우다.
모든 사람들에게 고생물학의 인식 정도에 관계없이 이 확률은 동일하며 전혀 0.5가 아닙니다. 이것은 "거짓" 확률의 예입니다.
당신은 2012년에 거리로 나가서 수백만 년 전에 멸종된 동물에 대해 이야기하고 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 0.5는 확률이 아니라 추정치라는 말이 옳습니다. 그리고 정보가 없을 때 가장 좋은 추정치는 사건의 등가 확률입니다. 면에서 최고 예측 오류를 최소화합니다. 최고))의 기준이 다를 수 있지만.
거리로 나가는 출구의 수가 증가함에 따라 확률 추정값이 변경되고 정확도도 변경됩니다. 그리고 무한한 수의 출력으로 확률 추정치는 확률 자체로 수렴됩니다. 그러나 조건이 변경되지 않은 경우에만. 따라서 실무에서는 항상 확률의 추정을 다루며 확률 자체는 추상적 개념이다.
당신은 2012년에 거리로 나가서 수백만 년 전에 멸종된 동물에 대해 이야기하고 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 0.5는 확률이 아니라 추정치라는 말이 옳습니다. 그리고 정보가 없을 때 가장 좋은 추정치는 사건의 등가 확률입니다. 면에서 최고 예측 오류를 최소화합니다. 최고))의 기준이 다를 수 있지만.
거리로 나가는 출구의 수가 증가함에 따라 확률 추정값이 변경되고 정확도도 변경됩니다. 그리고 무한한 수의 출력으로 확률 추정치는 확률 자체로 수렴됩니다. 그러나 조건이 변경되지 않은 경우에만. 따라서 실무에서는 항상 확률의 추정을 다루며 확률 자체는 추상적 개념이다.
절대적으로 분명하지 않습니다. 두 이벤트 중 어느 것이 더 가능성이 높은지 모르겠다면 "모르겠습니다"라고 답하겠습니다.
모르는 사람이 자신의 확률이 같다고 대답할 때 - 이것을 거짓 확률이라고 합니다.
당신은 사건의 발생에 대한 자신의 확률을 관찰자가 결정할 수 있는 확률과 완고하게 연관시킵니다. 예를 들어, 전자를 취하십시오. 동시에 두 장소에 있을 확률은 0을 훨씬 초과합니다. 그러나 당신은 그것을 시공간의 정확한 위치를 가진 입자로 감지합니다. 그래서 당신에게 있어서 그의 세계 반대편에 나타날 확률은 0이지만 그에게는 이 확률이 0이 아닙니다. 또한 관찰 대상이 하나만 있지만 두 확률 추정치는 각 관찰자에 대해 참입니다.
당신은 사건의 발생에 대한 자신의 확률을 관찰자가 결정할 수 있는 확률과 완고하게 연관시킵니다. 예를 들어, 전자를 취하십시오. 동시에 두 장소에 있을 확률은 0을 훨씬 초과합니다. 그러나 당신은 그것을 시공간의 정확한 위치를 가진 입자로 감지합니다. 그래서 당신에게 있어서 그의 세계 반대편에 나타날 확률은 0이지만 그에게는 이 확률이 0이 아닙니다. 또한 관찰 대상이 하나만 있지만 두 확률 추정치는 각 관찰자에 대해 참입니다.
예를 들어, 동전을 가져 가면 모든 것이 제자리에 들어갈 것입니다. 당신과 관찰자 모두 앞면과 뒷면이 동시에 나올 확률은 0입니다.
추신 당신과 외부 관찰자 (당신을 관찰)가 살아있는 공룡을 만날 확률이 다르다면 이것은 더 이상 이론가가 아니며 이것은 정신과입니다
통계에 따르면 살아있는 공룡은 고생물학에 대한 지식이 전혀 없는 사람들을 만날 가능성이 더 높다고?
살아있는 공룡을 만날 확률과 고생물학 지식의 양 사이에 반비례의 법칙?
우리는 확률에 대해 이야기하고 있습니다. 당신은 통계에 대해 이야기하고 있습니다.
PapaYozh는 새로운 과학 "상대 확률 이론"의 창시자입니다.
이 과학의 결론 중 하나는 던지기를 할 때 동전 던지기의 균일한 분포에 대한 사람의 완전한 무지가 이 게임을 그에게 결정적 결과가 있는 게임으로 바꾼다는 것입니다. 동전은 한쪽에서만 떨어집니다.
동전, 암캐는 각 던지기 전에 던지는 사람의 두뇌를 스캔하고 그의 지식에 따라 던지기 결과를 결정합니다.
누군가가 매일 살아있는 공룡(또는 공룡)을 만난다고 상상해 보십시오. 일어난?
누군가 고양이 이름을 "공룡"으로 지었다면?
더 이상 매트 통계가 아닙니다. 생물학과 언어학입니다.
PapaYozh는 새로운 과학 "상대 확률 이론"의 창시자입니다.
이 과학의 결론 중 하나는 던지기를 할 때 동전 던지기의 균일한 분포에 대한 사람의 완전한 무지가 이 게임을 그에게 결정적 결과가 있는 게임으로 바꾼다는 것입니다. 동전은 한쪽에서만 떨어집니다.
당신은 당신의 무지를 드러내지 않을 것입니다.
당신은 당신의 무지를 드러내지 않을 것입니다.
그래, 내버려둬 - 난 부끄럽지 않아
그리고 무지가 공룡 이야기와 완전히 유추되는 이유
즉, 내가 고생물학자가 아니고 고생물학에 대해 아무것도 모른다면 나에게 거리로 나가 살아있는 공룡을 만날 확률 = 0.5? 깨우다.
모든 사람들에게 고생물학의 인식 정도에 관계없이 이 확률은 동일하며 전혀 0.5가 아닙니다. 이것은 "거짓" 확률의 예입니다.
당신은 2012년에 거리로 나가서 수백만 년 전에 멸종된 동물에 대해 이야기하고 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 0.5는 확률이 아니라 추정치라는 말이 옳습니다. 그리고 정보가 없을 때 가장 좋은 추정치는 사건의 등가 확률입니다. 면에서 최고 예측 오류를 최소화합니다. 최고))의 기준이 다를 수 있지만.
거리로 나가는 출구의 수가 증가함에 따라 확률 추정값이 변경되고 정확도도 변경됩니다. 그리고 무한한 수의 출력으로 확률 추정치는 확률 자체로 수렴됩니다. 그러나 조건이 변경되지 않은 경우에만. 따라서 실무에서는 항상 확률의 추정을 다루며 확률 자체는 추상적 개념이다.
당신은 2012년에 거리로 나가서 수백만 년 전에 멸종된 동물에 대해 이야기하고 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 0.5는 확률이 아니라 추정치라는 말이 옳습니다. 그리고 정보가 없을 때 가장 좋은 추정치는 사건의 등가 확률입니다. 면에서 최고 예측 오류를 최소화합니다. 최고))의 기준이 다를 수 있지만.
거리로 나가는 출구의 수가 증가함에 따라 확률 추정값이 변경되고 정확도도 변경됩니다. 그리고 무한한 수의 출력으로 확률 추정치는 확률 자체로 수렴됩니다. 그러나 조건이 변경되지 않은 경우에만. 따라서 실무에서는 항상 확률의 추정을 다루며 확률 자체는 추상적 개념이다.
이것에 전적으로 동의합니다
절대적으로 분명하지 않습니다. 두 이벤트 중 어느 것이 더 가능성이 높은지 모르겠다면 "모르겠습니다"라고 답하겠습니다.
모르는 사람이 자신의 확률이 같다고 대답할 때 - 이것을 거짓 확률이라고 합니다.
당신은 사건의 발생에 대한 자신의 확률을 관찰자가 결정할 수 있는 확률과 완고하게 연관시킵니다. 예를 들어, 전자를 취하십시오. 동시에 두 장소에 있을 확률은 0을 훨씬 초과합니다. 그러나 당신은 그것을 시공간의 정확한 위치를 가진 입자로 감지합니다. 그래서 당신에게 있어서 그의 세계 반대편에 나타날 확률은 0이지만 그에게는 이 확률이 0이 아닙니다. 또한 관찰 대상이 하나만 있지만 두 확률 추정치는 각 관찰자에 대해 참입니다.
당신은 사건의 발생에 대한 자신의 확률을 관찰자가 결정할 수 있는 확률과 완고하게 연관시킵니다. 예를 들어, 전자를 취하십시오. 동시에 두 장소에 있을 확률은 0을 훨씬 초과합니다. 그러나 당신은 그것을 시공간의 정확한 위치를 가진 입자로 감지합니다. 그래서 당신에게 있어서 그의 세계 반대편에 나타날 확률은 0이지만 그에게는 이 확률이 0이 아닙니다. 또한 관찰 대상이 하나만 있지만 두 확률 추정치는 각 관찰자에 대해 참입니다.
예를 들어, 동전을 가져 가면 모든 것이 제자리에 들어갈 것입니다. 당신과 관찰자 모두 앞면과 뒷면이 동시에 나올 확률은 0입니다.
추신 당신과 외부 관찰자 (당신을 관찰)가 살아있는 공룡을 만날 확률이 다르다면 이것은 더 이상 이론가가 아니며 이것은 정신과입니다
정보는 일차적이며 문제는 부차적입니다. 오히려 문제는 3차적이며 파동은 2차적입니다.
신은 존재한다? 같은 오페라에서.