어제의 센약은 아프지 않은데 잠시 후 같은 곳에 바르면 그 아픔이 기억날 것이다. 이것은 내가 말하는 것입니다. 예, 당신처럼 아무 것도 아닙니다. 따라서 원하는 경우 어디에나 붙일 수 있는 자신의 모호하고 주제를 벗어난 진술에서 이 가지와 다른 가지를 자유롭게 할 수 있습니다.
같은 것에 관심이 있습니다 - "무작위 시리즈"가 무엇입니까? 명확한 경향이 없는 것? 분포가 정상인 경향이 있습니까? 즉, 앞면과 뒷면의 수가 같아지는 경향이 있습니까? 그리고 70\30과 같은 스큐를 향하는 경향이 있다면? 80/20은 어떻습니까? 프로세스가 무작위이고 그 너머에 있는 경계는 어디에 있습니까? 이미 추세입니까? 아니면 다음 상태가 이전 상태와 독립적인 프로세스입니까? 훌륭하지만 이 세상의 모든 것은 무언가에 달려 있습니다. "나비 효과" J 를 다시 방문하십시오. ...
시리즈 1111101010과 1111111111이 두 시리즈를 그릴 확률을 계산해주세요
그리고 7/3과 10/0의 연속이 아닌, 즉 위에서 지적한 것과 같은 순서로 동전이 떨어질 확률은 얼마인가?
나는 OK 판타지를 가진 사람들에게 어필했습니다. 다르게 보일 수 있는 사람
그들은 곧 끌어올릴거야
그들은 곧 끌어올릴거야
너 정말 할말 있어? 또는 몸부림치는 똑똑한(건강한)? ))
주제를 읽었습니까, 아니면 "확률 이론"에서 멈췄습니까? :-)
어리석은 사람도 바보 같은 사진을 게시할 수 있습니다. 생각하는 것은 또 다른 문제입니다.
어제의 센약은 아프지 않은데 잠시 후 같은 곳에 바르면 그 아픔이 기억날 것이다. 이것은 내가 말하는 것입니다. 예, 당신처럼 아무 것도 아닙니다. 따라서 원하는 경우 어디에나 붙일 수 있는 자신의 모호하고 주제를 벗어난 진술에서 이 가지와 다른 가지를 자유롭게 할 수 있습니다.
클론이 그렇게 많나요?
쳤다.
후퇴하고 있습니다.
너 자신을 셀 수 없니? 아니면 멍청한 트롤링?
글쎄, 연속 횟수가 반전 횟수와 같은 경향이 있다는 것은 내 이론이 아닙니다.
클론이 그렇게 많나요?
쳤다.
후퇴하고 있습니다.
어떤 다른 클론들은 위의 사진에서 사람들을 상기시키지 않고, 케이스에 할 말이 없으므로 이것이 독감을 나르는 이유가 아닙니다.
글쎄, 연속 횟수가 반전 횟수와 같은 경향이 있다는 것은 내 이론이 아닙니다.
그리고 내 것이 아닙니다. 이것은 또한 확률 이론입니다! )
그리고 특별한 경우는 단지 특별한 경우일 뿐입니다.
이 시리즈에는 이론에 따라 균형을 이루는 여러 매개변수가 있습니다. 그것은 작동하지만 작동하지 않을 수 없습니다, 사실입니다.
어떤 이유로 그들은 한 가지만 보고 다른 것은 알아차리지 못합니다.
뿐만 아니라 시장에서.
트렌드보다 아파트가 더 많죠? 그러나 추세는 더 빠릅니다. 그리고 결국 모든 것이 균형을 이룹니다.
확률은 얼마입니까?
기본 이벤트 집합의 모든 가능한 하위 집합의 시그마 대수에 대해 정의된 가산 정규화 측정입니다.
예를 들어, 두 개의 주사위가 같은 숫자(1-1, 2-2 등)를 얻을 확률은 한 주사위가 연속으로 같은 숫자를 떨어뜨릴 확률과 동일합니까?
이러한 확률은 수치적으로 동일합니다.
그리고 가장 중요한 것은 무작위성은 상태의 변화를 추구한다는 것입니다. 우리는 이것을 논의할 것인가? )
상의하자. 동전의 예를 사용하여 상태와 상태의 변화에 대한 정의를 제공하십시오.
예를 들어 (하나의 임의의 계열에 대해) 독수리 확률과 이전 상태를 변경할 확률을 연결할 수 있습니까? 당신은 그것이 중독 될 것이라고 생각합니까?
Markov chain의 개념을 발견하셨습니다. 축하합니다. 나는 당신을 실망시킬 것이지만 의존은 없을 것입니다.
기본 이벤트 집합의 모든 가능한 하위 집합의 시그마 대수에 대해 정의된 가산 정규화 측정입니다.
확인
이러한 확률은 수치적으로 동일합니다.
신이 옳다고 하다.
나에게 분명하지 않다
임의의 프로세스가 이전 상태를 변경하는 경향이 있다는 유성 가정에 기초하여, 하나의 큐브가 하나의 이력을 갖는다는 사실 때문에 두 개의 큐브가 더 많은 기회를 갖습니다. 아니요?
상의하자. 동전의 예를 사용하여 상태와 상태의 변화에 대한 정의를 제공하십시오.
동전에는 앞면과 뒷면의 두 가지 상태가 있습니다. tails fall out - 다음에 동전을 던지면 상태가 꼬리로 바뀌는 경향이 있습니다.
어떻게 될지는 모르겠지만 시간이 지나면 분명해 질 것입니다. 아니요? )))))))))
Markov chain의 개념을 발견하셨습니다. 축하합니다. 나는 당신을 실망시킬 것이지만 의존은 없을 것입니다.
그래서 전혀 일어나지 않습니까? 즉, 상태의 변화는 정직한 균일 분포를 갖는 임의의 과정이기도 합니까?
즉, 계속의 균형을 유지하기 위해 여전히 노력하는 추세의 변화입니까?
같은 것에 관심이 있습니다 - "무작위 시리즈"가 무엇입니까? 명확한 경향이 없는 것? 분포가 정상인 경향이 있습니까? 즉, 앞면과 뒷면의 수가 같아지는 경향이 있습니까? 그리고 70\30과 같은 스큐를 향하는 경향이 있다면? 80/20은 어떻습니까? 프로세스가 무작위이고 그 너머에 있는 경계는 어디에 있습니까? 이미 추세입니까?
아니면 다음 상태가 이전 상태와 독립적인 프로세스입니까? 훌륭하지만 이 세상의 모든 것은 무언가에 달려 있습니다. "나비 효과" J 를 다시 방문하십시오.
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시리즈 1111101010과 1111111111이 두 시리즈를 그릴 확률을 계산해주세요
그리고 7/3과 10/0의 연속이 아닌, 즉 위에서 지적한 것과 같은 순서로 동전이 떨어질 확률은 얼마인가?
아마도 Dima가 넣고 고친 2입니다.
현재로서는 대화의 의미가 없습니다.
시리즈 1111101010과 1111111111이 두 시리즈를 그릴 확률을 계산해주세요
그리고 7/3과 10/0의 연속이 아닌, 즉 위와 같은 순서로 코인이 나올 확률은 얼마인가?
아마도 Dima가 넣고 고친 2입니다.
현재로서는 대화의 의미가 없습니다.
확률은 동일합니다. 무슨 말을 하고 싶었어?
시리즈에서 0이 하나 이상 나올 확률은 얼마입니까? 여기에 당신을 위해 닫힌 백이 있습니다 - 1이 없다는 내기?
두 개의 주사위를 굴릴 때 2(12)와 7 모두에 대해 동일한 베팅이 있습니까?
젠장, 당신은 텍스트를 읽었습니까, 아니면 뺨을 불 수 있습니까?