Sultonov의 회귀 모델(RMS) - 시장의 수학적 모델인 척. - 페이지 22

 
faa1947 :

배출물은 폐기해야 합니다.

네, 그리고 뉴스와 트렌드, 그리고 다른 모든 것들은 사인파를 떠나자, 응?
 
HideYourRichess :

그런 선을 회귀할 수 있습니까?

드물지만 아름다운 표본입니다.

상상하다. 제발, 이 막대의 연대기를 (바람직하게는) 체크하고 무슨 일이 일어나는지 시도해 봅시다.
 
yosuf :
Yusuf, 무작위 시리즈도 이런 식으로 예측할 수 있습니까?
 
Mischek2 :

네, 그리고 뉴스와 트렌드, 그리고 다른 모든 것들은 사인파를 떠나자, 응?


시장은 체계적으로 비정상적입니다. 이게 문제 야. 뉴스 문제는 다릅니다. 다른 유형의 이상치는 일반적으로 치료법이 없는 중단점을 생성합니다.

현재 모델은 이상치의 출현에 대해 조사 중입니다. 이상적으로는 kotir가 배출 후 이전 동작으로 돌아간 경우 모델이 이상값을 무시해야 합니다. 배출 후 새로운 움직임이 있으면 구조 조정 (모델 적응). 이상치는 일반적으로 TA의 프레임워크 내에서 수행되지 않는 별도의 독립적인 모델 개발 단계입니다.

 
faa1947 :

배출물은 폐기해야 합니다.

배출물을 제거하시겠습니까? 나는 사람들이 실제로 같은 양말에 이러한 "배출물"을 남겼을 것이라고 생각합니다.)


그건 그렇고, 여기에 연속, 다른 크기의 4 가지 충격과 4 개의 "쇠퇴 과정", 즉 삼각형이 있습니다.


 
DmitriyN :
Yusuf, 무작위 시리즈도 이런 식으로 예측할 수 있습니까?
"우연은 필연의 표현이다"(맑스). 그러나 진지하게, 모든 무작위 프로세스에서 우리는 눈치채지 못하더라도 항상 숨겨진 패턴을 찾을 수 있습니다. 이 스레드에서 0과 1의 90개 시퀀스에서 예시적인 예가 고려됩니다. 0과 1의 동일한 발생 횟수로 MO를 0.5에서 0.8787로 이동시킨 규칙성은 무엇입니까? 아마도 RMS 패턴은 말하자면 0과 1을 그룹화하는 시스템에서 발견되었지만 즉시 MO 이동의 명확한 패턴을 발견했으며 일반적인 관찰로는 이것을 감지하거나 이해할 수 없습니다.
 
피피) 즉 우리는 가장 맛있는 것을 버리고 나머지는 동화 될 때까지 질식합니까?
 
faa1947 :

시장은 체계적으로 비정상적입니다. 이게 문제 야. 뉴스 문제는 다릅니다. 일반적으로 치료법이 없는 중단점을 생성합니다. 현재 모델은 이상치의 출현에 대해 조사 중입니다. 이상적으로는 코티르가 풀린 후 이전 동작으로 돌아간 경우 무시해야 합니다. 새로운 움직임이라면 구조 조정(모델의 적응). 그러나 이것은 일반적으로 TA의 프레임워크 내에서 수행되지 않는 별도의 독립적인 모델 개발 단계입니다.

그리고 그것을 기반으로 한 모델과 고문이 어떻게 이상치를 무시하고 수익성을 높일 수 있습니까? 즉, 이상값이 없는 가격을 고정 계열로 분석하여 예측을 구성하지만 실제로는 이상값이 반대 방향으로 발생합니다.
 
faa1947 :


시장은 체계적으로 비정상적입니다. 이게 문제 야. 뉴스 문제는 다릅니다. 다른 유형의 이상치는 일반적으로 치료법이 없는 중단점을 생성합니다.

현재 모델은 이상치의 출현에 대해 조사 중입니다. 이상적으로는 kotir가 배출 후 이전 동작으로 돌아간 경우 모델이 이상값을 무시해야 합니다. 배출 후 새로운 움직임이 있으면 구조 조정 (모델 적응). 이상치는 일반적으로 TA의 프레임워크 내에서 수행되지 않는 별도의 독립적인 모델 개발 단계입니다.

마찬가지로, 우리는 이러한 이상값을 예측하려고 노력해야 합니다. 왜냐하면 처음부터 즉시 형성할 수 없기 때문입니다. 접선의 경우와 같이 VR에는 우리가 알아차리지 못하는 전구체가 있을 수 있습니다. 9자리 숫자는 아무 신호도 없었지만 레이더는 분명히 뭔가 잘못되었다는 것을 느꼈습니다.

그건 그렇고, 산술 및 기하학적 진행에 대한 RMS의 반응을 분석하는 것이 필요합니다.

 
faa1947 :


시장은 체계적으로 비정상적입니다. 이게 문제 야. 뉴스 문제는 다릅니다. 다른 유형의 이상치는 일반적으로 치료법이 없는 중단점을 생성합니다.

현재 모델은 이상치의 출현에 대해 조사 중입니다. 이상적으로는 kotir가 배출 후 이전 동작으로 돌아간 경우 모델이 이상값을 무시해야 합니다. 배출 후 새로운 움직임이 있으면 구조 조정 (모델 적응). 이상치는 일반적으로 TA의 프레임워크 내에서 수행되지 않는 별도의 독립적인 모델 개발 단계입니다.


아니 웃기지도 않아

당신은 정의만으로 폭파 될 것입니다

뉴스는 문제가 없다

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