yosuf : RMS를 찾아 비교하면 비선형 회귀의 경우 이 팩에서 하나를 제거합니다. 계량 경제학에서 우리는 학생들에게 알려진 함수를 입력 데이터에 맞추는 방법과 적절한 회귀 방정식을 얻는 방법을 가르칩니다. RMS의 경우 사용자 정의할 필요가 없으며 자체적으로 초기 데이터에 맞게 조정됩니다 . 차이를 느껴봐? 계량 경제학이 과학으로서 끝이라는 것이 밝혀졌습니다.
인식된 접선의 바닥이 파란색이나 다른 것이 아닌 접선이 될 것이라고 결정한 이유는 무엇입니까? 순진한))) ...
그것에 대해 그녀는 자신을 적응시킵니다 ... 비슷한 원칙을 포함하여 많은 적응 형 칠면조가 있습니다 ... 여기에 새로운 것은 없습니다 ...
모든 일에 구멍에 빠지지 않도록 조심성을 잃지 않아야 합니다. 지금도 RMC의 위력에 자신이 없기에 신선한 의견을 듣고자 토론을 하게 되었습니다.
수학이 아니라 정치학을 공부해야 합니다.
과대망상증의 징후:
1. 정확한 가격 예측 방법을 교육하기 위해 지점이 열립니다.
2. 방법이 매우 모호하거나 전혀 명시되어 있지 않습니다(Dr. Drain과 같이).
3. 이 방법은 부드러운 함수의 간단한 예에서 설명됩니다.
4. 이 방법이 최고라는 주장이 제기되고 외환을 올가미로 묶을 것이라고 약속합니다.
5. Forex 거래에 이 방법을 적용한 예는 데모 또는 마이크로리얼에서 시연됩니다.
6. 데모/마이크로리얼은 여러 번 병합됩니다. 저자는 "모델은 옳고 잘못된 것은 시장이다"라는 말로 1~5단계를 반복한다.
Forex가 응용 프로그램에서 죽을 때를 기다리고 있습니다 (18).
괜찮은. 우리는 무엇을 얻습니까?
-- 또는 큰 오차(intervention, en, 정규성 구간에 맞으면 오차가 매우 커야 함)
-- 두꺼운 꼬리의 경우 모순입니다.
두 경우 모두 모델을 사용할 수 없습니다.
예를 들어 손절매는 꼬리를 자릅니다))
예를 들어 손절매는 꼬리를 자릅니다))
과대망상증의 징후:
1. 정확한 가격 예측 방법을 교육하기 위해 지점을 엽니다.
2. 방법이 매우 모호하거나 전혀 명시되어 있지 않습니다(Dr. Drain과 같이).
3. 이 방법은 부드러운 함수의 간단한 예에서 설명됩니다.
4. 방법이 최고라는 주장이 제기되고 외환을 올가미로 묶을 것이라고 약속합니다.
5. Forex 거래에 이 방법을 적용한 예는 데모 또는 마이크로리얼에서 시연됩니다.
6. 데모/마이크로리얼은 여러 번 병합됩니다. 저자는 "모델은 옳고 잘못된 것은 시장이다"라는 말로 1~5단계를 반복한다.
Forex가 응용 프로그램에서 죽을 때를 기다리고 있습니다(18).
1. 강요하지 않는다.
2. 그 방법은 오래전에 언급되었고 출처는 명시되어 있다.
3. 탄젠트는 부드러운 함수입니까?
4. 신청자, 문이 열려 있습니다.
5. 데모, 특히 마이크로리얼은 실제 생활과 크게 다르지 않습니다.
6. 시기 적절하지 않은 단계적 자금 투입으로 1회 0.5k 소진. 작동 중인 마이크로리얼;
1-5. 어디에서도 승인되지 않았으며 아마도 더 정확한 모델이 있을 것입니다. 시장은 정의상 틀릴 수 없습니다.
우리는 지금 모델에 대해 이야기하고 있습니다. 방금 모순을 제기했습니다.
글쎄, 그렇습니다. 손실을 제한하지 않고 손실을 감수하는 모든 차량은 짜증납니다. 계량경제학 없이도 명확했던 것 :)
그래 그래
글쎄, 그것은 맞지 않습니다 :) 순전히 논리적입니다. 제 요점은 적어도 하나의 악기에 대해 그러한 모델을 구축하는 것은 의미가 없다는 것입니다.
대다수의 지역 유명인은 코티르를 결정적 구성 요소와 무작위 구성 요소로 나누지 않습니다.
하지만 당신은해야합니까? 그리고 두 가지 후속 질문 - 왜 그리고 왜?
글쎄, 그렇습니다. 손실을 제한하지 않고 손실을 감수하는 모든 차량은 짜증납니다. 계량경제학 없이도 명확했던 것 :)
1. 아직 TS까지는 멀었지만, 적어도 지금까지는 어떤 기능으로 역사를 설명하고 MO 라인을 얻은 다음 미래를 위해 계속하려고 노력할 가치가 있습니다.
2. 나는 청구된 이익에 상응해야 하는 손실 없는 TS를 믿지 않습니다.
RMS를 찾아 비교하면 비선형 회귀의 경우 이 팩에서 하나를 제거합니다. 계량 경제학에서 우리는 학생들에게 알려진 함수를 입력 데이터에 맞추는 방법과 적절한 회귀 방정식을 얻는 방법을 가르칩니다. RMS의 경우 사용자 정의할 필요가 없으며 자체적으로 초기 데이터에 맞게 조정됩니다 . 차이를 느껴봐? 계량 경제학이 과학으로서 끝이라는 것이 밝혀졌습니다.
인식된 접선의 바닥이 파란색이나 다른 것이 아닌 접선이 될 것이라고 결정한 이유는 무엇입니까? 순진한))) ...
그것에 대해 그녀는 자신을 적응시킵니다 ... 비슷한 원칙을 포함하여 많은 적응 형 칠면조가 있습니다 ... 여기에 새로운 것은 없습니다 ...
1. TS까지는 아직 멀었습니다. 최소한 반복해서 말하지만, 일부 기능으로 역사를 설명하고 MO 라인을 얻은 다음 미래를 위해 계속 시도할 가치가 있습니다.
2. 나는 청구된 이익에 상응해야 하는 손실 없는 TS를 믿지 않습니다.
응?! 그리고 1년 반 동안 불도저를 몰고 돈을 빼는 것이 투자의 한 형태라는 말을 들은 사람. 투자 등 없이는 이익이 있을 수 없습니다.
푸쉬킨? ))