ivandurak : 음, 가격대를 살펴보자. 다항식, 신경망 또는 푸리에로 설명합니다. 거의 모든 정확도로 이 시리즈를 설명하는 모델을 얻습니다. 그러나 이 모델은 다음 막대, 동일한 앞면과 뒷면에 대해 예측할 수 없습니다. 아마도 초기 단계에서 추세와 평평함을 결정하는 시장 현황 모델을 구축하는 것이 더 나을 것입니다. 시장 여건도 다양하지만 이윤의 관점에서 접근한다면 이 집합은 5~10개 상태로 제한될 가능성이 높다.
앞으로 많은 움직임의 접선의 동작을 완벽하게 예측할 때 모델의 예측 능력을 아직 확신하지 못하셨습니까? 저를 믿으십시오. 탄젠트 자체를 제외하고는 단일 기능이 그러한 일을 할 수 없으며 RMS가 계산했습니다. 당신이 언급한 "다항식, 신경망 또는 푸리에"의 도움으로 이것을 시도하십시오. 탄젠트의 행동 이 뉴스 발표에 대한 가격의 반응과 어떻게 닮지 않았습니까?
푸리에로 가자, 잠깐.
음, 가격대를 살펴보자. 다항식, 신경망 또는 푸리에로 설명합니다. 거의 모든 정확도로 이 시리즈를 설명하는 모델을 얻습니다. 그러나 이 모델은 다음 막대, 동일한 앞면과 뒷면에 대해 예측할 수 없습니다. 아마도 초기 단계에서 추세와 평평함을 결정하는 시장 현황 모델을 구축하는 것이 더 나을 것입니다. 시장 여건도 다양하지만 이윤의 관점에서 접근한다면 이 집합은 5~10개 상태로 제한될 가능성이 높다.
매직 모델에 대해 읽을 수 있는 링크를 던져, 그렇지 않으면 Google은 TV와 진동판 PCM에 대해 알고 있습니다.
Yusuf, 모델을 사용하여 다음 행을 최소 10단계 이상 계속하십시오.
10110110001110110001110110001001001110001001110001001101101100010010011100010011101101100
ps 이 시리즈는 우연이 아닙니다. 시리즈의 알고리즘과 추가 값은 고객님의 예측을 받아 공개하겠습니다.
Yusuf, 모델을 사용하여 다음 행을 최소 10단계 이상 계속하십시오.
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ps 이 시리즈는 우연이 아닙니다. 시리즈의 알고리즘과 추가 값은 고객님의 예측을 받아 공개하겠습니다.
이제 시도해 보겠습니다.
지금까지 처음 30점:
좋아, Kaput Fourier: yosuf가 왔다 !
푸리에 바지 가 우아한 반바지로 변합니다.
상관 관계 및 회귀 이론의 모든 주요 조항은 연구 중인 데이터의 정규 분포를 가정하여 개발되었습니다. 입력 매개변수(가격)에 정규 분포가 있습니까?
분포의 정규성 또는 비정규성은 어떻게 되며 분포는 그것과 어떤 관련이 있습니까?
그리고 여기 분포의 정규성 또는 비정규성이 있으며 분포는 그것과 어떤 관련이 있습니까?
집착하지 마십시오. Chel은 올바른 단어를 배웠습니다. 성취? 성취. 이제 올바른 조합과 적절한 장소에서 사용하는 방법을 배우는 것이 남아 있습니다. 모든 것이 정상입니다. 우리는 지원해야 합니다.
RMS는 가장 적절한 종속성을 찾지 않고 가장 적절한 종속성을 찾습니다.
당신이 알 수 없는 내일 무슨 일이 일어날지...