그렇지 않은 것이 분명하지만 모델의 우수성에 대한 기준을 공식화했습니다. 정지의 존재를 암시하는 모델의 경우 이러한 기준은 쓸모가 없습니다. 또는 이러한 기준은 고정된 시간에 대한 예측을 암시하는 모델에만 해당됩니다. 저것들. 가격이 아닌 시간에 의해서만 제한됩니까?
주제에 맞게: 한 단계 앞서 예측합니다.
나는 모델의 예측 가능성에 대해 말할 수 있는 역사에서 모델의 그러한 특성을 찾으려고 노력하고 있습니다. 지금까지 내 목록을 제공했습니다. 모델의 이러한 속성이 예측 가능성과 관련이 있다는 증거는 없지만 반대되는 증거는 없습니다. 지금까지 한 가지 분명한 사실은 모델에 나열된 속성이 있으면 좋은 것입니다.
내 기준은 정류장과 전혀 관련이 없습니다.
그렇지 않다는 것은 분명하지만 모델의 우수성에 대한 기준을 공식화했습니다. 정지의 존재를 암시하는 모델의 경우 이러한 기준은 쓸모가 없습니다. 또는 이러한 기준은 고정된 시간에 대한 예측을 암시하는 모델에만 해당됩니다. 저것들. 가격이 아닌 시간에 의해서만 제한됩니까?
그러나 해당 움직임을 매입하려면 같은 방식으로 매입을 13회 반복해야 합니다. 귀하의 최종 환매가 13바에서 어느 수준으로 움직일 것인지 한 시장은 알고 있습니다.
파생상품은 세상을 파괴할 것입니다. (s, 우리는 W. 버핏과 함께 있습니다)
저는 신경망을 사용하지 않으며 전혀 믿지 않습니다.
그리고 입력에서 Hodrick-Prescott과 출력에서 예측과 함께 선형 단일 레이어 피드포워드 네트워크를 사용합니다.
EURUSD = C(1)*EURUSD_HP(1) + C(2)*D(EURUSD_HP(1)) + C(3)*D(EURUSD_HP(2))
https://en.wikipedia.org/wiki/Feedforward_neural_network
즉, 귀하의 진술은 다음과 같이 들릴 것입니다. "나는 비선형 다층 네트워크를 믿지 않습니다."
그렇지 않은 것이 분명하지만 모델의 우수성에 대한 기준을 공식화했습니다. 정지의 존재를 암시하는 모델의 경우 이러한 기준은 쓸모가 없습니다. 또는 이러한 기준은 고정된 시간에 대한 예측을 암시하는 모델에만 해당됩니다. 저것들. 가격이 아닌 시간에 의해서만 제한됩니까?
처음에는 모델의 선형성이 공식화되었습니다.
... 음, 그래서 ... PP 패키지의 표준 기능에 대한 계수의 선형성 의미에서.
준선형성...
그리고 입력에서 Hodrick-Prescott과 출력에서 예측과 함께 선형 단일 레이어 피드포워드 네트워크를 사용합니다.
EURUSD = C(1)*EURUSD_HP(1) + C(2)*D(EURUSD_HP(1)) + C(3)*D(EURUSD_HP(2))
https://en.wikipedia.org/wiki/Feedforward_neural_network
즉, 귀하의 진술은 다음과 같이 들릴 것입니다. "나는 비선형 다층 네트워크를 믿지 않습니다."
아니요, 다음과 같습니다. "나는 비선형 및 다층 네트워크를 믿지 않습니다." 그리스는 이미 어렵습니다. 최소한 고전을 감상해 보세요. :)
아니요, 다음과 같습니다. "나는 비선형 및 다층 네트워크를 믿지 않습니다." 그리스는 이미 어렵습니다. 최소한 고전을 감상해 보세요. :)
어쩌면 당신이 옳습니다.
이것은 빨간색이 파란색보다 낫다는 것과 같습니다.
그리고 그것은 오히려 하나 또는 다른 것의 적용의 정확성/적절성의 문제입니다.
퍼지 세트는 문제의 일부를 해결하고 너트를 빨간색과 파란색이 아닌 자동차와 비교할 필요가 있습니다.
처음부터 스레드와 스레드가 기반으로 하는 기사를 읽으십시오.
아니요, 다음과 같습니다. "나는 비선형 및 다층 네트워크를 믿지 않습니다."
선형 다층 네트워크는 수학적으로 단일 레이어 네트워크로 축소되기 때문에 존재하지 않습니다. 따라서 faa1947 문은 다음과 같이 들릴 것입니다. "나는 비선형 네트워크를 믿지 않습니다." 꽤 좁은 시야.
그렇지 않은 것이 분명하지만 모델의 우수성에 대한 기준을 공식화했습니다. 정지의 존재를 암시하는 모델의 경우 이러한 기준은 쓸모가 없습니다. 또는 이러한 기준은 고정된 시간에 대한 예측을 암시하는 모델에만 해당됩니다. 저것들. 가격이 아닌 시간에 의해서만 제한됩니까?
주제에 맞게: 한 단계 앞서 예측합니다.
나는 모델의 예측 가능성에 대해 말할 수 있는 역사에서 모델의 그러한 특성을 찾으려고 노력하고 있습니다. 지금까지 내 목록을 제공했습니다. 모델의 이러한 속성이 예측 가능성과 관련이 있다는 증거는 없지만 반대되는 증거는 없습니다. 지금까지 한 가지 분명한 사실은 모델에 나열된 속성이 있으면 좋은 것입니다.
아니요, 다음과 같습니다. "나는 비선형 및 다층 네트워크를 믿지 않습니다." 그리스는 이미 어렵습니다. 최소한 고전을 감상해 보세요. :)
신경망에 대한 불신은 아마도 Forex용으로 이 요리를 준비 하는 데 어려움이 있기 때문일 것입니다.
네트워크가 실패하고 있습니다.
그러나 고도로 지능적인 조언자를 만드는 목표를 스스로 설정하지 않으면 매우 잘 될 수 있습니다.
단세포 동물은 지능이 높지 않지만 일부를 어떻게/삼킬 수 있는지 알고 있으며, 자기 보존 감각은 다른 사람들을 피하는 데 도움이 됩니다.
아마도 이것이 Forex에서 정확히 필요한 것입니다. 제 시간에 자신의 것을 먹거나 잡고, 적시에 즉시 탈출하여 그들이 당신을 삼키지 않도록 하십시오.
영원히 간단하게...