계량경제학: 한 발 앞서 예측 - 페이지 70

 
Mathemat :

가격이 다시 이동 아래로 떨어질 때까지 계속 이동합니다. 후속 조치는 어떻습니까? 이 경우에는 다음과 같습니다. 왼쪽 수직선에서 연 작은 포즈를 닫고 새 막대에서 새 마이크로 포즈를 엽니다. 그게 다야, 우리의 움직임이 다시 최신 상태입니다. 우리는 현재 막대에서 정확하게 움직임을 샀습니다. 이것은 무바의 "반주"입니다. 그리고 이제 가격이 다시 이동 아래로 떨어질 때까지 이 작업을 수행합니다.

이 모든 것은 물론 훌륭하지만 가장 오래된 13바의 가격이 아니라 현재의 가격인 0으로 마이크로포지션(이동의 1/13이라고도 함)을 닫아야 한다는 점을 고려하지 않습니다. 술집. 따라서 다음 막대에서는 포즈를 이동 값과 동기화할 수 없지만 이동은 가능합니다. 계산에서 가장 오래된 막대를 버리고 최신 막대를 사용하기만 하면 됩니다. 이 상황에서 할 수 있는 유일한 방법은 평균 기간을 더 늘리는 것입니다. 예, 이것은 문제가 아닙니다. 평균 기간이 증가하면 가격이 이동 평균 에서 점점 더 멀어질 것이며 가격이 평균 값으로 돌아가는 데 점점 더 많은 시간이 필요할 것입니다.
 
DhP :

나는 가격 데이터의 흐름에 대한 훈련으로 이것은 일반적으로 달성/획득이 불가능하다고 믿는 경향이 있습니다.

여기 내 의견이 있습니다.

다른 사람으로 오인, 오인
 

제 예시에서 이동의 누적은 13바 이상에서 지속적으로 가격을 매도하는 과정입니다. 이것은

sell( Clo[12] + Clo[12] + ... + Clo[ 0 ] ) == sell( 13 * MA( 0; 13 ) )

우리는 즉시 할 수 없으며 13단계로 점진적으로 해야 합니다.

 
Mathemat :

제 예시에서 이동의 누적은 13바 이상에서 지속적으로 가격을 매도하는 과정입니다. 이것은

sell( Clo[12] + Clo[12] + ... + Clo[ 0 ] ) == sell( 13 * MA( 0; 13 ) )

우리는 즉시 할 수 없으며 13단계로 점진적으로 해야 합니다.

감사합니다.
 
C-4 :
이 모든 것은 물론 훌륭하지만 가장 오래된 13바의 가격이 아니라 현재의 가격인 0으로 마이크로포지션(이동의 1/13이라고도 함)을 닫아야 한다는 점을 고려하지 않습니다. 술집. 따라서 다음 막대에서는 포즈를 이동 값과 동기화할 수 없지만 이동은 가능합니다. 계산에서 가장 오래된 막대를 버리고 최신 막대를 사용하기만 하면 됩니다. 이 상황에서 할 수 있는 유일한 방법은 평균 기간을 더 늘리는 것입니다. 예, 이것은 문제가 아닙니다. 평균 기간이 증가함에 따라 가격은 이동 평균에서 점점 더 멀어질 것이며 가격이 평균 값으로 돌아가는 데 점점 더 많은 시간이 필요할 것입니다.

그것을 가지고 구매 시작 후 13번째 막대에 있는 자기 자본이 얼마인지 스스로 계산하십시오. 그물이 없습니다. 우리는 DC에서 거래합니다!

나는 정말로 무브를 팔고 있고, '팔로우'를 할 때 오픈 숏 포즈가 매도된 무브에 합산되도록 하고 있습니다(물론 13배).

기간을 늘리는 것과 관련하여 - 이것은 매우 합리적인 다음 생각입니다. 그러나 지금은 기본 사항을 이해해야 합니다.

 
종가로는 거래할 수 없지만, 시가로는 거래할 수 있습니다.
 
faa1947 :
다른 사람으로 오인, 오인


그런 다면적인 가지가 소설이다!

나의 5개의 kopecks (San Sanych, 당신이 할 수 있으면 유감스럽게 생각한다).

여러분, 가격 공간은 1차원적입니다. 그리고 이 불명예스러운 시간에 참여하는 것에 대해 생각하는 사람이 있다면 막대(양초)의 형태로 양자화를 기억합시다.

그러면 R^2는 어떻습니까?

 
tara :

그러면 R^2는 어떻습니까?

네, NS에 관한 것입니다. 그 공백을 메우려 했지만 실패했다.
 
faa1947 :
네, NS에 관한 것입니다. 그 공백을 메우려 했지만 실패했다.


San Sanych, - 미안하지만 회귀 분석 ...

R ^ 2가 아니라 일종의 h!?

 
tara :


San Sanych, - 미안하지만 회귀 분석 ...

R ^ 2가 아니라 일종의 h!?

R^2를 사용하는 NS에 대한 출판물을 본 적이 없습니다. 나는 그것에 대해. 회귀 분석 은 어떻습니까?