faa1947 : ZZ는 종속 변수이며 종속 변수의 통계를 다루지 않습니다(본 적이 없습니다). 독립변수의 통계는 흥미롭고 이것은 내 예에서 인용한 것입니다.
1 . ZZ는 종속 변수가 아니며, 예를 들어 다이 에지 또는 헤드/테일의 손실과 정확히 동일합니다. 요인이 너무 많아서 고려하는 것이 불가능하며 이러한 변수는 무작위로 인식됩니다. ZZ는 이러한 이유로 모든 파동 분석이 탬버린과 흡연 향과 함께 춤을 추는 것을 포함하여 완전히 무작위 변수입니다.
2 . 통계(특히 통계)는 종속변수도 다룹니다. 예를 들어 전체 섹션 - 상관 분석을 상기하는 것으로 충분합니다. 다양한 책(통계 포함)에 자세히 설명되어 있는 별도의 영역을 한 눈에 볼 수 있습니다. 예를 들어 Ayvazyan과 같은 기본 작업은 종속성에 대한 연구를 "es, 그러나 통계의 도움으로"라고 부르는 것입니다. 또한, 전체 통계, 경향의 존재 및 변수의 상호 관계를 조사하고 증명/반증
alexeymosc : 예, 저도 그것에 대해 이야기하고 있습니다. MA가 방향을 변경하는 경우 회귀 모델은 이러한 변경을 표시하지 않으며 모델의 정확도는 약간 충분합니다. 동의하지만 MA 변경의 방향은 적중률의 80%와 같이 언뜻 보기에는 여전히 잘 예측됩니다. , 그러나 여전히 거래하기에 충분하지 않습니다.
왜 그렇게 어려운가? 99 %로 더 간단한 모델에 따라 가격이 수평선에 "집중"할 영역을 예측할 것입니다 (그리고 j 영역은 매우 넓지 않을 것입니다). 그러나 맞습니다 - 이것은 충분하지 않을 것입니다 ...
1 . ZZ는 종속 변수가 아니며, 예를 들어 다이 에지 또는 헤드/테일의 손실과 정확히 동일합니다. 요인이 너무 많아서 고려하는 것이 불가능하며 이러한 변수는 무작위로 인식됩니다. ZZ는 이러한 이유로 모든 파동 분석이 탬버린과 흡연 향과 함께 춤을 추는 것을 포함하여 완전히 무작위 변수입니다.
2 . 통계(특히 통계)는 종속변수도 다룹니다. 예를 들어 전체 섹션 - 상관 분석을 상기하는 것으로 충분합니다. 다양한 책(통계 포함)에 자세히 설명되어 있는 별도의 영역을 한 눈에 볼 수 있습니다. 예를 들어 Ayvazyan과 같은 기본 작업은 종속성에 대한 연구를 "es, 그러나 통계의 도움으로"라고 부르는 것입니다. 또한, 전체 통계, 경향의 존재 및 변수의 상호 관계에 대한 조사 및 입증/반증
일반적으로 - 재미있게 보내세요 :)
왼쪽은 종속변수, 오른쪽은 독립변수(회귀변수)입니다. 다른 해석은 없습니다.
나는 여기에서 재미가 없습니다 . 여기 에 게시하는 사람들은 꽤 성실하고 가장 중요하게 다른 사람의 의견을 존중합니다. 이 주제에 무례한 것은 이번이 처음이 아닌데 왜 이 주제를 그렇게 싫어합니까?
제목만 다시 읽어도 해롭다. 나에 관해서는 내가 썼던 것 - 무작위 구조를 가진 확률 시스템을 사용합니다.
자전거 타는 사람은 1km 떨어진 곳에서도 구별할 수 있습니다. 모든 것이 그들에게 고유하고, 문헌 검토도 없고, 문제에 대한 설명도 없고, 제안된 관행과 기존 관행 간의 유사점 및 차이점도 없습니다. 대학원 1학년 소아병이라고 합니다. 전 세계 대학원생들이 모두 병에 걸린 것은 보편적인 현상이다.
faa1947 : 자전거 타는 사람은 1km 떨어진 곳에서 구별 할 수 있습니다. 모든 것이 독특하고 문헌 검토가 없으며 문제에 대한 설명이 없으며 제안 된 관행과 기존 관행 간의 유사점 및 차이점이 없습니다. 대학원 1학년 소아병이라고 합니다. 전 세계 대학원생들이 모두 병에 걸린 것은 보편적인 현상이다.
ZZ는 종속 변수이며 종속 변수의 통계를 다루지 않습니다(본 적이 없습니다). 독립변수의 통계는 흥미롭고 이것은 내 예에서 인용한 것입니다.
1 . ZZ는 종속 변수가 아니며, 예를 들어 다이 에지 또는 헤드/테일의 손실과 정확히 동일합니다. 요인이 너무 많아서 고려하는 것이 불가능하며 이러한 변수는 무작위로 인식됩니다. ZZ는 이러한 이유로 모든 파동 분석이 탬버린과 흡연 향과 함께 춤을 추는 것을 포함하여 완전히 무작위 변수입니다.
2 . 통계(특히 통계)는 종속변수도 다룹니다. 예를 들어 전체 섹션 - 상관 분석을 상기하는 것으로 충분합니다. 다양한 책(통계 포함)에 자세히 설명되어 있는 별도의 영역을 한 눈에 볼 수 있습니다. 예를 들어 Ayvazyan과 같은 기본 작업은 종속성에 대한 연구를 "es, 그러나 통계의 도움으로"라고 부르는 것입니다. 또한, 전체 통계, 경향의 존재 및 변수의 상호 관계를 조사하고 증명/반증
일반적으로 - 재미있게 보내세요 :)
예, 저도 그것에 대해 이야기하고 있습니다. MA가 방향을 변경하는 경우 회귀 모델은 이러한 변경을 표시하지 않으며 모델의 정확도는 약간 충분합니다. 동의하지만 MA 변경의 방향은 적중률의 80%와 같이 언뜻 보기에는 여전히 잘 예측됩니다. , 그러나 여전히 거래하기에 충분하지 않습니다.
1 . ZZ는 종속 변수가 아니며, 예를 들어 다이 에지 또는 헤드/테일의 손실과 정확히 동일합니다. 요인이 너무 많아서 고려하는 것이 불가능하며 이러한 변수는 무작위로 인식됩니다. ZZ는 이러한 이유로 모든 파동 분석이 탬버린과 흡연 향과 함께 춤을 추는 것을 포함하여 완전히 무작위 변수입니다.
2 . 통계(특히 통계)는 종속변수도 다룹니다. 예를 들어 전체 섹션 - 상관 분석을 상기하는 것으로 충분합니다. 다양한 책(통계 포함)에 자세히 설명되어 있는 별도의 영역을 한 눈에 볼 수 있습니다. 예를 들어 Ayvazyan과 같은 기본 작업은 종속성에 대한 연구를 "es, 그러나 통계의 도움으로"라고 부르는 것입니다. 또한, 전체 통계, 경향의 존재 및 변수의 상호 관계에 대한 조사 및 입증/반증
일반적으로 - 재미있게 보내세요 :)
왼쪽은 종속변수, 오른쪽은 독립변수(회귀변수)입니다. 다른 해석은 없습니다.
나는 여기에서 재미가 없습니다 . 여기 에 게시하는 사람들은 꽤 성실하고 가장 중요하게 다른 사람의 의견을 존중합니다. 이 주제에 무례한 것은 이번이 처음이 아닌데 왜 이 주제를 그렇게 싫어합니까?
왼쪽은 종속변수, 오른쪽은 독립변수(회귀변수)입니다. 다른 해석은 없습니다.
방정식의 어딘가에 33을 넣었다고 해서 종속/독립이 되지는 않습니다. 또한 "서론" 이상을 읽지 않았다면 이것이 문제입니다.
나는 여기에서 재미가 없습니다 . 여기 에 게시하는 사람들은 꽤 성실하고 가장 중요하게 다른 사람의 의견을 존중합니다. 이런 주제에 무례한 건 처음이 아닌데 왜 그렇게 싫어해요?
병든 교만은 자격이 없는 모든 교사의 정상적인 직업병입니다. 내가 여기에서 당신을 내 품에 안을 것이라고 생각합니까? 무엇을 위해? 넌센스를 자주 쓰기 때문에? 아니, 난 안할거야. 유수프를 위한 것입니다. 그는 도와줄 것이다.
여기 를 보았다 . 이제 자전거의 또 다른 발명가는 분명합니다.
제목만 다시 읽어도 해롭다. 나에 관해서는 내가 썼던 것 - 무작위 구조를 가진 확률 시스템을 사용합니다.
지식을 공격성으로 대체합니다.
아니, 그렇지 않습니다. 착하고 푹신푹신하고 글을 잘 읽어보면 - 공격성은 없지만 미묘한 아이러니 :o)
추신: 최소한 자신을 위해 일반 유형의 자전거를 선택할 수는 있습니다. 빌어먹을 자전거 타는 사람.
제목만 다시 읽어도 해롭다. 나에 관해서는 내가 썼던 것 - 무작위 구조를 가진 확률 시스템을 사용합니다.
자전거 타는 사람은 1km 떨어진 곳에서 구별 할 수 있습니다. 모든 것이 독특하고 문헌 검토가 없으며 문제에 대한 설명이 없으며 제안 된 관행과 기존 관행 간의 유사점 및 차이점이 없습니다. 대학원 1학년 소아병이라고 합니다. 전 세계 대학원생들이 모두 병에 걸린 것은 보편적인 현상이다.
. 또한 "서론" 이상을 읽지 않았다면 이것이 문제입니다.
. 내가 여기에서 당신을 내 품에 안을 것이라고 생각합니까? 무엇을 위해? 넌센스를 자주 쓰기 때문에? 아니, 난 안할거야. 이것은 유수프를 위한 것입니다. 그는 도와줄 것이다.
방정식의 어딘가에 33을 넣었기 때문에 - 이것은 종속/독립으로 만들지 않습니다
기절. 함수(종속변수)가 있고 인수(독립변수)가 있습니다. 사실은 학교에서 온 것입니다. 교환하면 반대가 됩니다.
아픈 자존심은 모든 무자격 교사의 정상적인 직업병입니다.
저는 선생님이 아닙니다. 평생 투자에 몰두했고, 동시에 때로는 강의도 했습니다.