인용 부호의 종속성 통계(정보 이론, 상관 관계 및 기타 기능 선택 방법) - 페이지 70

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일정

오픈 일정에 따라 일정이 상이합니다.

기술 통계

및 기타 통계. 기절. 나는 항상 열고 닫는 것이 같은 크기라고 생각했습니다.

ACF

날짜: 10/14/12 시간: 13:53

샘플: 1 100

포함된 관찰: 99

자기 상관 편상관 교류 PAC Q-Stat 문제

.|* | .|* | 하나 0.077 0.077 0.6031 0.437

.|. | .|. | 2 -0.038 -0.044 0.7502 0.687

.|. | .|. | 삼 -0.038 -0.032 0.9001 0.825

*|. | *|. | 4 -0.181 -0.178 4.3327 0.363

.|. | .|. | 5 -0.013 0.012 4.3511 0.500

.|. | .|. | 6 -0.017 -0.034 4.3810 0.625

*|. | *|. | 7 -0.127 -0.139 6.1421 0.523

.|. | .|. | 여덟 0.048 0.035 6.3987 0.603

.|* | .|. | 아홉 0.086 0.069 7.2140 0.615

.|. | .|. | 십 0.011 -0.015 7.2283 0.704

*|. | *|. | 열하나 -0.089 -0.136 8.1289 0.702

.|* | .|* | 12 0.095 0.143 9.1596 0.689

.|. | .|. | 열셋 -0.014 -0.019 9.1816 0.759

.|. | .|. | 십사 -0.016 -0.039 9.2132 0.817

.|. | .|. | 열 다섯 0.026 0.013 9.2908 0.862

*|. | .|. | 열여섯 -0.092 -0.035 10.308 0.850

*|. | *|. | 17 -0.107 -0.129 11.703 0.818

.|. | *|. | 십팔 -0.062 -0.101 12.175 0.838

*|. | .|. | 십구 -0.100 -0.053 13.422 0.816

.|. | *|. | 20 -0.049 -0.091 13.727 0.844

.|. | .|. | 21 0.062 -0.009 14.223 0.860

.|. | .|. | 22 0.011 -0.042 14.239 0.893

.|. | .|. | 23 0.040 0.016 14.445 0.913

.|. | .|. | 24 0.049 -0.029 14.770 0.927

*|. | *|. | 25 -0.074 -0.081 15.512 0.929

.|. | .|. | 26 -0.047 -0.037 15.813 0.941

.|. | .|. | 27 0.050 0.045 16.158 0.950

.|. | .|. | 28 0.022 0.023 16.223 0.962

.|. | .|. | 29 0.035 0.006 16.401 0.971

.|. | .|. | 서른 -0.010 -0.027 16.415 0.979

.|* | .|* | 31 0.099 0.140 17.863 0.971

.|. | .|. | 32 0.021 -0.006 17.928 0.979

.|. | .|. | 33 0.049 0.028 18.285 0.982

*|. | *|. | 34 -0.094 -0.089 19.632 0.977

*|. | *|. | 35 -0.136 -0.105 22.506 0.949

.|* | .|. | 36 0.080 0.039 23.528 0.946

그리고 AKF는 다릅니다.

잘. 나는 당신의 결론을 기대합니다.

 
나는 특별히 당신을 위해 행을 준비했습니다. 차이를 x(t)/x(t-1) - 1로 계산합니다.
 
닫기를 사용합니다.
 
alexeymosc :
나는 특별히 당신을 위해 행을 준비했습니다. 차이를 x(t)/x(t-1) - 1로 계산합니다.
나는 세었다. 위 참조.
 
VNG : 빌드 알고리즘을 따라잡을 수 없습니다.

우리는 임의의 길이의 알파벳, 화면의 24비트를 가져와서 인코딩합니다.

빨간색은 가격이 낮은 = 1로 업데이트되었음을 의미하고, 파란색은 가격이 높은 = 0으로 업데이트되었음을 의미합니다.

그래서 각 기간에 대해 이전 기간의 추세가 "더 중요하다"는 진술을 확인했으며 부분적으로 사실이지만 아직 명확한 규칙을 보지 못했습니다.

 
faa1947 :
나는 세었다. 위 참조.
내가 직접 할 것이다. 당신은 이해하기 어렵습니다.
 
alexeymosc :

내가 직접 할 것이다. 당신은 이해하기 어렵습니다.
설명할 준비가 되었습니다.
 

시리즈 close(t) / close(t-1) - 1에 대한 통계:

close(t) / close(t-1) 시리즈에 대한 통계 - 1은 소수점 이하 2자리로 반올림됩니다.

ACF는 매우 유사합니다. 그러나 선형 종속성은 최소화됩니다.

 

이제 0 막대와 250 지연 사이의 관계가 상호 정보의 도움으로 얼마나 명확하게 드러났는지 비교하십시오. 그래프는 동일한 분포를 갖는 양자화된 시리즈와 랜덤 시리즈의 비교를 보여줍니다.

 
alexeymosc :

이제 0 막대와 250 지연 사이의 관계가 상호 정보의 도움으로 얼마나 명확하게 드러났는지 비교하십시오. 그래프는 동일한 분포를 갖는 양자화된 시리즈와 랜덤 시리즈의 비교를 보여줍니다.

왼쪽의 숫자는 무엇을 의미합니까?
1...636465666768697071727374
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