인용 부호의 종속성 통계(정보 이론, 상관 관계 및 기타 기능 선택 방법) - 페이지 66

 
paukas :

이 경우 시도해야 합니다. 그리고 우리는 지켜봐야 합니다.

그리고 당신의 목표는 그것이 헛소리가 아니라는 것을 보여주는 것입니다.


블라디미르 , 시계? 포럼 헤더에서 무료 쇼. 꿈을 클릭하십시오.

나는 당신의 목표가 헛소리가 아닌 것을 찾거나 확인하는 것임을 인정합니다. 제 생각에는 좋은 목표입니다.

내 목적과 여기에 있는 것이 훨씬 덜 스트레스입니다. )))

 
Vadimcha :

블라디미르 , 시계? 포럼 헤더에서 무료 쇼. 꿈을 클릭하십시오.

나는 당신의 목표가 헛소리가 아닌 것을 찾거나 확인하는 것임을 인정합니다. 제 생각에는 좋은 목표입니다.

내 목적과 여기에 있는 것이 훨씬 덜 스트레스입니다. )))


당신은 혼자가 아닙니다. 영원한 원리를 소유한 사람은 아무 것도 할 수 없습니다.

그리고 당연합니다. 저속한 경우.))

 
VNG :
그건 그렇고, Alexey, 당신은 내가 게시 한 스크린 샷에 대해 언급하지 않았습니다. 시장의 프랙털리티에 대한 근거에 대해. 아니면 반품이 잘못 접수되었다고 생각하십니까? 명시적 지수 분포가 있습니다. 프랙탈 불변성에 대한 더 나은 정당성은 없습니다.

Nikolay , 당신은 getch 인용문이 있는 게시물에 대해 이야기하고 있습니까?

음... 이 포스트에 매달렸고 나중에 답장을 하려고 했습니다. 좋은 자료, 흥미롭습니다. 자세히 살펴볼 필요가 있습니다.

이 경우 비분할성이란 척도가 변경될 때 불변성의 위반 을 의미합니다. 이 분기의 주제의 경우 종속성에 대한 불변성은 없습니다. 시간에 대한 종속성은 매우 많고 H4에 대한 종속성은 훨씬 적고 일에 대한 종속성은 매우 적습니다. 이는 수익 자체의 기하급수적 분포에도 불구하고 발생합니다.

이것을 설명하는 방법... getch 연구는 33개의 무릎의 1차원 분포를 구축하는 것입니다. 지수와도 비슷한 것 같죠?

크기별 도시 분포를 나타내는 그래프도 1차원 분포입니다.

두 경우 모두 데이터 계열 간의 관계가 탐색되지 않은 것으로 보입니다. 이를 조사하려면 수량의 공동 분포를 처리해야 합니다.

즉, 데이터의 1차원적 분포만으로는 현상의 인지적 또는 물리적 특성에 대한 확실한 결론을 내리기에 충분하지 않은 것 같습니다. 이것은 단지 표시일 뿐 정당화되지는 않습니다.

물론 시장이 본질적으로 물리적인 것이 지배적이라는 말은 아닙니다. 우리가 생각하는 것보다 더 어렵다는 것이 밝혀졌습니다. 글쎄, 기사의 저자는 또한 다음과 같은 말을 가지고 있습니다.

현상의 매개변수에 특징적인 척도가 없다는 것은 이 현상을 지배하는 인지 질서의 특징 입니다. 종종 이것은 현상 구조의 가시적 프랙탈로 보이지만 반드시 그런 것은 아닙니다. 예를 들어, 도시와 그 인구는 명백한 프랙탈 구조를 형성하지 않는 것처럼 보이지만 도시의 인구 또한 특징적인 척도를 가지고 있지 않습니다.

2 바딤차 :

내 작업량을 정확하게 이해하기 위해, 그런 헛소리(내가 읽은 후 반응한 이유)에 대해 개인 또는 스포츠 관심을 위해 시작 계정을 30달러에서 50달러로 스윙 하고 단일 거래에 대한 초기 보증금으로 지정된 금액의 절반 이상. 그건 그렇고, 그러한 작업의 경우 인식의 명확성을 위해 의도적으로 센트가 아닌 계정이 만들어 집니다. 나는 그 발언이 제기된 작업에서 실제로 추구된 모든 조건을 나열하지 않았습니다.

그러면 테스터에 대한 과도한 동정은 점차 사라질 것이지만 이벤트의 비무작위성에 대한 이해는 어느 정도 회복될 뿐입니다.

Vadim , 감사합니다. 이제 해결되었습니다. 말하자면, 작업에 완전히 몰두하는 것... 극단주의가 실행되는 것입니다.

 
faa1947 :

그 뜻은. 이는 예측의 신뢰성을 감소시킵니다. 단계마다 작아집니다. 좋아요?

틀림없이.


아니요, 모델에 따라 다릅니다. 가장 유명한 계량 경제학 모델인 공적분을 예로 들어 보겠습니다. 이 모델은 기본적으로 스프레드 거래, 통계 차익 거래 및 기타 모델입니다. 거기에서 오류는 시간이 지남에 따라 누적되지 않습니다. 보다 정확하게는 누적 오류를 최소화하려는 메커니즘을 기반으로 합니다. 추세는 누적 오류에 의해 결정됩니다. 이 메커니즘을 ECM(오류 수정 모델) 또는 오류 수정 방법이라고 합니다.
 
paukas :

당신은 혼자가 아닙니다. 영원한 원리를 소유한 사람은 아무 것도 할 수 없습니다.

그리고 당연합니다. 저속한 경우.))

글쎄요, 당신도 혼자가 아닙니다, 블라디미르 . ))) 포럼 팽창 - 두뇌 건조 .. (말을 기억하십시오 - 조상?)

그리고 "영원한 원칙"이 없다면 낚싯대가 더 젊은 기간의 선택을 통해 형식화 될 수 없기 때문에 평활화를 위해 낚이는 것이 불가능하다고 자신에게 어떤 주장을 펼쳤습니까? ;)

 
알겠습니다. 자겠습니다. 그래서 나는 세 시간 동안 잠을 잘 수 없었습니다. 나는이 가지 때문에 의심됩니다. 낮에 여기에서 기어나오겠습니다.
 
Vadimcha :

글쎄요, 당신도 혼자가 아닙니다, 블라디미르 . ))) 포럼 팽창 - 두뇌 건조 .. (말을 기억하십시오 - 조상?)

그리고 "영원한 원칙"이 없다면 낚싯대가 더 젊은 기간의 선택을 통해 형식화 될 수 없기 때문에 평활화를 위해 낚이는 것이 불가능하다고 자신에게 어떤 주장을 펼쳤습니까? ;)

Vadim, 왜 낚시를 하지 않고 멋진 비공식 낚싯대를 소유하고 있다고 자랑하기로 결정했습니까?

그 물고기. 이 연못이 아니라 도피가입니다.

 
paukas :

Vadim, 왜 낚시를 하지 않고 멋진 비공식 낚싯대를 소유하고 있다고 자랑하기로 결정했습니까?

그 물고기.

이 지점에서 공식화에 대한 문구는 이미 들렸습니다. 그리고 물고기가 있습니다. 동의하며 반대할 수 있습니다. 자랑하지 않습니다.

나는 헛소리에 대해 질문했다. 답변을 받았지만 모두 이해하지 못했습니다.

그럼에도 불구하고 답변은 현명하고 회피 공격으로 이루어졌습니다.

 
Mathemat :

Nikolay , getch 인용문이 있는 게시물을 말씀하시는 건가요?

음... 이 포스트에 매달렸고 나중에 답장을 하려고 했습니다. 좋은 자료, 흥미롭습니다. 자세히 살펴볼 필요가 있습니다.

이 경우 비분할성이란 척도가 변경될 때 불변성의 위반 을 의미합니다. 이 분기의 주제의 경우 종속성에 대한 불변성은 없습니다. 시간에 대한 종속성은 매우 많고 H4에 대한 종속성은 훨씬 적고 일에 대한 종속성은 매우 적습니다. 이는 수익 자체의 기하급수적 분포에도 불구하고 발생합니다.

이것을 설명하는 방법... getch 연구는 33개의 무릎의 1차원 분포를 구축하는 것입니다. 지수와도 비슷한 것 같죠?

크기별 도시 분포를 나타내는 그래프도 1차원 분포입니다.

두 경우 모두 데이터 계열 간의 관계가 탐색되지 않은 것으로 보입니다. 이를 조사하려면 수량의 공동 분포를 처리해야 합니다.

즉, 데이터의 1차원적 분포만으로는 현상의 인지적 또는 물리적 특성에 대한 확실한 결론을 내리기에 충분하지 않은 것 같습니다. 이것은 단지 표시일 뿐 정당화되지는 않습니다.

물론 시장이 본질적으로 물리적인 것이 지배적이라는 말은 아닙니다. 우리가 생각하는 것보다 더 어렵다는 것이 밝혀졌습니다. 글쎄, 기사의 저자는 또한 다음과 같은 말을 가지고 있습니다.

2 바딤차 :

Vadim , 감사합니다. 이제 해결되었습니다. 말하자면, 작업에 완전히 몰입하는 것... 극단주의가 실행되는 것입니다.


Alexey, 관용과 빠른 응답에 감사드립니다.

누가 5에 도착 하는지 나는 모른다. 그러나 나는 그가 연구하는 동안 매우 흥미로운 결과를 발견했지만 그것을 보지 못했다는 것을 알았습니다.

나는 이 스레드에 있는 내 게시물이 거의 주제를 벗어난 반칙에 가깝다는 것을 알고 있습니다. 분기는 다른 특정 목적으로 만들어졌으며 내 공격은 말 그대로 더 부드럽고 ... 약간의 짜증과 적대감을 유발합니다. 동시에 별도의 분기를 만드는 것은 준비될 때까지 너무 많은 책임이 있습니다.

가능하다면 몇 가지 질문을 더 하겠습니다.

- 스케일을 변경할 때 불변이 있다는 점, 죄송합니다. 이해가 되지 않습니다. 나는 불변성을 스케일링 인자(일반적으로 어떤 숫자나 함수일 수 있음)의 존재로 이해합니다. 이를 곱하면 원래 패턴에 다른 스케일의 새 패턴이 생깁니다. 즉, 혼란스러운 데이터 스트림의 구조를 나타내는 아핀 변환입니다. 그런 다음 문제는 그러한 계수를 찾는 것으로 축소됩니다. 패턴이 발견되면 단순히 이 계수를 곱합니다. 또한 이러한 변환은 "위"와 "아래" 모두에서 작동합니다. 그리고 그게 다야.

- 왜 그런 것 같니? 화면에 전시자의 명확한 그래프가 있습니다.

- 두 양의 상호 의존성을 조사하면

- 왜 그래, 왜 그런 발언을 했는지

- 왜 정확히 2가 아니라 3-5-30

- 정확히 두 가지 수량

- 두 양의 공동 분포는 표면입니다. 뭐, 우리는 또 다른 현실로 넘어갈까?

 
... :

나는 이미 내 존재를 여기서 끝내고 싶었다. 하지만 내일까지 기다리자. 신선한 마음으로 faa1947 이 당신의 말을 확인하거나 반박하게 하십시오. 제 질문은 계량 경제학이 공리, 정리 및 가설을 가정하지 않습니까? 도 답이 없었다 .

말도 안되는 소리 하지 마세요. 저는 계량경제학자가 아닙니다. 계량 경제학 은 수학적 통계를 경제학에 적용하는 것입니다. 수학적 통계는 오늘날 수학적 통계 없이는 상상할 수 없는 의학에서 널리 사용됩니다. 그러나 해당하는 이름이 없습니다.

계량경제학에서는 주머니를 채울 수 있는 도구에 관심이 있습니다. 일종의 표시기 스레드처럼 말입니다.