1. 계량경제학은 예측을 가격/시간 좌표 또는 예를 들어 가격/개시 날짜로 간주합니다. 수준 예측은 무엇을 의미합니까? 계량 경제학은 포인트/레벨 예측이 아니라 추세 변화를 고려합니까?
2. 특정 예측 모델 또는 일반적인 계량 경제학 예측이 각 다음 단계에서 감소합니까?
그리고 아마추어를 위해 더 많이, 제발;)
1. 계량경제학 은 아무 것도 고려하지 않습니다. 계량경제학은 경제 데이터를 측정하기 위한 대규모 도구 세트입니다. 모델이 만들어지고 예측이 계산됩니다. 레벨에 대한 모델은 레벨의 예측을 의미합니다. 증분에 대한 모델은 증분에 대한 예측을 의미합니다. 반전 패턴이란 반전 예측 등을 의미합니다.
2. 예측 모델이 없습니다. 모델일 뿐이며 모든 모델에 대해 미리 값을 계산할 수 있습니다. 나는 "예측이 감소하고 있다"는 것이 무엇을 의미하는지 이해하지 못합니다. 예측 오차가 커지고 있습니다. 계량경제학은 그것과 아무 관련이 없습니다. 것은 분명합니다. 타겟이 멀수록 퍼짐이 커집니다.
좋아요, Nikolai , 토픽 스타터의 첫 번째 게시물에서 명확하지 않은 것은 무엇입니까? 무엇이 당신을 격퇴하고 무엇을 받아들이지 않습니까?
글쎄, 나는 질문이없는 질문에 대답하는 것이 지겹다 ...
그것은 모든 것이 분명하다는 생각입니다. 하지만 그 방법 자체, TI를 적용하는 방법론이 저를 거부합니다. 가격 움직임(정보 전송에서 지배적임) 및 오프 랜턴 이산화의 구조를 무시합니다. 시장은 프랙탈(즉, 확장 가능)이며 프랙탈은 정면으로 설명되거나 연구되지 않습니다. 다른 접근 방식이 필요합니다.
다음은 링크입니다. http://www.cognitivist.ru/er/kernel/prologi_11_scale_free_network.xml
1. 계량경제학은 아무 것도 고려하지 않습니다. 계량경제학은 경제 데이터를 측정하기 위한 대규모 도구 세트입니다. 모델이 만들어지고 예측이 계산됩니다. 레벨에 대한 모델은 레벨의 예측을 의미합니다. 증분에 대한 모델은 증분에 대한 예측을 의미합니다. 반전 패턴은 반전 예측 등을 의미합니다.
2. 예측 모델이 없습니다. 모델일 뿐이며 모든 모델에 대해 미리 값을 계산할 수 있습니다. 나는 "예측이 감소하고 있다"는 것이 무엇을 의미하는지 이해하지 못합니다. 예측 오차가 커지고 있습니다. 계량경제학은 그것과 아무 관련이 없습니다. 것은 분명합니다. 목표가 멀수록 확산이 커집니다.
"1. 계량 경제학 은 아무 것도 고려하지 않습니다. 계량 경제학은 경제 데이터를 측정하기위한 대규모 도구 세트입니다. 모델이 만들어지고 예측이 계산됩니다. 수준에 대한 모델은 수준에 대한 예측을 의미합니다. 증분에 대한 모델 증분에 대한 예측을 의미합니다. 반전 모델은 반전 등에 대한 예측을 의미합니다."
그러면 계량 경제학이 템플릿이 있는 계산기라고 말하는 것이 맞습니까? 당신이 그에게 무엇을 주면 그는 계산할 것입니다. 계량 경제학은 공리, 정리를 가정하지 않으며 가설을 제시하지 않습니까? 그리고 예를 들어 "계량 경제학의 관점에서"라는 표현은 동일한 물리학과 관련하여 말하는 것처럼 의미가 없습니다.
"2. 예측 모델이 없습니다. 모델일 뿐이며 모든 모델에 대해 해당 값을 미리 계산할 수 있습니다. "예측 감소"가 무엇인지 이해하지 못합니다. 예측 오류가 커집니다. 계량 경제학은 관련이 없습니다. 그것은 분명한 사실이다. 표적이 멀수록 퍼진다."
그게 바로 요점입니다. 비정상적이지만 정상적이거나 고정적이지 않거나 종속적이거나 완전히 의존적이지 않은 경우 ..... 또한, 모델의 추정 매개 변수에는 여전히 오류가 있습니다.
그러나 패턴을 거래할 때 사용할 수 없는 구체적으로 진행되었습니다.
불안한. 여기에서 계량경제학 이 실패합니다.
주요 접근 방식은 모델의 연속성과 불변성을 가정하는 모든 종류의 회귀 모델입니다.
불안한. 여기에서 계량경제학이 실패합니다.
주요 접근 방식은 모델의 연속성과 불변성을 가정하는 모든 종류의 회귀 모델입니다.
불명.
저는 두 가지에 관심이 있습니다.
1. 계량경제학은 예측을 가격/시간 좌표 또는 예를 들어 가격/개시 날짜로 간주합니다. 수준 예측은 무엇을 의미합니까? 계량 경제학은 포인트/레벨 예측이 아니라 추세 변화를 고려합니까?
2. 특정 예측 모델 또는 일반적인 계량 경제학 예측이 각 다음 단계에서 감소합니까?
그리고 아마추어를 위해 더 많이, 제발;)
1. 계량경제학 은 아무 것도 고려하지 않습니다. 계량경제학은 경제 데이터를 측정하기 위한 대규모 도구 세트입니다. 모델이 만들어지고 예측이 계산됩니다. 레벨에 대한 모델은 레벨의 예측을 의미합니다. 증분에 대한 모델은 증분에 대한 예측을 의미합니다. 반전 패턴이란 반전 예측 등을 의미합니다.
2. 예측 모델이 없습니다. 모델일 뿐이며 모든 모델에 대해 미리 값을 계산할 수 있습니다. 나는 "예측이 감소하고 있다"는 것이 무엇을 의미하는지 이해하지 못합니다. 예측 오차가 커지고 있습니다. 계량경제학은 그것과 아무 관련이 없습니다. 것은 분명합니다. 타겟이 멀수록 퍼짐이 커집니다.
좋아요, Nikolai , 토픽 스타터의 첫 번째 게시물에서 명확하지 않은 것은 무엇입니까? 무엇이 당신을 격퇴하고 무엇을 받아들이지 않습니까?
글쎄, 나는 질문이없는 질문에 대답하는 것이 지겹다 ...
그것은 모든 것이 분명하다는 생각입니다. 하지만 그 방법 자체, TI를 적용하는 방법론이 저를 거부합니다. 가격 움직임(정보 전송에서 지배적임) 및 오프 랜턴 이산화의 구조를 무시합니다. 시장은 프랙탈(즉, 확장 가능)이며 프랙탈은 정면으로 설명되거나 연구되지 않습니다. 다른 접근 방식이 필요합니다.
다음은 링크입니다. http://www.cognitivist.ru/er/kernel/prologi_11_scale_free_network.xml
대략 그런.
그리고 레이싱에서 패턴과 함께 사용할 수 없는 이유는 무엇입니까?
불안한. 여기에서 계량경제학이 실패합니다.
주요 접근 방식은 모델의 연속성과 불변성을 가정하는 모든 종류의 회귀 모델입니다.
한 시간 안에 교통 구조에 대해 신경 쓰지 마십시오. 이것은 모델의 나눌 수 없는 부분인 최소 원자입니다.
이산화 ... 좋습니다. 무엇을 제안합니까?
시장은 프랙탈(즉, 확장 가능)이며 프랙탈은 정면으로 설명되거나 연구되지 않습니다. 다른 접근 방식이 필요합니다. [...]
다음은 링크입니다. http://www.cognitivist.ru/er/kernel/prologi_11_scale_free_network.xml
스케일 불변 네트워크입니다. 결과는 척도 불변성이 없음을 보여줍니다.
결과적으로 분수도 없습니다. 이것은 무엇으로도 확인되지 않는 EWA 신화입니다.
1. 계량경제학은 아무 것도 고려하지 않습니다. 계량경제학은 경제 데이터를 측정하기 위한 대규모 도구 세트입니다. 모델이 만들어지고 예측이 계산됩니다. 레벨에 대한 모델은 레벨의 예측을 의미합니다. 증분에 대한 모델은 증분에 대한 예측을 의미합니다. 반전 패턴은 반전 예측 등을 의미합니다.
2. 예측 모델이 없습니다. 모델일 뿐이며 모든 모델에 대해 미리 값을 계산할 수 있습니다. 나는 "예측이 감소하고 있다"는 것이 무엇을 의미하는지 이해하지 못합니다. 예측 오차가 커지고 있습니다. 계량경제학은 그것과 아무 관련이 없습니다. 것은 분명합니다. 목표가 멀수록 확산이 커집니다.
"1. 계량 경제학 은 아무 것도 고려하지 않습니다. 계량 경제학은 경제 데이터를 측정하기위한 대규모 도구 세트입니다. 모델이 만들어지고 예측이 계산됩니다. 수준에 대한 모델은 수준에 대한 예측을 의미합니다. 증분에 대한 모델 증분에 대한 예측을 의미합니다. 반전 모델은 반전 등에 대한 예측을 의미합니다."
그러면 계량 경제학이 템플릿이 있는 계산기라고 말하는 것이 맞습니까? 당신이 그에게 무엇을 주면 그는 계산할 것입니다. 계량 경제학은 공리, 정리를 가정하지 않으며 가설을 제시하지 않습니까? 그리고 예를 들어 "계량 경제학의 관점에서"라는 표현은 동일한 물리학과 관련하여 말하는 것처럼 의미가 없습니다.
"2. 예측 모델이 없습니다. 모델일 뿐이며 모든 모델에 대해 해당 값을 미리 계산할 수 있습니다. "예측 감소"가 무엇인지 이해하지 못합니다. 예측 오류가 커집니다. 계량 경제학은 관련이 없습니다. 그것은 분명한 사실이다. 표적이 멀수록 퍼진다."
그 뜻은. 이는 예측의 신뢰성을 감소시킵니다. 단계마다 작아집니다. 좋아요?
사용 가능. 패턴이 분석 형식인 경우. 그러나 지표의 경우에도 P-제곱을 본 적이 없습니다.