아마도 인지 질서의 가장 중요한 특징은 규모 불변성, 즉 현상의 프랙탈 구조일 것입니다. 만약 우리가 연구하고 있는 대상이나 현상이 규모 불변성을 가지고 있다면, 이것은 법칙의 작용을 찾는 좋은 이유입니다. 그 안에 있는 인지적 질서. 반대로 연구 중인 현상에 규모 불변성이 없으면 주로 물리 질서의 법칙에 의해 통제됨을 나타냅니다. 인지질서의 특징은 현상에 특징적인 척도가 없는 것이라고 말하는 것이 편리하며, 이는 전형적인 공간적 크기를 지정하는 특징적 척도가 거의 항상 존재하는 물리적 질서의 징후와 구별된다. 또는 다른 값. 이 차이는 관찰된 물체나 현상의 통계적 매개변수에 쉽게 기록됩니다.
현상의 매개변수에 특징적인 척도가 없다는 것은 이 현상을 지배하는 인지 질서의 특징입니다.
Mathemat : 추신: 조금 후에 나는 수익률이 아니라 가격에 대한 유사한 연구의 결과를 게시하려고 노력할 것입니다. TI 언어가 아닌 카이 제곱과 함께 있을 뿐입니다.
완전 쓰레기, 표현에 대해 사과드립니다. 솔직히 나도 같은 기대를 했다.
제로 바는 이전의 모든 것들에 극도로 잔인하게 의존하는 것으로 판명되었습니다. 가격뿐만 아니라 순수한 Wiener 프로세스(MT4의 PRNG를 기반으로 순수할 수 있는 한)에도 의존성이 있습니다. , 원칙적으로 유의수준(0.01)을 초과해서는 안 된다. 카이 제곱 테스트는 경계보다 수백 배 높은 것으로 나타났습니다. 값 자체를 처리하는 것이지 반환 값을 처리하지 않는 경우입니다.
종속성은 없어야 하며 Wiener 프로세스에서는 거짓입니다. 대략적으로 말하면 I(1)을 조사할 수 없으며 차이점 I(0)을 조사해야 합니다. 물론 견적 반환은 I(0)이 아니지만 너무 멀리 떨어져 있지도 않습니다.
그건 그렇고, 일반적인 브라운 운동의 반환 은 0.01의 유의 수준에서 종속성을 나타내며 이는 매우 자연스럽습니다.
일반적으로 모든 것이 원래대로입니다. 연구 대상이 올바르게 선택되었습니다 - 인용문 반환. 디트렌딩으로 놓치지 않았습니다.
AAAA 엡셀 shmopsel, 키톨리 참조. 예, 수익을 분석하는 것이 더 유리합니다. 이러한 수익률을 분석하는 데 의미가 있습니까? return[i] = 닫기[i] - 닫기[i+1], 상대적으로 높음[i] – 낮음[i+1] 상품의 잠재적 수익성-https://forum. mql4.com/ko/22251
그녀는 분명히 시장을 아는 유일한 진정한 과학적 방법이라고 주장합니다.
추신 조금 후에 나는 수익률이 아니라 가격에 대한 유사한 연구 결과를 게시하려고 노력할 것입니다. TI 언어가 아닌 카이 제곱과 함께 있을 뿐입니다.
한 시간 안에 교통 구조에 대해 신경 쓰지 마십시오. 이것은 모델의 나눌 수 없는 부분인 최소 원자입니다.
이산화... 좋습니다. 무엇을 제안하시겠습니까?
스케일 불변 네트워크입니다. 우리의 결과는 척도 불변성이 없음을 보여줍니다.
결과적으로 분수도 없습니다. 이것은 무엇으로도 확인되지 않는 EWA 신화입니다.
겟치 01.04.2010 11:03
반복하다:
EA는 지그재그 무릎( Pips 이상 )의 수를 계산하고 파일에 씁니다.
EA 텍스트
무릎 수의 최소 의존성 그래프. 크기( 핍 ):
http://www.cognitivist.ru/er/kernel/prologi_02_signature_scalefree.xml
아마도 인지 질서의 가장 중요한 특징은 규모 불변성, 즉 현상의 프랙탈 구조일 것입니다. 만약 우리가 연구하고 있는 대상이나 현상이 규모 불변성을 가지고 있다면, 이것은 법칙의 작용을 찾는 좋은 이유입니다. 그 안에 있는 인지적 질서. 반대로 연구 중인 현상에 규모 불변성이 없으면 주로 물리 질서의 법칙에 의해 통제됨을 나타냅니다.
인지질서의 특징은 현상에 특징적인 척도가 없는 것이라고 말하는 것이 편리하며, 이는 전형적인 공간적 크기를 지정하는 특징적 척도가 거의 항상 존재하는 물리적 질서의 징후와 구별된다. 또는 다른 값. 이 차이는 관찰된 물체나 현상의 통계적 매개변수에 쉽게 기록됩니다.
현상의 매개변수에 특징적인 척도가 없다는 것은 이 현상을 지배하는 인지 질서의 특징입니다.
완전 쓰레기, 표현에 대해 사과드립니다. 솔직히 나도 같은 기대를 했다.
제로 바는 이전의 모든 것들에 극도로 잔인하게 의존하는 것으로 판명되었습니다. 가격뿐만 아니라 순수한 Wiener 프로세스(MT4의 PRNG를 기반으로 순수할 수 있는 한)에도 의존성이 있습니다. , 원칙적으로 유의수준(0.01)을 초과해서는 안 된다. 카이 제곱 테스트는 경계보다 수백 배 높은 것으로 나타났습니다. 값 자체를 처리하는 것이지 반환 값을 처리하지 않는 경우입니다.
종속성은 없어야 하며 Wiener 프로세스에서는 거짓입니다. 대략적으로 말하면 I(1)을 조사할 수 없으며 차이점 I(0)을 조사해야 합니다. 물론 견적 반환은 I(0)이 아니지만 너무 멀리 떨어져 있지도 않습니다.
그건 그렇고, 일반적인 브라운 운동의 반환 은 0.01의 유의 수준에서 종속성을 나타내며 이는 매우 자연스럽습니다.
일반적으로 모든 것이 원래대로입니다. 연구 대상이 올바르게 선택되었습니다 - 인용문 반환. 디트렌딩으로 놓치지 않았습니다.
Mathemat, 견적 반환이란 무엇을 의미합니까? 인용문 1과 인용문 2 사이의 델타 또는 무엇입니까?
반환[i] = 반환[i] = 닫기[i] - 열기[i] (나를 위해).
맞으면 [i] = 닫기[i] - 닫기[i+1]을 반환해야 합니다.
첫 번째 공식에서는 간격을 제거했습니다. 그러나 그것은 그다지 중요하지 않습니다.
도구는 어디에서나 동일합니다.
안녕하세요 예 낮습니다... 아니요, 제로 바에서 작업하는 것은 어려울 것입니다. 단순함과 복잡함을 혼동하지 마십시오.
그리고 여기 모든 것이 간단합니다. 14:00에 열리고 15:00에 닫히며 문제가 없습니다. 또는 예측이 같은 방향의 첫 번째 막대에서 마이너스이면 기다렸다가 계속했습니다.
그리고 안녕과 낮음이있을 것입니다. 쓰레기.
블라디미르 ? 내가 널 불편하게 했나? )))