내가 주제를 이해하는 한, 아이디어는 무거운 꼬리를 형성하는 것을 잘라내고 고정 된 행을 남겨 두는 것입니다. 내가 올바르게 이해했다면 주류가 있고 우리는 그것을 사용할 것입니다.
예, 이것은 연구 분야 중 하나입니다.
주류는 최대 엔트로피로 완벽하게 탐색되며 봉우리가 떠 있다는 사실이 가장 큰 문제는 아닙니다.
이것은 매우 논란의 여지가 있는 지점입니다.
당신의 방법을 포함한 문제는
1) 견적의 오른쪽 가장자리에 안정적인 특성이 필요하고 이러한 특성을 결정하는 데 사용되는 지연이 적을수록 더 좋습니다.
2) 식별된 특성은 샘플에서 외삽되어야 하며, 그 외삽의 신뢰성에 대해 몇 가지 고려 사항이 있어야 합니다.
우리는 모든 연습을 이 목표에 종속시키거나 모든 공허한 말을 합니다.
예측되는 프로세스를 이해하지 않고 어떻게 예측할 수 있습니까? 이러한 위치에서 보면 "알파" 프로세스가 잘 설명되어 있습니다. 예를 들어 Ornstein-Uhlenbeck 프로세스, 각각 변위 및 확산(또는 그렇지 않으면 , 변동성).
따라서 이 프로세스(베타)는 실제로 큰 미스터리입니다. 사실은 견적이 비임의 프로세스이고 복잡하고 비선형적이지만 무작위가 아니라는 사실이 입증되었습니다. 베타 프로세스가 무작위로 알파 프로세스를 저크하여 완전히 무작위가 아닌 최종 행을 생성할 수는 없습니다 . 여기에는 어떤 의미가 있어야 합니다. 그것이 무엇인지 이해해야 합니다. 예, 그리고 베타 스트림의 모습(다른 분류 포함)은 몇 가지 생각을 시사합니다 ...
어떤 부드러운 곡선을 따라 움직이는 시장의 움직임은 일반적으로 추세 이동이라고 하며, 충격이 가해져도 그 부드러움은 변하지 않지만 피팅 오차가 증가하기 때문에 우리가 어떻게 이 부드러운 곡선을 얻었는지 상관하지 않습니다. 이런 의미에서 드리프트가 있는 SB에 대한 모든 주장은 적어도 예측할 때 나에게는 터무니없는 것처럼 보입니다. 샘플의 다음 막대에서 방향을 변경하는 것이 더 중요합니다.
여기에서 추세 제거 알고리즘이 전면에 나오고 나머지 추세 제거와 추세 자체에 미치는 영향을 고려합니다. 이 경로에는 이미 개발된 방법, 도구, 테스트 및 경험이 많이 있습니다.
어떤 부드러운 곡선을 따른 시장의 움직임은 일반적으로 추세에 따른 움직임이라고 하며, 충격이 가해져도 그 부드러움은 변하지 않지만 피팅 오차가 증가하기 때문에 우리가 어떻게 이 부드러운 곡선을 얻었는지 상관하지 않습니다. . 이런 의미에서 드리프트가 있는 SB에 대한 모든 주장은 적어도 예측할 때 나에게는 터무니없는 것처럼 보입니다. 샘플의 다음 막대에서 방향을 변경하는 것이 더 중요합니다.
그리고 이 모든 것은 어떻습니까? 나는 완전히 다른 것에 대해 썼습니다. 우리는 무작위 구조를 가진 자기 조직화 확률적 프로세스에 대해 이야기하고 있습니다.
여기에서 추세 제거 알고리즘이 전면에 나오고 나머지 추세 제거와 추세 자체에 미치는 영향을 고려합니다. 이 경로에는 이미 개발된 방법, 도구, 테스트 및 경험이 많이 있습니다.
네, 트렌드와 덴트레디로바니와는 아무 관련이 없습니다. 이것은 막다른 골목이며 추세를 제거할 수 없으며 추세 자체가 없습니다. 그것이 아주 간단하다면 - 서로 "경쟁"하는 여러 하위 시스템이 있습니다. 한 하위 프로세스가 다른 하위 프로세스의 견적 형성 제어를 가로챕니다.
그리고 이 모든 것은 어떻습니까? 나는 완전히 다른 것에 대해 썼습니다. 우리는 무작위 구조를 가진 자기 조직화 확률적 프로세스에 대해 이야기하고 있습니다.
네, 트렌드와 덴트레디로바니와는 아무 관련이 없습니다. 이것은 막다른 골목이며 추세를 제거할 수 없으며 추세 자체가 없습니다. 그것이 아주 간단하다면 - 서로 "경쟁"하는 여러 하위 시스템이 있습니다. 한 하위 프로세스가 다른 하위 프로세스의 견적 형성 제어를 가로챕니다.
기억을 위해
스크린샷이 더 좋고 3중으로 인쇄하십시오 ..
나는 여기에서 다른 현상이 그리스 알파벳의 문자에 의해 고려되는 것을 봅니다. 다음은 알파벳의 반 글자에 대한 현상입니다.
78000 바 시계의 경우.
마지막 240바에 대한 동일한 시계
주파수는 같지만 240바가 1바 이동됨
동일한 그림에서는 여기에서 눈에 띄지 않지만 약간 이동합니다. 한 막대 앞에 대한 예측이 가능합니다.
동일한 주파수는 240bar이지만 오른쪽 끝과 관련하여 10bar 또는 11만큼 이동합니다.
10바 앞의 예측은 불가능합니다.
봉우리에 그리스 알파벳 문자를 할당하는 것이 남아 있습니다. 그리고 현상이 있을 것입니다.
귀하는 포럼에서 귀하의 상표와 서로를 홍보할 것입니다.
친애하는 Alex, 결론을 서두르지 마십시오.
나는 여기에서 다른 현상이 그리스 알파벳의 문자에 의해 고려되는 것을 봅니다. 다음은 알파벳의 반 글자에 대한 현상입니다.
78000 바 시계의 경우.
마지막 240바에 대한 동일한 시계
주파수는 같지만 240바가 1바 이동됨
동일한 그림에서는 여기에서 눈에 띄지 않지만 약간 이동합니다. 한 막대 앞에 대한 예측이 가능합니다.
동일한 주파수는 240bar이지만 오른쪽 끝과 관련하여 10bar 또는 11만큼 이동합니다.
10바 앞의 예측은 불가능합니다.
봉우리에 그리스 알파벳 문자를 할당하는 것이 남아 있습니다. 그리고 현상이 있을 것입니다.
여러 번 다시 읽으십시오. 아무것도 이해하지 못했습니다. 어떤 문자, 알파벳이 그것과 관련이 있는지, 어디서 누가 그리스 알파벳 문자로 현상을 고려하는지, "끝이 이동"한 것. 적어도 당신이 언급한 인용문을 제공하십시오.
추신: 좋은 프로그램, 전에 사용했습니다. 글쎄, 내가 틀리지 않는다면 최대 엔트로피의 기준을 기반으로 스펙트럼을 추정했습니다. 그리고 뭐? 나는 쓸모가 없다고 썼습니다. 이 방법의 기초가 되는 회귀 모델은 시장과 아무 관련이 없습니다.
무슨 말을 하고 싶었어요? 비정상성이란? 네, 미리 물어보셨어야 합니다.
여러 번 다시 읽으십시오. 아무것도 이해하지 못했습니다. 어떤 문자, 알파벳이 그것과 관련이 있는지, 어디서 누가 그리스 알파벳 문자로 현상을 고려하는지, "끝이 이동"한 것. 적어도 그들이 참조한 인용문을 제공하십시오.
추신: 좋은 프로그램, 전에 사용했습니다. 글쎄, 내가 틀리지 않는다면 최대 엔트로피의 기준을 기반으로 스펙트럼을 추정했습니다. 그리고 뭐? 나는 쓸모가 없다고 썼습니다. 이 방법의 기초가 되는 회귀 모델은 시장과 아무 관련이 없습니다.
무슨 말을 하고 싶었어요? 비정상성이란? 네, 미리 물어보셨어야 합니다.
내가 주제를 이해하는 한, 아이디어는 무거운 꼬리를 형성하는 것을 잘라내고 고정 된 행을 남겨 두는 것입니다. 내가 올바르게 이해한다면 주류가 있고 그것을 사용할 것입니다.
주류는 최대 엔트로피로 완벽하게 탐색되며 봉우리가 떠 있다는 사실이 가장 큰 문제는 아닙니다. 당신의 방법을 포함한 문제는
1) 견적의 오른쪽 가장자리에 안정적인 특성이 필요하고 이러한 특성을 결정하는 데 사용되는 지연이 적을수록 더 좋습니다.
2) 식별된 특성은 샘플에서 외삽되어야 하며, 그 외삽의 신뢰성에 대해 몇 가지 고려 사항이 있어야 합니다.
우리는 모든 연습을 이 목표에 종속시키거나 모든 공허한 말을 합니다.
내가 주제를 이해하는 한, 아이디어는 무거운 꼬리를 형성하는 것을 잘라내고 고정 된 행을 남겨 두는 것입니다. 내가 올바르게 이해했다면 주류가 있고 우리는 그것을 사용할 것입니다.
예, 이것은 연구 분야 중 하나입니다.
주류는 최대 엔트로피로 완벽하게 탐색되며 봉우리가 떠 있다는 사실이 가장 큰 문제는 아닙니다.
이것은 매우 논란의 여지가 있는 지점입니다.
당신의 방법을 포함한 문제는
1) 견적의 오른쪽 가장자리에 안정적인 특성이 필요하고 이러한 특성을 결정하는 데 사용되는 지연이 적을수록 더 좋습니다.
2) 식별된 특성은 샘플에서 외삽되어야 하며, 그 외삽의 신뢰성에 대해 몇 가지 고려 사항이 있어야 합니다.
우리는 모든 연습을 이 목표에 종속시키거나 모든 공허한 말을 합니다.
예측되는 프로세스를 이해하지 않고 어떻게 예측할 수 있습니까? 이러한 위치에서 보면 "알파" 프로세스가 잘 설명되어 있습니다. 예를 들어 Ornstein-Uhlenbeck 프로세스, 각각 변위 및 확산(또는 그렇지 않으면 , 변동성).
따라서 이 프로세스(베타)는 실제로 큰 미스터리입니다. 사실은 견적이 비임의 프로세스이고 복잡하고 비선형적이지만 무작위가 아니라는 사실이 입증되었습니다. 베타 프로세스가 무작위로 알파 프로세스를 저크하여 완전히 무작위가 아닌 최종 행을 생성할 수는 없습니다 . 여기에는 어떤 의미가 있어야 합니다. 그것이 무엇인지 이해해야 합니다. 예, 그리고 베타 스트림의 모습(다른 분류 포함)은 몇 가지 생각을 시사합니다 ...
주다
:에 대한)
완전히 무작위가 아닌 최종 시리즈를 만들었습니다.
어떤 부드러운 곡선을 따라 움직이는 시장의 움직임은 일반적으로 추세 이동이라고 하며, 충격이 가해져도 그 부드러움은 변하지 않지만 피팅 오차가 증가하기 때문에 우리가 어떻게 이 부드러운 곡선을 얻었는지 상관하지 않습니다. 이런 의미에서 드리프트가 있는 SB에 대한 모든 주장은 적어도 예측할 때 나에게는 터무니없는 것처럼 보입니다. 샘플의 다음 막대에서 방향을 변경하는 것이 더 중요합니다.
여기에서 추세 제거 알고리즘이 전면에 나오고 나머지 추세 제거와 추세 자체에 미치는 영향을 고려합니다. 이 경로에는 이미 개발된 방법, 도구, 테스트 및 경험이 많이 있습니다.
완전히 무작위가 아닌 최종 시리즈를 만들었습니다.
어떤 부드러운 곡선을 따른 시장의 움직임은 일반적으로 추세에 따른 움직임이라고 하며, 충격이 가해져도 그 부드러움은 변하지 않지만 피팅 오차가 증가하기 때문에 우리가 어떻게 이 부드러운 곡선을 얻었는지 상관하지 않습니다. . 이런 의미에서 드리프트가 있는 SB에 대한 모든 주장은 적어도 예측할 때 나에게는 터무니없는 것처럼 보입니다. 샘플의 다음 막대에서 방향을 변경하는 것이 더 중요합니다.
그리고 이 모든 것은 어떻습니까? 나는 완전히 다른 것에 대해 썼습니다. 우리는 무작위 구조를 가진 자기 조직화 확률적 프로세스에 대해 이야기하고 있습니다.
여기에서 추세 제거 알고리즘이 전면에 나오고 나머지 추세 제거와 추세 자체에 미치는 영향을 고려합니다. 이 경로에는 이미 개발된 방법, 도구, 테스트 및 경험이 많이 있습니다.
네, 트렌드와 덴트레디로바니와는 아무 관련이 없습니다. 이것은 막다른 골목이며 추세를 제거할 수 없으며 추세 자체가 없습니다. 그것이 아주 간단하다면 - 서로 "경쟁"하는 여러 하위 시스템이 있습니다. 한 하위 프로세스가 다른 하위 프로세스의 견적 형성 제어를 가로챕니다.
그리고 이 모든 것은 어떻습니까? 나는 완전히 다른 것에 대해 썼습니다. 우리는 무작위 구조를 가진 자기 조직화 확률적 프로세스에 대해 이야기하고 있습니다.
네, 트렌드와 덴트레디로바니와는 아무 관련이 없습니다. 이것은 막다른 골목이며 추세를 제거할 수 없으며 추세 자체가 없습니다. 그것이 아주 간단하다면 - 서로 "경쟁"하는 여러 하위 시스템이 있습니다. 한 하위 프로세스가 다른 하위 프로세스의 견적 형성 제어를 가로챕니다.
예, 청각 장애인은 시각을 이해하지 못합니다.