TS 구축의 대안적이고 일반적인 접근 방식 - 페이지 5

 
sever30 :

어떤 결과가 있습니까?


나는 Martin에 대해 논의하지 않을 것입니다. 그렇지 않으면 지점이 나쁜 운명에 직면할 것입니다...

Martin에 따라 내가 말할 유일한 것은 수학의 관점에서 이것은 다른 모든 것과 동일한 TS라는 것입니다. 더 나쁘지도, 더 좋지도 않다. 대중성은 TS의 단순함과 사용자의 부적절함에서 비롯됩니다.

 
hrenfx :


나는 Martin에 대해 논의하지 않을 것입니다. 그렇지 않으면 지점이 나쁜 운명에 직면할 것입니다...

Martin에 따르면 내가 말할 유일한 것은 수학의 관점에서 이것은 다른 모든 것과 동일한 수단이라는 것입니다. 더 나쁘지도, 더 좋지도 않다. 대중성은 TS의 단순함과 사용자의 부적절함에서 비롯됩니다.


:)))

Martin에 대해 말하는 것이 아니라 간접적으로 언급하지도 않았습니다.

hrenfx :

반동의 분포를 알면 Fin. 20년 동안 도구. 그리고 역사를 분석하여 알아내는 것은 기본입니다.

나는 오랜 역사적 간격에 걸친 무반동 기구의 움직임에 대한 분석에 관심이 있습니다...

 
sever30 :


:)))

Martin에 대해 말하는 것이 아니라 간접적으로 언급하지도 않았습니다.

블라디미르 괴롭히지 마세요, 그는 아무것도 몰라요... 똑똑한 놈은 똑똑한 놈에 대해서만 얘기해요..
 
hrenfx :
이 페이지의 첫 번째 게시물을 다시 읽고 마지막에 있는 질문에 답하세요.

대답할 것이 없어서 대답을 피하고 있습니까?
 

sever30 :

나는 오랜 역사적 간격에 걸친 무반동 기구의 움직임에 대한 분석에 관심이 있습니다...

젠장, 이게 문제가 될 거라고는 생각하지 못했다. 다음과 같이 수행됩니다.

무릎 크기 >= N 조건으로 지그재그를 실행하고 무릎의 수를 확인합니다. 그리고 관심있는 모든 사람들을 위해 N . N절대 값 (점)이 아니라 상대적 값으로 취합니다.

첫 번째 열에 N , 두 번째 열에 있는 테이블을 얻습니다. 무릎 수입니다. 이것은 반동 없는 움직임에 대한 가장 간단한 분석입니다.

 
Azerus :
그리고 합성이 미래에 행동의 안정성을 보장하지 않는다면 왜 우리가 그를 필요로합니까?

나는 당신의 질문에 간단하게 이해할 수 있는 방식 으로 대답하려고 노력했습니다 . 왜 다시 나에게 그런 말을 하는지 모르겠다.

역사상 모든 FI 중에서 모든 안티피팅 방법이 TS가 FIN 에서 가장 안정적으로 작동하는 것으로 표시되면 TS를 실행할지 여부를 스스로 결정합니다. 보장은 없고 앞으로도 없을 것임을 깨달으십시오. 그리고 지금까지 이 게시물에서 합성에 대해 언급하지 않았습니다.

조금만 더 생각해보면 FIN 이 합성임을 알 수 있습니다.

 
hrenfx :

나는 당신의 질문에 간단하게 이해할 수 있는 방식 으로 대답하려고 노력했습니다 . 왜 다시 나에게 그런 말을 하는지 모르겠다.

역사상 모든 FI 중에서 모든 안티피팅 방법이 TS가 FIN 에서 가장 안정적으로 작동하는 것으로 표시되면 TS를 실행할지 여부를 스스로 결정합니다. 보장은 없고 앞으로도 없을 것임을 깨달으십시오. 그리고 지금까지 이 게시물에서 합성에 대해 언급하지 않았습니다.

조금만 더 생각해보면 FIN 이 합성임을 알 수 있습니다.


답변 감사합니다..... 논리가 명료하네요......

설명을 위한 질문: TS 매개변수에 도구(합성)를 맞추는 것이 특정 도구에 TS 매개변수를 맞추는 것보다 더 "올바른 방법"이라고 생각하는 이유는 무엇입니까? 다음 질문: 맞춤형 차량 매개변수에 대해 이야기하는 경우 적절한 합성을 검색하기 위해 이러한 동일한 초기 차량 매개변수를 설정하는 방법은 무엇입니까? 풍수에 따라 생년월일별로 무작위로?

 
hrenfx :

젠장, 이게 문제가 될 거라고는 생각하지 못했다. 다음과 같이 수행됩니다.

무릎 크기 >= N 조건으로 지그재그를 실행하고 무릎의 수를 확인합니다. 그리고 관심있는 모든 사람들을 위해 N . N 은 절대 값(점)이 아니라 상대적 값으로 취합니다.

첫 번째 열에 N , 두 번째 열에 있는 테이블을 얻습니다. 무릎 수입니다. 이것은 반동 없는 움직임에 대한 가장 간단한 분석입니다.


실제로 구현? 결과 테이블이 있습니까?
 
sever30 :
실제로 구현? 결과 테이블이 있습니까?
주석 첨부 파일을 참조하십시오.
 
hrenfx :

.... ... ...

비교:

이 예에서 대안이 훨씬 더 나은 결과(안정성과 이익)를 줄 것이 분명합니다.


이것이 주제인지 모르겠습니다. 4가지 금융상품(달러, 유로, 파운드, 프랑 인덱스)에 대한 다중 통화 분석 옵션을 기반으로 프로그래밍 방식으로 입력 알고리즘을 구현했습니다. 실제로 언급된 악기 중 하나의 항목은 4개 악기 모두의 MA 라인 배열 구성을 기반으로 구현됩니다.

더 이상 말할 수 없습니다. "회사의 비밀"! 나는 지금까지 말한 것이 "일반적인 형태"로 충분하다고 생각합니다.

결과는 매우 놀랍습니다! 12월 15일부터 1월 17일까지 월간 기록에 대한 고문을 최적화했습니다.

그리고 그는 작년 8월부터 현재까지 이용 가능한 모든 기록을 운전했습니다! 결과를 보십시오:

초기 보증금 10000.00
순이익 3414.03

총 이익 5213.14

총 손실 -1799.11
수익성 2.90 승률 18.36
상대 하락률 8.01% (871.89)

총 거래 186

숏포지션(%원) 91(80.22%)

롱포지션(%원) 95(81.05%)

가장 큰 승리 무역 70.11 무역 손실 -176.00
평균 승리 거래 34.75 거래 손실 -49.98

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진입 알고리즘은 공격적이지 않은 크기 추가와 함께 첫 번째 입력 신호에 두 가지 추가를 제공합니다. (0.1-0.2-0.3 - 위치 치수) 즉, 사실 - 공격적이지 않은 마틴의 두 단계. 실제로 충전하지 않아도 시스템은 그대로 작동합니다. 총 이익은 더 작습니다(손실도 포함).

흥미롭게도, 다른 DC에서 동일한 매개변수로 실행(공개 가격으로)은 거의 동일한 결과(broco-alpari-masterforex)를 나타냈습니다! 동일한 균형 차트. 손실은 발생하지 않지만 고문의 신호에 따라 엄격하게 닫힙니다.

따라서 이 접근 방식을 사용하면 추가 작업에 대한 긍정적인 전망이 분명히 보입니다. 따라가겠습니다. 일주일 동안 어딘가에서 고문을 모니터링하십시오.