나는 말하지 않을 것이다. 정보가 유용할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다. 사실, SB 압축과 시세 흐름의 차이가 유용한 정보로 해석되기 위해서는 수익성 있는 TS가 구축되어야 합니다. 이 정보의 유용성을 일반적으로 증명하는 것보다 이게 조금 더 쉽다고 생각합니다.
소위 컨텍스트 모델링의 알고리즘이 있습니다. 그것들은 단순한 분배 기능이 아닙니다. 같은 PPM입니다.
또한 예측 알고리즘의 입력 중 하나로 데이터 압축률을 사용한 기사도 있다.
글쎄요, 만약 당신이 ("당신"을 무례하다고 생각하지 않는다면, 제발) 주제에 대해 그렇게 생각한다면, 왜 Mr. Hrenfix에게 아무 것도 제안하지 않았습니까? 왜 그래요. 여기 포럼에 세 자루의 수학자들이 있고 그들은 모두 그것을 자랑스러워합니다. 똑똑한 주제에 대해 똑똑한 단어로 이야기하기 시작하지만 스레드에서 용서는 무엇입니까? Hrenfix는 무엇으로 압축합니까? 무엇을 압축합니까? 말레비치.
글쎄요, 만약 당신이 ("당신"을 무례하다고 생각하지 않는다면, 제발) 주제에 대해 그렇게 생각한다면, 왜 Mr. Hrenfix에게 아무 것도 제안하지 않았습니까? 왜 그래요. 여기 포럼에 세 자루의 수학자들이 있고 모두 그것을 자랑스러워합니다. 똑똑한 주제에 대해 똑똑한 단어로 이야기하기 시작하지만 스레드에서 용서는 무엇입니까? Hrenfix는 무엇으로 압축합니까? 무엇을 압축합니까? 말레비치.
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아, 알았어. 잊어 버려.
얘기하는 건 어때? :) 포럼과 청중은 모두 다른 사람들이 이전에 생각하지 못한 것을 발견하고 싶어하는 그런 것입니다 :)
들어보십시오. 똑똑한 사람들이 많이 있지만 어떻게 가능합니까? 정기적으로 모여 이야기를 시작하고 평범한 동료 시민을 속이는 것입니다.
상대적으로 말해서, 압축은 분포의 함수이지만, 이것의 가격을 어떻게 예측할 수 있다고 생각하십니까?
들어보십시오. 똑똑한 사람들이 많이 있지만 어떻게 가능합니까? 정기적으로 모여 이야기를 시작하고 평범한 동료 시민을 속이는 것입니다.
상대적으로 말해서, 압축은 분포의 함수이지만, 이것의 가격을 어떻게 예측할 수 있다고 생각하십니까?
나는 그것이 가능하다고 생각조차하지 않습니다. https://www.mql5.com/en/forum/129152/page3 " 순수 수학, 물리학, 화학 등: 두뇌 훈련 문제, 무역과 어떤 식 으로든 관련이 없습니다 " :)
:디
보시다시피 임의의 시간 프레임은 새 시간 프레임이 추가됨에 따라 점점 더 압축됩니다. '골드'는 진짜로 판명됐다.
무작위 VR이 압축되는 이유(공통 정보 포함)는 정보 이론에서 명확하지 않습니다. 압축 알고리즘 수준에서 이 프로세스는 다소 명확합니다.
무작위 시리즈에는 의미 있는 정보가 포함되어 있지 않습니다. 순수한 백색 소음.
그리고 실제 시리즈에는 시장 상태에 대한 중요하지 않고 의미 있는 정보가 포함되어 있습니다. 전문 작가들이 추구하는 것. 그러나 그것은 얻어야 할 뿐만 아니라 올바르게 해석되고 올바르게 사용되어야 합니다. 따라서 외환은 계속 유지될 것입니다. :-)
제 생각에는 작업이 견적의 흐름이 SB가 아니라 유용한 정보가 있다는 것을 많이 증명합니다.
상대적으로 말해서, 압축은 분포의 함수이지만, 이것의 가격을 어떻게 예측할 수 있다고 생각하십니까?
소위 컨텍스트 모델링의 알고리즘이 있습니다. 그것들은 단순한 분배 기능이 아닙니다. 같은 PPM.
또한 예측 알고리즘의 입력 중 하나로 데이터 압축률을 사용한 기사도 있다.
제 생각에는 작업이 견적의 흐름이 SB가 아니라 유용한 정보가 있다는 것을 많이 증명합니다.
소위 컨텍스트 모델링의 알고리즘이 있습니다. 그것들은 단순한 분배 기능이 아닙니다. 같은 PPM입니다.
PPM은 눈만 바라보았습니다. 슬라이딩 창 압축의 결과는 LZMA와 거의 동일합니다.
또한 예측 알고리즘의 입력 중 하나로 데이터 압축률을 사용한 기사도 있다.
추가로: 이것은 같은 것의 의역입니다.
나는 말하지 않을 것이다. 정보가 유용할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다. 사실, SB 압축과 시세 흐름의 차이가 유용한 정보로 해석되기 위해서는 수익성 있는 TS가 구축되어야 합니다. 이 정보의 유용성을 일반적으로 증명하는 것보다 이게 조금 더 쉽다고 생각합니다.
소위 컨텍스트 모델링의 알고리즘이 있습니다. 그것들은 단순한 분배 기능이 아닙니다. 같은 PPM입니다.
또한 예측 알고리즘의 입력 중 하나로 데이터 압축률을 사용한 기사도 있다.
글쎄요, 만약 당신이 ("당신"을 무례하다고 생각하지 않는다면, 제발) 주제에 대해 그렇게 생각한다면, 왜 Mr. Hrenfix에게 아무 것도 제안하지 않았습니까? 왜 그래요. 여기 포럼에 세 자루의 수학자들이 있고 그들은 모두 그것을 자랑스러워합니다. 똑똑한 주제에 대해 똑똑한 단어로 이야기하기 시작하지만 스레드에서 용서는 무엇입니까? Hrenfix는 무엇으로 압축합니까? 무엇을 압축합니까? 말레비치.
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아, 알았어. 잊어 버려.
글쎄요, 만약 당신이 ("당신"을 무례하다고 생각하지 않는다면, 제발) 주제에 대해 그렇게 생각한다면, 왜 Mr. Hrenfix에게 아무 것도 제안하지 않았습니까? 왜 그래요. 여기 포럼에 세 자루의 수학자들이 있고 모두 그것을 자랑스러워합니다. 똑똑한 주제에 대해 똑똑한 단어로 이야기하기 시작하지만 스레드에서 용서는 무엇입니까? Hrenfix는 무엇으로 압축합니까? 무엇을 압축합니까? 말레비치.
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아, 알았어. 잊어 버려.
얘기하는 건 어때? :) 포럼과 청중은 모두 다른 사람들이 이전에 생각하지 못한 것을 발견하고 싶어하는 그런 것입니다 :)