흠. 균일 분포로 실험을 반복하여 내 진술을 확인할 수 있습니다. 이론적으로 VR은 균일한 무작위와 일반과 무작위 사이에 있어야 합니다.
시장에서 정보를 평가하는 방법? 정보는 시장을 변화시킵니다. 즉, 정보의 수신은 일부 기본 가치에서 편차를 제공합니다. 음, 시장에서 측정 가능하고 반복 가능한 적절한 기준이 바람직합니다. 그런 것들이 몇 가지 있습니다. 범위 또는 주행 거리, 아마도 다른 특성, 동일한 분포가 그 순간을 평균과 비교한다고 가정해 보겠습니다. 편차는 비선형일 수 있습니다. 그리고 모호합니다. 그리고 주행거리나 주행거리의 증가는 정보의 흐름이며 감소도 마찬가지입니다.
한 번에 Andrey Mironov는 미니어처를 보여주었습니다. 그는 무대에 올라 마이크에 접근 한 다음 댄스 단계로 마이크에서 멀어지고 접근하고 떠났습니다. 10분 후 그는 청중에게 이렇게 말합니다. 축하합니다 hrenfx! 그는 아무 말도 하지 않았지만 12개의 시트에 주제를 유지합니다. 같은 댄스 콘텐츠를 가진 그의 첫 번째 주제는 아니라는 점에 주목한다.
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어느 쪽인지도 알려 드리겠습니다. 즉시 나는 순수한 샤머니즘이라고 말합니다. 하나의 매개변수 N은 창, 즉 분석할 막대의 수입니다 . 출력은 압축의 척도, 즉 데이터가 얼마나 잘 압축되었는지를 나타냅니다. 이론적 정당성 - 압축이 잘 되었는지 안 되었는지에 따라 시장에 나와 있는지 여부를 선택하고 "귀하의" 신호를 보고 신뢰하지 마십시오.
그러나 이것이 "그러면 우리 VR은 SB가 아닙니다"를 의미하지는 않습니다. 그들은 정규 분포를 가진 SB가 아닙니다. 그러나 내 인생에 대해, 나는 이것으로부터 어떤 결론을 이끌어낼 수 없다고 봅니다. 아마도 그들은 비정규 분포를 가진 SB입니까?
정보의 양을 평가하려면 그렇게 해야 합니다. 정보를 평가합니다. 따옴표를 압축하지 마십시오.
흠. 균일 분포로 실험을 반복하여 내 진술을 확인할 수 있습니다. 이론적으로 VR은 균일한 무작위와 일반과 무작위 사이에 있어야 합니다.
시장에서 정보를 평가하는 방법? 정보는 시장을 변화시킵니다. 즉, 정보의 수신은 일부 기본 가치에서 편차를 제공합니다. 음, 시장에서 측정 가능하고 반복 가능한 적절한 기준이 바람직합니다. 그런 것들이 몇 가지 있습니다. 범위 또는 주행 거리, 아마도 다른 특성, 동일한 분포가 그 순간을 평균과 비교한다고 가정해 보겠습니다. 편차는 비선형일 수 있습니다. 그리고 모호합니다. 그리고 주행거리나 주행거리의 증가는 정보의 흐름이며 감소도 마찬가지입니다.
정보수령의 획일성은 말할 필요도 없다.
차트를 가져와 달력 및 뉴스와 비교하십시오. 일반적으로 이와 같은 것입니다.
예, 이 트릭은 이미 100번 수행된 것 같습니다. 인터넷에서 검색할 수 있습니다.
흠. 균일 분포로 실험을 반복하여 내 진술을 확인할 수 있습니다. 이론적으로 VR은 균일과 정상 사이에 있어야 합니다.
나는 증분의 정규 분포로 VR을 가져갔습니다. 균일한 증분 분포로 VR을 사용하면 결과는 어떻게 됩니까? 그러면 두 결과의 평균을 구합니까?
시장에서 정보를 평가하는 방법? 정보는 시장을 변화시킵니다. 즉, 정보의 수신은 일부 기본 가치에서 벗어남을 의미합니다. 음, 시장에서 측정 가능하고 반복 가능한 적절한 기준이 바람직합니다. 그런 것들이 몇 가지 있습니다.
그럼 내용을 봐
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표준 아카이버로 결과를 수신할 수 있는지 여부
한 번에 Andrey Mironov는 미니어처를 보여주었습니다. 그는 무대에 올라 마이크에 접근 한 다음 댄스 단계로 마이크에서 멀어지고 접근하고 떠났습니다. 10분 후 그는 청중에게 이렇게 말합니다. 축하합니다 hrenfx! 그는 아무 말도 하지 않았지만 12개의 시트에 주제를 유지합니다. 같은 댄스 콘텐츠를 가진 그의 첫 번째 주제는 아니라는 점에 주목한다.
한 번에 Andrey Mironov는 미니어처를 보여주었습니다. 그는 무대에 올라 마이크에 접근 한 다음 댄스 단계로 마이크에서 멀어지고 접근하고 떠났습니다. 10분 후 그는 청중에게 이렇게 말합니다. 축하합니다 hrenfx! 그는 아무 말도 하지 않았지만 12개의 시트에 주제를 유지합니다. 같은 댄스 콘텐츠를 가진 그의 첫 번째 주제는 아니라는 점에 주목한다.
어느 쪽인지도 알려 드리겠습니다. 즉시 나는 순수한 샤머니즘이라고 말합니다. 하나의 매개변수 N은 창, 즉 분석할 막대의 수입니다 . 출력은 압축의 척도, 즉 데이터가 얼마나 잘 압축되었는지를 나타냅니다. 이론적 정당성 - 압축이 잘 되었는지 안 되었는지에 따라 시장에 나와 있는지 여부를 선택하고 "귀하의" 신호를 보고 신뢰하지 마십시오.