예, 데이터에 포함된 정보의 양은 추정하기조차 매우 어렵습니다. 기존 압축 알고리즘(손실이 있거나 없는)은 이상적이지 않습니다.
2. 아이디어를 테스트하려면 테스터에서 틱 플로우 시뮬레이션과 유사한 시장 모델을 만들어야한다고 생각하지만 적절한 시간 동안이 플로우를 기반으로 분 막대를 만들고 결과를 압축하여 실제와 비교 . 어떤 단계에서는 실험의 순수성에 흠집이 있을 수 있습니다.
이것은 위에서 수행되었습니다. 결과적으로 CVR은 SB가 전혀 아님이 분명합니다.
마코위츠는 물론 그뿐만 아니라 최적의 포트폴리오를 구성하기 위한 그의 주장에서 항상 가격은 우연이라는 진술을 언급합니다.
여기서 내가 관심을 갖는 가장 중요한 것은 시장을 분석하는 데 필요한 최소 쌍의 수입니다. hrenfx 가 이 쌍을 찾으면 그에게 매우 감사할 것입니다. 이 주제 https://www.mql5.com/ru/forum/114579 를 참고하여 이 질문이 반복적으로 제기되고 있다고 말씀드리고 싶습니다. 전공을 사용하기에 충분한지, 아니면 클러스터의 악기의 최대 개수가 필요한.
어떤 BP든 전공을 쉽게 찾을 수 있는 방법이 있습니다. 동시에 그는 BP의 이름이 필요하지 않습니다. 모든 것은 VR 자체의 분석에서 나옵니다.
이 방법은 FOREX에서 모든 정보가 전공에 포함되어 있음을 보여줍니다. 이 경우 전공은 고유하게 정의되지 않습니다. 동일한 양의 정보를 포함하는 여러 전공 세트가 있습니다. 예를 들어:
예, 데이터에 포함된 정보의 양은 추정하기조차 매우 어렵습니다. 기존 압축 알고리즘(손실이 있거나 없는)은 이상적이지 않습니다.
압축 알고리즘은 정보 작업을 위한 알고리즘이 아니라 최적의 코딩을 위한 알고리즘입니다. 코딩 이론의 정보 개념은 일반적인 정보 개념과 완전히 다릅니다. 압축 알고리즘을 사용하면 정보의 양을 평가하지 않고 코딩 최적성의 정도만 평가합니다. 이 데이터가 이 시간 간격에서 이 코딩 방법에 어느 정도 해당하는지. 정규 분포로 생성한 (의사) 임의 데이터는 선택한 인코딩 방법(base - LZ)과 더 잘 일치하므로 더 적은 양의 최종 코드로 인코딩됩니다. 여기에 있는 정보는 150km도 떨어져 있지 않습니다. 그리고 BP와 SB의 비교에 해당하는 결론은 근본적으로 잘못되었습니다.
다른 말로 하면 여러 사람들이 이미 이것에 대해 당신에게 편지를 썼습니다. Mishek도 같은 말을 합니다.
결국 완전 개소리입니다.
정보의 양을 평가하려면 그렇게 해야 합니다. 정보를 평가합니다. 따옴표를 압축하지 마십시오.
압축 알고리즘은 정보 작업을 위한 알고리즘이 아니라 최적의 코딩을 위한 알고리즘입니다. 코딩 이론의 정보 개념은 일반적인 정보 개념과 완전히 다릅니다. 압축 알고리즘을 사용하면 정보의 양을 평가하지 않고 코딩 최적성의 정도만 평가합니다. 이 데이터가 이 시간 간격에서 이 코딩 방법에 어느 정도 해당하는지. 정규 분포로 생성한 임의의 데이터는 선택한 인코딩 방법(base - LZ)과 더 잘 일치하므로 더 적은 양의 최종 코드로 인코딩됩니다. 여기에 있는 정보는 150킬로미터도 떨어져 있지 않습니다. 그리고 BP와 SB의 비교에 해당하는 결론은 근본적으로 잘못되었습니다.
다른 말로 하면 여러 사람들이 이미 이것에 대해 당신에게 편지를 썼습니다. Mishek도 같은 말을 합니다.
결국 완전 개소리입니다.
정보의 양을 평가하려면 그렇게 해야 합니다. 정보를 평가합니다. 따옴표를 압축하지 마십시오.
예, 데이터에 포함된 정보의 양은 추정하기조차 매우 어렵습니다. 기존 압축 알고리즘(손실이 있거나 없는)은 이상적이지 않습니다.
그런데 요인 분석은 어떻습니까? 이 회로도를 기억하십니까? . . 표본 데이터에 대한 요인의 영향 정도를 보여줍니다. 저것들. 계획에 따르면: 첫 번째, 두 번째 및 세 번째 요소가 총 "무게" 8.5 단위인 경우 다른 모든 사람들은 훨씬 적습니다. . 어딘가에서 다른 다이어그램을 보았을 것입니다. 왼쪽은 백분율 척도였습니다. 그 도표는 보여주었다 요인 곡선의 N 번째 점이 이전 점과 얼마나 누적되는지 변동성을 설명합니다. . 그리고 겸손한 질문 - 그러면 어떻게해야합니까 ...
1. 초기 아이디어를 공리로 삼는다면 먼저 이상적인 아카이버가 필요합니다. 지금은 달과 같이 http://unseal.narod.ru/molekula_dnk.html ,
예, 데이터에 포함된 정보의 양은 추정하기조차 매우 어렵습니다. 기존 압축 알고리즘(손실이 있거나 없는)은 이상적이지 않습니다.
2. 아이디어를 테스트하려면 테스터에서 틱 플로우 시뮬레이션과 유사한 시장 모델을 만들어야한다고 생각하지만 적절한 시간 동안이 플로우를 기반으로 분 막대를 만들고 결과를 압축하여 실제와 비교 . 어떤 단계에서는 실험의 순수성에 흠집이 있을 수 있습니다.
이것은 위에서 수행되었습니다. 결과적으로 CVR은 SB가 전혀 아님이 분명합니다.
마코위츠는 물론 그뿐만 아니라 최적의 포트폴리오를 구성하기 위한 그의 주장에서 항상 가격은 우연이라는 진술을 언급합니다.
여기서 내가 관심을 갖는 가장 중요한 것은 시장을 분석하는 데 필요한 최소 쌍의 수입니다. hrenfx 가 이 쌍을 찾으면 그에게 매우 감사할 것입니다. 이 주제 https://www.mql5.com/ru/forum/114579 를 참고하여 이 질문이 반복적으로 제기되고 있다고 말씀드리고 싶습니다. 전공을 사용하기에 충분한지, 아니면 클러스터의 악기의 최대 개수가 필요한.
어떤 BP든 전공을 쉽게 찾을 수 있는 방법이 있습니다. 동시에 그는 BP의 이름이 필요하지 않습니다. 모든 것은 VR 자체의 분석에서 나옵니다.
이 방법은 FOREX에서 모든 정보가 전공에 포함되어 있음을 보여줍니다. 이 경우 전공은 고유하게 정의되지 않습니다. 동일한 양의 정보를 포함하는 여러 전공 세트가 있습니다. 예를 들어:
예, 데이터에 포함된 정보의 양은 추정하기조차 매우 어렵습니다. 기존 압축 알고리즘(손실이 있거나 없는)은 이상적이지 않습니다.
압축 알고리즘은 정보 작업을 위한 알고리즘이 아니라 최적의 코딩을 위한 알고리즘입니다. 코딩 이론의 정보 개념은 일반적인 정보 개념과 완전히 다릅니다. 압축 알고리즘을 사용하면 정보의 양을 평가하지 않고 코딩 최적성의 정도만 평가합니다. 이 데이터가 이 시간 간격에서 이 코딩 방법에 어느 정도 해당하는지. 정규 분포로 생성한 (의사) 임의 데이터는 선택한 인코딩 방법(base - LZ)과 더 잘 일치하므로 더 적은 양의 최종 코드로 인코딩됩니다. 여기에 있는 정보는 150km도 떨어져 있지 않습니다. 그리고 BP와 SB의 비교에 해당하는 결론은 근본적으로 잘못되었습니다.
다른 말로 하면 여러 사람들이 이미 이것에 대해 당신에게 편지를 썼습니다. Mishek도 같은 말을 합니다.
결국 완전 개소리입니다.
정보의 양을 평가하려면 그렇게 해야 합니다. 정보를 평가합니다. 따옴표를 압축하지 마십시오.
압축 알고리즘은 정보 작업을 위한 알고리즘이 아니라 최적의 코딩을 위한 알고리즘입니다. 코딩 이론의 정보 개념은 일반적인 정보 개념과 완전히 다릅니다. 압축 알고리즘을 사용하면 정보의 양을 평가하지 않고 코딩 최적성의 정도만 평가합니다. 이 데이터가 이 시간 간격에서 이 코딩 방법에 어느 정도 해당하는지. 정규 분포로 생성한 임의의 데이터는 선택한 인코딩 방법(base - LZ)과 더 잘 일치하므로 더 적은 양의 최종 코드로 인코딩됩니다. 여기에 있는 정보는 150킬로미터도 떨어져 있지 않습니다. 그리고 BP와 SB의 비교에 해당하는 결론은 근본적으로 잘못되었습니다.
다른 말로 하면 여러 사람들이 이미 이것에 대해 당신에게 편지를 썼습니다. Mishek도 같은 말을 합니다.
결국 완전 개소리입니다.
정보의 양을 평가하려면 그렇게 해야 합니다. 정보를 평가합니다. 따옴표를 압축하지 마십시오.
예, 데이터에 포함된 정보의 양은 추정하기조차 매우 어렵습니다. 기존 압축 알고리즘(손실이 있거나 없는)은 이상적이지 않습니다.
그런데 요인 분석은 어떻습니까?
이 회로도를 기억하십니까?
.
.
표본 데이터에 대한 요인의 영향 정도를 보여줍니다.
저것들. 계획에 따르면: 첫 번째, 두 번째 및 세 번째 요소가 총 "무게" 8.5 단위인 경우
다른 모든 사람들은 훨씬 적습니다.
.
어딘가에서 다른 다이어그램을 보았을 것입니다.
왼쪽은 백분율 척도였습니다. 그 도표는 보여주었다
요인 곡선의 N 번째 점이 이전 점과 얼마나 누적되는지
변동성을 설명합니다.
.
그리고 겸손한 질문 - 그러면 어떻게해야합니까 ...
그리고 겸손한 질문 - 그러면 어떻게해야합니까 ...
그들은 또한 전기로 무엇을해야할지 몰랐지만 ...
그리고 겸손한 질문 - 그러면 어떻게해야합니까 ...
창의성은 높이 평가되지 않습니다. 뿐만 아니라 다음과 같은 질문이 있을 것입니다. "이게 다 뭐야, "Traveling Salesman" 문제의 솔루션이 FX와 직접적으로 관련이 있습니까?"
조용히 전리품을 끊으십시오.이 교육 활동이 필요한 이유는 무엇입니까? - 수사학적 질문.
창의성은 다릅니다. 물론 세계는 폐쇄적이고 상호 연결된 시스템이기 때문에 욕망과 약간의 상상력으로 무엇이든 끌 수 있습니다.
전체 질문은 비건설적인 창의성을 제거하는 방법이지만 단순히 과학에 가까운 홍수를 제거하는 방법은 무엇입니까? 예, 매우 간단합니다. 이렇게 하려면 대부분의 경우 간단한 질문에 대답하는 것으로 충분합니다. 이 문제의 해결 방법은 FX와 직접 관련이 있습니다.
글쎄, 합리적인 대답이 어떤 식 으로든 발생하지 않고 대신 거의 과학적 창의성의 뿌리에 대한 해킹 혐의가 있다면 또 다른 자연스러운 질문이 생깁니다. 누가 그러한 교육 활동이 필요하고 무엇을 위해? :)
사람들!!! 우리는 모두 예술에 대한 사랑을 위해 여기에 있는 것입니까, 아니면 그것에 대해 논쟁하고 싶은 사람이 있습니까?