확률 추정 - 순수 수학 - 페이지 6

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SL 과 TP 에 도달하는 시간을 추정하는 것이 드리프트 모델을 사용한 랜덤 워크에 대해 더 설득력 있는 것 같습니다.

가격에 도달할 확률에 대해 같은 저자입니다.

;)

 
FreeLance :

SL 과 TP 에 도달하는 시간을 추정하는 것이 드리프트 모델을 사용한 랜덤 워크에 대해 더 설득력 있는 것 같습니다.

바로 그것입니다 :)
 
TVA_11 :

정지 이익이 발생하기 전에 1포인트가 남았다고 가정해 보겠습니다.

그리고 스톱로스가 발동되기 전 49포인트.

손절매가 촉발될 확률을 어떻게 추정합니까? 뭔가 굉장히 복잡한데..


글 전체가 꽝입니다. 지정된 채널에서 가격이 무기한 움직이지 않을 것이라고 누가 말했습니까? 경험, 그렇지? 그리고 SL=0이면 확률은 어떻습니까? 나는 기절했다.
 
faa1947 :

글 전체가 꽝입니다. 지정된 채널에서 가격이 무기한 움직이지 않을 것이라고 누가 말했습니까? 경험, 그렇지? 그리고 SL=0이면 확률은 어떻습니까? 나는 기절했다.

철거 어떻게 평가하십니까? 선험적 또는 사후적 ?

;)

 
exi :

확률에 대해 묻고 싶은 주제가 있었던 시간.

우리는 약간의 확률(각 이벤트가 고유함)로 동일한 프로세스를 "시작"하는 두 개의 독립적인 이벤트가 있습니다. 이 두 사건이 동시에 발생할 확률을 계산하는 방법은 무엇입니까?

예를 들어 마른 나뭇가지가 0.6의 확률로 부러진다면. 다람쥐가 가지에 앉는 경우 - 확률은 0.3입니다. 마른 나무와 다람쥐가 앉아 있다면? 모든 것은 중간에 떠오른다. 하지만 어쩐지 말이 안 된다. 단백질을 빼면 확률이 높아진다고 합니다 :)

학교 질문이지만 혼란스러워요 :(

결정이 없습니다. 문제의 조건에 따라 확률은 서로 다른 집합에 속합니다.


숲에 마른 나무가 30% 있다면 다람쥐가 마른 나뭇가지로 쓰러질 가능성은 100% 확률입니다 :)

 
Swan :

결정이 없습니다.

이미 결정 :)
 
alsu :
이미 결정 :)
그래서, 당신은 틀렸습니다 :)
 
Swan :
그래서, 당신은 틀렸습니다 :)
맞아 맞아. 클래식입니다 :)
 
alsu :
맞아 맞아. 클래식입니다 :)

아니요, 72%는 다람쥐 아래의 마른 가지와 마른 가지가 0.3의 동일한 확률로 부러지는 경우에만 제공됩니다.

그리고 기본 논리는 여전히 가지의 부러짐이 건조에 달려 있다고 제안합니다. :)

 
Swan :

아니요, 72%는 다람쥐 아래의 마른 가지와 마른 가지가 0.3의 동일한 확률로 부러지는 경우에만 제공됩니다.

그리고 기본 논리는 여전히 가지의 부러짐이 건조에 달려 있다고 제안합니다. :)

논리적이다. 그리고 문제의 조건에서 다음과 같이 말합니다. 요인은 독립적입니다. 상식에 어긋나는 조건도 발생합니다 :)

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