스레드 의 아바타 는 인듀서를 결합할 때 의사 결정의 이념을 절대적으로 올바르게 의심하고 총을 동시에 발사하는 것에 대해 직접적인 질문을 던졌습니다. 나는 거기에 대답을 했고, 그것은 인덕터를 생산하지 않는 것보다 인덕터를 생산하는 것이 더 수익성이 있다는 사실에 찬성하는 것 같습니다. 모순.
여기서 우리는 목표물에 총을 동시에 발사하는 것과는 다른 논리를 가지고 있습니다.
두 지표에 대한 결정을 내리기 위해서는 각각이 적어도 하나가 아니라 같은 방향을 가리킬 필요가 있다고 거래자들 사이에서 일반적으로 믿어집니다. 일반적으로 이 전제 조건은 선택 사항입니다.
우리 상황을 완전하고 철저하게 고려하려면 훨씬 더 많은 수의 신호 조합의 확률을 고려해야 합니다. 예를 들어, (A+ OR B-)와 같은 이국적인 것을 고려하십시오.
시장이 두 방향(위 또는 아래)으로만 갈 수 있다고 가정하면 두 가지가 아니라 16개의 유사한 조건이 있을 것이며 이에 대한 사후 확률을 계산해야 합니다. 접속사 - AND 또는 OR). 아무도 당신이 그들을 계산하는 것을 금지하지 않습니다. 그러나 Bayes의 공식은 필수 불가결한 것 같습니다. 전체 목록의 시작은 다음과 같습니다.
잘못된 공식입니다. ;)
지표를 결합하는 것이 교차를 의미하지는 않습니다.
유
글쎄, 뿔을 사방에 내려 놓으면 공식이 잘못되지 않을 것입니다.
우리는 공식에 대해 논의하지 않습니다. 그러나 문제에 대한 설명은 명확해야 합니다.
우리는 (통합을 위해) 이벤트의 전체 필드를 더 일찍 작성했습니다. :).
이제 공식을 이미 사용하고 싶다면 이 칠면조가 신호를 생성하는 빈도를 알아야 할 것입니다.
;)
지표의 상관 관계를 고려하는 방법은 흥미 롭습니다. 모든 지표는 가격에 따라 다르며 각각의 처리 알고리즘만 다를 수 있습니다.
그러나 상관 관계는 아무데도 가지 않습니다.
이것은 아마도 또 다른 주제일 것입니다. 상관 관계는 프로세스의 일관성을 고려하며 위의 Bayes 공식은 두 지표의 상호 동작에 대한 정적 통합 스냅샷을 제공합니다.
원칙적으로 동일한 변수(가격)에 대한 종속성은 아직 상관관계를 의미하지 않습니다.
하지만 당신이 아닌가요? 사이먼은 지금 이렇게 말했습니다.
?예, 그는했습니다. 그러나 여기에는 모순이 없습니다. 다른 진술과 마찬가지로 ... 모든 돈을 벌 수는 없지만 이것이 일하지 않는 이유는 아닙니다 ... 모든 쓰레기를 제거 할 수는 없지만 이것이 청소하지 않는 이유는 아닙니다 ...
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메리 크리스마스!!!
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예, 그는했습니다. 그러나 여기에는 모순이 없습니다. 다른 진술과 마찬가지로 ... 모든 돈을 벌 수는 없지만 이것이 일하지 않는 이유는 아닙니다 ... 모든 쓰레기를 제거 할 수는 없지만 이것이 청소하지 않는 이유는 아닙니다 ...
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메리 크리스마스!!!
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나는 여기에서 인용문을 인용한 것은 모순을 보여주기 위함이 아니라 책망을 위함이 아닙니다. 여기 사람들은 각자 할 수 있는 한 목소리를 냈습니다. 모든 의견은 소중합니다. 진실을 찾고자 하는 사람들은 때때로 껍질을 뱉어내야 합니다.
>메리 크리스마스!!!
서로!
스레드 의 아바타 는 인듀서를 결합할 때 의사 결정의 이념을 절대적으로 올바르게 의심하고 총을 동시에 발사하는 것에 대해 직접적인 질문을 던졌습니다. 나는 거기에 대답을 했고, 그것은 인덕터를 생산하지 않는 것보다 인덕터를 생산하는 것이 더 수익성이 있다는 사실에 찬성하는 것 같습니다. 모순.
여기서 우리는 목표물에 총을 동시에 발사하는 것과는 다른 논리를 가지고 있습니다.
두 지표에 대한 결정을 내리기 위해서는 각각이 적어도 하나가 아니라 같은 방향을 가리킬 필요가 있다고 거래자들 사이에서 일반적으로 믿어집니다. 일반적으로 이 전제 조건은 선택 사항입니다.
우리 상황을 완전하고 철저하게 고려하려면 훨씬 더 많은 수의 신호 조합의 확률을 고려해야 합니다. 예를 들어, (A+ OR B-)와 같은 이국적인 것을 고려하십시오.
시장이 두 방향(위 또는 아래)으로만 갈 수 있다고 가정하면 두 가지가 아니라 16개의 유사한 조건이 있을 것이며 이에 대한 사후 확률을 계산해야 합니다. 접속사 - AND 또는 OR). 아무도 당신이 그들을 계산하는 것을 금지하지 않습니다. 그러나 Bayes의 공식은 필수 불가결한 것 같습니다. 전체 목록의 시작은 다음과 같습니다.
엠+ | (A+ 또는 B-)
엠- | (A+ 또는 B-)
엠+ | (A+ 및 B-)
엠- | (A+ 및 B-)
등.
사후 확률은 이러한 지표가 서로 다른 주파수에서 발생하기 때문에 필요할 수 있습니다.
나는 이미 이것에 대해 이야기했습니다.
그렇지 않으면 이벤트의 전체 링을 작성하십시오.
자, 여기에 답이 있습니다.
나는 여기에 전체 반지를 쓰지 않을 것입니다. 필요하신 분은 작성해 주시면 됩니다. 그러나 의사 결정의 논리에서 이러한 복잡성을 감안할 때 주제는 이미 매우 궁금해지고 있습니다.