아니요. 정의가 주어진 형태에는 스펙트럼 밀도가 없습니다. MME에는 특정 모델이 포함되어 있습니다(이것이 이 방법의 핵심입니다). 는 이 모델에 대한 적합 스펙트럼입니다. 사실은 이 알고리즘의 입력에 백색잡음이 가해지면. 그러면 그는 그곳에서도 사이클을 찾을 것입니다.
저도 그 당시 Semyon Semenych의 방법에 관심이 많았지만, 그 적용에 많은 뉘앙스가 있었습니다. 이 방법은 쉬지 않았습니다. 나는 생각해야 했다. 나는 오랫동안 실험했다. 나는 통화 그룹의 상호 작용을 분석하는 나만의 방법을 적용하여 통화에 대한 수요 지표를 얻었습니다. 결과는 인상적입니다. 적은 리소스로 컴퓨터는 모든 시간대에 작동합니다. 특히 작은 tframe에서 그룹 분석 규칙. 예를 들면 다음과 같습니다. 녹색은 달러, 파란색은 파운드, 빨간색은 프랑, 흰색은 엔, 라일락은 유로입니다.
MACD는 대역통과 필터의 패러디이고 마샤는 저역통과 필터의 패러디이다.
그래서 대역 통과 필터가 시장과 어떤 관련이 있는지 이해할 수 없습니다 ...
글쎄, 그는 프로그램을 보여주었습니다. 거기에서 저역 통과 필터와 대역 통과 필터를 모두 만들 수 있습니다.
두 개의 저역 통과 필터 간의 차이는 동일한 대역 통과로 판명됩니다.
내일 우리는 마스터 클래스를 계속할 것입니다
그래서 대역 통과 필터가 시장과 어떤 관련이 있는지 이해할 수 없습니다 ...
따라서 스펙트럼 분석의 기초!
시장이 아니라 시장 주기 http://fx.qrz.ru/images/screen4.gif
이 그림에는 한 가지 함정이 있습니다. 오히려, 이 스펙트럼을 얻는 방법에서. 사실 스펙트럼이 다릅니다.
이 그림에는 한 가지 함정이 있습니다. 오히려, 이 스펙트럼을 얻는 방법에서. 사실 스펙트럼이 다릅니다.
글쎄, 나는 스펙트럼을 말하지 않았지만 스펙트럼 밀도
최대 엔트로피 방법은 일치하는 필터를 계산하는 데 사용됩니다.
글쎄, 나는 스펙트럼을 말하지 않았지만 스펙트럼 밀도
최대 엔트로피 방법은 일치하는 필터를 계산하는 데 사용됩니다.
아니요. 정의가 주어진 형태에는 스펙트럼 밀도가 없습니다. MME에는 특정 모델이 포함되어 있습니다(이것이 이 방법의 핵심입니다). 는 이 모델에 대한 적합 스펙트럼입니다. 사실은 이 알고리즘의 입력에 백색잡음이 가해지면. 그러면 그는 그곳에서도 사이클을 찾을 것입니다.
예, 그 이유는 다음과 같습니다.
Белый шум — стационарный шум, спектральные составляющие которого равномерно распределены по всему диапазону задействованных частот.
예, 그 이유는 다음과 같습니다.
인간의 언어로는 다음과 같이 들릴 것입니다.
백색 잡음은 모든 스펙트럼(주파수) 성분의 전력이 동일한 신호입니다.
따라서 백색 잡음은 유용한 정보를 전달할 수 없습니다.
어떤 주파수의 전력을 증가시키면 이 주파수를 분리하는 것이 가능해지고,
따라서 이 주파수에서 유용한 정보를 얻으십시오.
그림