거래에서 신경망 사용. - 페이지 7

 
StatBars писал(а) >> 다음과 같이 문제를 봅니다. 이론적인 것을 사용하여 경험적 분포 함수(모름) 계수의 도움으로 근사화할 필요가 있습니다. 그런 다음 이러한 계수 sigmoid에 대입하고 sigmoid를 통해 데이터를 전달한 후에는 균일한 분포만 있을 것입니다.

Alexei , 내가 일반적으로 옳습니까? 이것에 대해 말씀해 주시겠습니까?

아르템 , 솔직히 말해서 이것이 국회와 어떤 관련이 있는지 알아내려고도 하지 않았다. 나는 방금 Sergey 의 질문에 순전히 이론적으로 대답했습니다. 물론 시그모이드는 erf(x)가 전혀 아닙니다. 그러나 당신의 일반적인 생각은 대략 올바른 방향으로 가고 있습니다. tk. 시그모이드 모양은 erf(x)와 유사합니다.

Neutron , 그 말도 안되는 말이 절대적인 진실인지 확인하기 위해 모델 실험을 해보세요. 여기에서는 MQL도 필요하지 않으며 모든 것이 도끼로 구식 Excel에서 수행됩니다. 아카이브를 첨부합니다. 설명:

매개변수 K2, L2 - 열 A가 있는 원래의 법선. 정규 분포 값의 생성은 정규 분포의 역적분 함수인 Excel 통계 함수 NORMINV()를 사용하여 정규 RNG에서 수행됩니다(왜 그렇게 하는지 궁금하신가요? 그건 그렇고?). 이것이 정확히 당신이 할 수 있는 방법이라고 믿을 필요는 없습니다. 나는 그 옆에 히스토그램을 만들었습니다. 의심스러울 정도로 가우시안과 유사합니다. K2, L2를 사용하여 히스토그램이 어떻게 변하는지 확인하십시오. 저는 특히 약 20,000개 정도의 값을 더 많이 생성하여 분포가 원활하도록 했습니다.

그런 다음 동일한 매개변수를 사용하는 정규 분포의 직접 함수를 A열의 동일한 점에 적용하고 히스토그램을 다시 작성합니다. 변환된 값 - 열 E, 옆에 있는 히스토그램.

B, C 및 F, G 열은 히스토그램 자체를 작성하는 데 필요합니다.

추신 Excel 기능을 사용하여 트릭 없이 실제 자연스러운 실험이 필요한 경우 그리드에서(또는 다른 방식으로) 정규 분포 값의 배열을 찾아 동일한 작업을 수행하십시오.

파일:
illustration.rar  514 kb
 
Mathemat писал(а) >>

그런 다음 동일한 매개변수를 사용하는 정규 분포의 직접 함수를 A열의 동일한 점에 적용하고 히스토그램을 다시 작성합니다.

나는 할 수 없다:-(

나는 여러분 모두와 다른 일을 하고 있습니다. 글쎄, 나는 분배 기능을 가지고, 다음은 무엇입니까? 입력 벡터를 인수로 대입하면 출력에서 균일한 확률 밀도를 가진 벡터를 얻을 수 있습니까?

추신 연속 VR(분석적으로 지정됨)의 경우 모든 것이 잘 작동하는 것 같습니다.

여기에서 원래 분포(지수)는 빨간색으로 표시되고 결과 균일 분포는 파란색으로 표시됩니다. 실제로 f(n)이 입력 벡터 Y의 확률 밀도이고 F(n)이 분포 함수인 경우 밀도를 균등화하려면 F(y)를 빌드하고 입력으로 사용해야 합니다.

여기서는 불연속적으로 주어진 값에 대해서만 이 칩이 작동하지 않습니다. 그리고 우리는 별개의 작업을 처리해야 합니다.

Vinsent_Vega 작성 >>

추신: 그건 그렇고, 나는 오랫동안 묻고 싶었습니다. 왜 우리는 가격 함수가 연속적이라고 생각해야 합니까? 그녀가 개별적이라면?

문제의 핵심에 도달했습니다!
 

좋은 저녁이에요.

나는 이 스레드의 참가자들이 많은 문제에 대해 어렵게 얻은 의견을 가지고 있음을 이해합니다. 그러나 나는 감히 Shiryaev의 책 "Fundamentals of Stochastic Financial Mathematics"의 서문에 대한 링크를 제공합니다. 거기에서 그는 가격의 불연속성 및/또는 연속성에 대한 자신의 생각을 설명합니다.

 
renegate >> :

좋은 저녁이에요.

나는 이 스레드의 참가자들이 많은 문제에 대해 어렵게 얻은 의견을 가지고 있음을 이해합니다. 그러나 나는 감히 Shiryaev의 책 "Fundamentals of Stochastic Financial Mathematics"의 서문에 대한 링크를 제공합니다. 거기에서 그는 가격의 불연속성 및/또는 연속성에 대한 자신의 생각을 설명합니다.

얻었고 가치있는 모든 것은 책에 담을 수 없습니다. :) 사실, 책은 원칙적으로 시계열과 적절하게 작동하는 네트워크에 필요한 모든 것을 오랫동안 설명했습니다. 문제는 이해할 수 없을 정도로, 솔직히 말해서, 여기 사람들이 가지고 있는 것과 관련하여 발생합니다.

 
Neutron >> :

여기서는 불연속적으로 주어진 값에 대해서만 이 칩이 작동하지 않습니다. 그리고 우리는 별개의 작업을 처리해야 합니다.

글쎄, 그 링크에 따르면 연속성에 대해 그렇게 말합니다. 솔직히 말해서, 나는 이 뉘앙스를 깊이 파고들지 않았습니다.

 
registred >> :

문제는 이해할 수 없을 정도로, 솔직히 말해서, 여기 사람들이 가지고 있는 것과 관련하여 발생합니다.

예, Neutron의 난이도가 정확히 무엇인지 알 수도 없습니다 ... 여전히 NS에서 "지배"하지 않습니다 ...


원칙적으로 내가 이해하는 한 가격은 개별 프로세스와 연속 프로세스 모두로 간주될 수 있습니다. 질문은 어느 것이 더 정확합니까?

솔직히 쉬랴예프는 아직 안 가봤는데... "가장 맛있다"고 나중에 미루고...
Victor(배신), 여기에서 Shiryaev가 거기에 도달한 결론을 간단히 공식화할 수 있습니까?

 
Vinsent_Vega >> :

예, Neutron의 난이도가 정확히 무엇인지 알 수도 없습니다 ... 여전히 NS에서 "지배"하지 않습니다 ...


원칙적으로 내가 이해하는 한 가격은 개별 프로세스와 연속 프로세스 모두로 간주될 수 있습니다. 질문은 어느 것이 더 정확합니까?

솔직히 쉬랴예프는 아직 안 가봤는데... "가장 맛있다"고 나중에 미루고...
Victor(배신), 여기에서 Shiryaev가 거기에 도달한 결론을 간단히 공식화할 수 있습니까?

연속공정은 마탄에만 존재

 

:) 제 생각에는 이제 전자가 입자인지 파동인지에 대해 논쟁을 시작할 것입니다 ...

일반적으로 동의하지만... 실제로는 진드기를 받는 이산적인 프로세스를 다루고 있습니다. 하지만 시장에 객관적으로 존재하는 가격이 이산적인지 여부는... 문제입니다...

 
Vinsent_Vega >> :

:) 제 생각에는 이제 전자가 입자인지 파동인지에 대해 논쟁을 시작할 것입니다...

일반적으로 동의하지만... 실제로는 진드기를 받는 이산적인 프로세스를 다루고 있습니다. 하지만 시장에 객관적으로 존재하는 가격이 이산적인지 여부는... 문제입니다...

질문이 아닙니다. 그것은 이산적이며 상태의 중첩에 있습니다.

 
sol >> :

질문이 아닙니다. 그것은 이산적이며 상태의 중첩에 있습니다.

그리고 주장? 왜 그렇게 생각합니까?