거래에서 신경망 사용. - 페이지 17

 
LeoV писал(а) >>

글쎄, 그것은 당신이 당신 자신을 올바르게 표현하지 않는다는 것을 의미합니다. 가격을 예측한다는 것은 예를 들어 얼마 후 가격이 1.3567이 될 것이라는 것을 의미합니다. 방향 - 주어진 시간에 가격이 오르거나 내리는 것입니다. 이 모든 예측은 사용하는 데이터를 기반으로 합니다. 신경망인지 일반 차량인지는 중요하지 않습니다.

자신의 생각을 제대로 표현하지 못하고 있는 것 같습니다.

한 사람이 거래를 시작하고 TP 50포인트를 넣기 때문에 가격, 진입점과 관련된 미래의 행동을 예측합니다(진입점 +50=1.3567 ). 이것은 예측입니다. 시간만 추가하면 됩니다.

하지만 내가 방향을 예측한다는 진술은? 많은 질문을 제기합니다.

1. 방향, 1틱 업 - 이게 방향인가요? 두 틱은 어떻습니까?

2. 질문을 복잡하게 만들겠습니다 3 틱 5 다운, 이것은 어느 방향입니까?

3. 100틱 업, 100틱 다운이 더 어렵습니다. 첫 번째 운동은 1분 안에 통과하고 두 번째 운동은 연말까지 진행됩니다. 진입점부터 계산합니다.

맞습니다. 이 예측은 방향이 아니라 이 방향의 크기와 예측이 작동하는 시간입니다. (지금 15분 안에 100점 또는 연말까지 100점 - 차이를 느끼십시오).

 

Mdya .... 포럼은 확실히 좋은데 ....... 모든 사람이 가지고 있는 관점과 의견이 얼마나 다른지는 악몽일 뿐입니다. 세상에서 오랫동안 지나온 길은 여기에서 백 번도 지나갑니다. 모두가 오랫동안 밟아온 같은 갈퀴를 밟고, 이미 연구되고 있고, 그것을 우회하는 방법은 분명합니다. 글쎄요, 그들이 말했듯이 그것이 포럼의 목적입니다. 앞으로! 아흔아홉! 아흔 소년!


 
젠장, 문제의 Weierstrass 함수에 대해 ... 이 함수로 가격을 정확하게 모델링해야 할 가능성이 큽니다 ... 맙소사, 내 머리가 곧 깨질 것입니다 ...
 
LeoV >> :

Mdya .... 포럼은 확실히 좋은데 ....... 모든 사람이 가지고 있는 관점과 의견이 얼마나 다른지는 악몽일 뿐입니다. 세상에서 오랫동안 지나온 길은 여기에서 백 번도 지나갑니다. 모두가 오랫동안 밟아온 같은 갈퀴를 밟고, 이미 연구되고 있고, 그것을 우회하는 방법은 분명합니다. 글쎄요, 그들이 말했듯이 그것이 포럼의 목적입니다. 앞으로! 아흔 아흔! 아흔 소년!

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Quant писал(а) >>

매수도 매도도 할 수 없고 큰 포지션을 청산해야 할 때 유동성도 없고 가격도 없기 때문에 높은 불확실성.

DC는 현재 유동성 부족에 대한 책임이 없습니다.

수요와 공급이 거의 없는 상황이 주기적으로 발생하며 매우 중요합니다.

시장 자체의 측면에서(DC, 가격 형성 이전) 가격은 연속적이지 않습니다.

연속성 속성은 어떻습니까? 당신은 어떤 공식을 추론할 것인가?

1. 이것을 알면 노이즈의 양을 정확하게 계산하고 걸러낼 수 있습니다. 사진으로 보여드릴 수 있지만 저녁에만

2. 이산값과 연속값을 예측하는 방법이 다릅니다.

3. 어떤 DC가 가장 좋은지 명확하게 이해합니다. 기준과 명확한 지표가 있습니다. 계산 및 비교할 수 있습니다 (계정에서 돈을 인출하는 동일한 속도를 가정)

너무 어이가 없네요...

Quant는 다시 한 번 주의를 기울이고 싶습니다. 가격을 말하는 것입니다. 그녀의 육체적 존재에 대해. 그것은 (가격) 항상 거기에 있습니다. 그것을 인용하는 방법과 사람에 관계없이. 견적은 개별 형식으로 가격을 나타내는 것입니다. 생각해 보세요. DC 견적(브로커, 은행)을 제공하지 않습니다. 그래서 어떻게 합니까? 모든 가격은 아닙니다. 미국은 구리 분지로 스스로를 덮었습니까 아니면 유럽을 한 번에 덮었습니까? 수요와 공급이 사라진 현실 세계가 있습니까? 아무도 달러나 유로를 필요로 하지 않았다고?

 

아니, Prival , 당신은 이해하지 못합니다 ... 우리는 물리적 실체 또는 시장의 실제 가격에 관심이 없어야합니다 ... 아니면 오히려 그래야하지만 가격과 상관 관계가있는 정도로만 DC에 의해 우리에게 주어졌습니다 ... 그것은이 가격입니다 - 주문이 트리거되는 가격 - 우리는 복원해야합니다 ... DSP 측면에서 디지털-아날로그 변환을 수행합니다 ... 통계 측면에서 - 찾기 무작위가 아닌 구성 요소 ... 결국 패턴을 기반으로 만 미래에 대한 예측을 할 수 있습니다 ... 우리가 공개하는이 패턴 ... 분석적으로 설정할 수 있습니다 (공식에 의해), 신경망 이나 간단한 전문가를 간단히 조정할 수 있습니다( Neutron 이 이미 말했듯이 MT의 최적화 프로그램은 본질적으로 단일 레이어 퍼셉트론입니다)...


내가 말했듯이, 이 가격은 때때로 표시 견적과 일치하고 때로는 일치하지 않습니다... 사실, 우리는 화면에서 Bid 또는 Ask가 아니라 주문 트리거 가격이 떨어질 가능성이 있는 특정 간격을 봐야 합니다. ... 일반 DC에서 보류 중인 주문은 표시 견적에 따라 정확히 트리거되며 시장 주문은 종종 재인용이 포함됩니다...


LeoV , 여기 있습니다 - 똑똑한 사람, 방향을 예측할 때 어떤 이론을 따르나요? 결국, 당신은 스스로에게 말해야 합니다. 가격 차트는 이런 저런 ... 따라서 이런 저런 방식으로 분석되어야 합니다 ...

 
Prival писал(а) >>

자신의 생각을 제대로 표현하지 못하고 있는 것 같습니다.

한 사람이 거래를 시작하고 TP 50포인트를 넣기 때문에 가격, 진입점과 관련된 미래의 행동을 예측합니다(진입점 +50=1.3567 ). 이것은 예측입니다. 시간만 추가하면 됩니다.

남자는 +50 을 예측했고 가격은 +49를 넘었습니다. 예측이 성공적이었습니까?

아니면 악명 높은 +50 +/-3% AND Statistics for xforex가 "의사 과학"이 아닙니까? ;)

'

그러나 움직임을 예측하려면. 가격이 40핍보다 낮지 않으면 기호 - 방향 -이 훨씬 더 쉽습니다(IMHO :)).

하지만 내가 방향을 예측한다는 진술은? 많은 질문을 던진다

올바른 "선생님"을 생각하십시오.

"- 1은 .... 가장 가까운 미래의 LowestLow=-100인 경우이고 이 시간 동안 HighestHigh가 +20보다 크지 않은 경우 ... 그리고 이 모든 것이 n-bar 예측 범위에서 고려됩니다. " 등

모든 사람이 Flat / Trend에 대한 자신의 이해를 가지고 있으며 ...이 분기의 경연과 Flat 또는 Trend의 예측 ( 적어도 )

'

같은 지그재그(얼마나 많은 바이트가 죽었는지 :) 이 선생님이 좋은지 나쁜지 토론하면서) 당신에게 (학습 단계에서) 방향의 변화가 있었다고 말할 것입니다!!!! 아니면.

'

그리고 거래를 열 때 +50(또는 최소 +128)이 핍니다!!!! (IMHO, 즉 "스캘핑(scalping)"과 "주방"이라는 외국어 용어에 대한 나의 이해는 삐걱거리는 소리입니다).

:)

추신. 나는 Kagi/Renko가 더 멋지다고 주장하지 않습니다 :) 하지만 "정확히 +50"을 예측하는 것은 아닙니다 !

 
renegate писал(а) >>

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인터넷에서 이 주제에 대한 구체적이고 실용적인 조언, 특히 무료 조언을 본 적이 없습니다. 물론 주요 출처는 Shiryaev 이지만 이 매우 똑똑한 책을 읽고 준비되지 않은 내 두뇌는 튜브로 접혀서 그런 수의 문자와 숫자를 이해하는 것을 거부합니다. 하지만 누군가는 할 수 있지 않을까요? 결국, 가장 중요한 것은 읽고 이해하는 것이 아니라 올바른 결론을 도출하고 거기에 쓰여진 모든 것을 실천하는 것입니다. ))))

 
Vinsent_Vega >> :

당신의 손에 깃발, 나는 당신을 위해 행복합니다! :)

추신. 비밀이 아닌 경우 대략적인 것은 무엇입니까?

회귀선에서 얻은 추세 곡선 =)


 
m_a_sim >> :

회귀선에서 얻은 추세 곡선 =)

쿨... 이제 회귀선에서 추세 곡선을 얻는 방법에 대해 깊이 들어가지 않겠습니다... 대략적으로 상상할 수 있습니다(솔직히 이 방법의 적절성에 대한 의구심이 있지만 오 글쎄)...

그러나 그래프에서조차 일부 영역에서 임의 항(노이즈 성분)의 분산이 매우 크다는 것이 분명합니다... 어쨌든, 나는 분산이 더 작은 시간 프레임에서 훨씬 더 크다는 것을 거의 믿을 수 없습니다... 비록 그것이 일종의 기술 기능일 수 있습니다.

어쨌든, 나는 일반적인 선형 회귀가 큰 것보다 작은 기간에서 더 큰 분산을 가질 것이라고 상상할 수 없습니다...